一种事件信息的知识图谱模型构建方法、装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种事件信息的知识图谱模型构建方法、装置、存储介质，将公共安全业务处理流程中的突发警情事件、案事件等特殊事件描述为一种在公共安全业务领域知识图谱中具备“事件编号、开始时间、结束时间、事发地点、事件内容”等多方面属性数据的特殊事件“实体”对象，在处理流程中按需将这类特殊事件进行归档处理时，将每类特殊事件“实体”对象与其他人、事、地、物、组织等“实体”对象一起存储在图数据库中，构造公共安全业务领域知识图谱。本发明专利技术依据特殊事件的业务特性为“实体”对象建立与之相关的业务类别静态标签，通过对历史数据或实时数据的关联数据碰撞运算建立特殊事件“实体”对象与其他关联“实体”对象之间的“关系”。

An event information knowledge map model construction method, device and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种事件信息的知识图谱模型构建方法、装置、存储介质
本专利技术涉及但不限于知识图谱领域，更具体地说，涉及一种事件信息的知识图谱模型构建方法、装置、存储介质。
技术介绍
知识图谱最初是由谷歌提出用来优化搜索引擎的技术，在不断发展中外延也一度扩大。盘点目前知识图谱的发展，其已经助力了很多热门的人工智能场景的应用，例如语音助手、聊天机器人、智能问答等。从使用的范围来讲，知识图谱分为通用知识图谱和领域知识图谱，其中，通用知识图谱主要应用于面向互联网的搜索、推荐、问答等业务场景；通用知识图谱强调的是广度，数据也多来自于互联网，很难形成完整的全局性的针对本体层的统一管理。而在越来越多的垂直领域中，知识图谱也被广泛应用，已经成为了基础数据服务，为上层智能应用提供基础设施支撑。领域知识图谱通常需要依靠特定行业的数据来构建，具有特定的行业意义。领域知识图谱中，实体的属性与数据模式往往比较丰富，需要考虑到不同的业务场景与使用人员。中国专利“CN109918452一种数据处理的方法、装置、计算机存储介质及终端”针对公共安全领域数据和业务特点，设计了一种基于“实体-关系-事件”的数据模型，该专利技术中通过引入事件数据，解决通用知识图谱用于公共安全业务场景的重边问题，且利用事件数据计算和挖掘出更多潜在的关系，提升公共安全知识图谱的分析效率。但该专利技术中公开的技术方案，针对领域知识图谱对实体时序性属性的建模还存在缺失，其将事件（event）设计为在图数据库中存储的“实体、关系”之外的第三类对象，将事件设计为存储在使用（Key-Value）为核心的NoSQL数据库中，并通过基于NoSQL数据库建立事件的二级索引来满足对事件对象的检索需求。然而，在公共安全业务中实际包含2类事件数据：一种是由各类采集设备实时采集捕获的海量动态时序性事件数据、一种是在公共安全业务处理流程中按需归档处理的静态特殊事件（突发警情事件、案事件）数据。该专利技术公开的技术方案由于只考虑了动态时序性事件数据的处理办法，而没有考虑按需归档处理的静态特殊事件数据的处理，而后者恰恰是突发警情事件分析和案事件分析中最常见的业务需求。这样一来，在需要进行大规模“实体-关系-事件”关联计算的应用场景时，特别是在只需要对静态特殊事件进行关联计算的应用场景时，由于“实体-关系-事件”的数据模型分别涉及存储“实体-关系”数据的图数据库和存储“事件”数据的NoSQL数据库，将不得不在图数据库查询与NoSQL数据库关联查询计算中来回切换，并需要对特殊事件数据进行重复实时碰撞运算，严重影响“实体-关系-事件”的知识图谱分析效率。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术只考虑了动态时序性事件数据的处理办法，严重影响“实体-关系-事件”的知识图谱分析效率，提供一种考虑静态特殊归档事件数据的处理，从而完成特殊事件在知识领域图谱中的实体建模。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种事件信息的知识图谱模型构建方法，包括以下步骤：获取公共安全业务数据，并建立领域知识图谱图数据库；其中，将所述公共安全业务数据中包括的事件信息按特性，建立在领域知识图谱中表示的“实体”模型；基于建立的“实体”模型，在对特殊事件进行归档业务处理时，针对每一项特殊事件，创建“实体”对象，并进一步做存储；针对已创建的“实体”对象，进行数据碰撞分析，其中，通过时空碰撞积分规则模型，在通过该模型得到的积分值超出预设的积分阈值，且当前分析到的对应特殊事件“实体”对象与其他“实体”对象之间存在关联时，在领域知识图谱图数据库中建立特殊事件“实体”对象与相关“实体”对象的“关系”；通过为公共安全业务处理流程中的特殊事件建立知识图谱模型，通过将这些特殊事件视为“实体”，完成特殊事件在领域知识图谱中的实体建模，通过在图数据库中建立的“实体-关系-事件”的数据模型，避免了在图数据库中与NoSQL数据库进行关联查询计算的来回切换，有效的提高了“实体-关系-事件”的知识图谱分析效率。进一步的，在将每一项特殊事件的“实体”对象存储到图数据库时，基于特殊事件的业务特性，对每一个“实体”对象进行静态业务标签的设置。基于每项特殊事件的业务特性为对应特殊事件“实体”对象打上业务类别静态标签，进一步考虑在进行按需归档处理的静态特殊事件的处理，且由于静态特殊事件时突发警情事件分析和案事件分析中最常见的业务需求，进一步为后续的聚类统计分析做下预先的准备工作。进一步的，在创建完成特殊事件“实体”对象后，针对每一个特殊事件“实体”对象所包括的事件编号、开始时间、结束时间、事发地点和事件内容信息，定义其属性值，并存储在当前创建的实体对象中。通过将特殊事件相关的“事件编号、开始时间、结束时间、事发地点和事件内容信息”信息设置为“实体”的属性，从而利于特殊事件在领域知识图谱中的实体建模。进一步的，在进行数据碰撞分析时，基于相关时空数据碰撞技战法的特征评估模型对数据碰撞结果进行评分，一旦得分超出预设阈值，则在领域知识图谱数据库中为相关的特殊事件“实体”建立连接到其他相关“实体”对象之间的各类特殊“边”，从而建立了特殊事件“实体”与其他相关“实体”对象之间的“关系”。通过定期执行的历史数据、实时数据碰撞分析任务，发现、建立特殊事件“实体”与其他人、事、地、物、组织等“实体”对象之间的“关系”，从而定期扩展、更新、丰富领域知识图谱的内容，进一步为后续各种基于领域知识图谱的业务智能技战法算法模型的开发奠定基础。进一步的，所述数据碰撞分析包括串并案碰撞分析、案事件重点人关联碰撞分析、案事件时空关联碰撞分析。本专利技术公开的一种事件信息的知识图谱模型构建装置，包括以下模块：模型建立模块，用于获取公共安全业务数据，并建立领域知识图谱图数据库；其中，将所述公共安全业务数据中包括的事件信息按特性，建立在领域知识图谱中表示的“实体”模型；对象创建模块，用于基于建立的“实体”模型，在对特殊事件进行归档业务处理时，针对每一项特殊事件，创建“实体”对象，并进一步做存储；关联分析模块，用于针对已创建的“实体”对象，进行数据碰撞分析，其中，通过时空碰撞积分规则模型，在通过该模型得到的积分值超出预设的积分阈值，且当前分析到的对应特殊事件的“实体”对象与其他“实体”对象之间存在关联时，在领域知识图谱图数据库中建立“实体”对象与相关“实体”对象的关联。进一步的，所述对象创建模块中还包括静态业务标签设置模块；所述静态业务标签设置模块用于在将每一项特殊事件的“实体”对象存储到图数据库时，对每一个“实体”对象进行静态业务标签的设置。进一步的，所述对象创建模块中还包括属性设置模块；所述属性设置模块用于在创建完成“实体”对象后，针对每一个“实体”对象所包括的事件编号、开始时间、结束时间、事发地点和事件内容，定义其属性值，并存储在当前创建的实体对象中。进一步的，所述关联分析模块中还包括特殊“边”建立模块；所述特殊“边”建立模块用于在进行数据碰撞分析时，基于积分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种事件信息的知识图谱模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取公共安全业务数据，并建立领域知识图谱图数据库；其中，将所述公共安全业务数据中包括的事件信息按特性，建立在领域知识图谱中表示的“实体”模型；/n基于建立的“实体”模型，在对特殊事件进行归档业务处理时，针对每一项特殊事件，创建“实体”对象，并进一步做存储；其中，对每一个已创建的“实体”对象，进行静态业务标签的设置；/n针对已创建的“实体”对象，进行数据碰撞分析，其中，通过时空碰撞积分规则模型，在通过该模型得到的积分值超出预设的积分阈值，且当前分析到的对应特殊事件的“实体”对象与其他“实体”对象之间存在关联时，在领域知识图谱图数据库中建立“实体”对象与相关“实体”对象的“关系”；/n基于当前建立的实体对象与对象之间的关系，进一步将领域知识图谱图数据库中存储的“实体”模型转变为“实体-关系-事件”的数据模型，在进行重复实时碰撞运算时，仅需在领域知识图谱图数据库中进行关联查询计算，提高了“实体-关系-事件”的知识图谱分析效率。/n

【技术特征摘要】
1.一种事件信息的知识图谱模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取公共安全业务数据，并建立领域知识图谱图数据库；其中，将所述公共安全业务数据中包括的事件信息按特性，建立在领域知识图谱中表示的“实体”模型；
基于建立的“实体”模型，在对特殊事件进行归档业务处理时，针对每一项特殊事件，创建“实体”对象，并进一步做存储；其中，对每一个已创建的“实体”对象，进行静态业务标签的设置；
针对已创建的“实体”对象，进行数据碰撞分析，其中，通过时空碰撞积分规则模型，在通过该模型得到的积分值超出预设的积分阈值，且当前分析到的对应特殊事件的“实体”对象与其他“实体”对象之间存在关联时，在领域知识图谱图数据库中建立“实体”对象与相关“实体”对象的“关系”；
基于当前建立的实体对象与对象之间的关系，进一步将领域知识图谱图数据库中存储的“实体”模型转变为“实体-关系-事件”的数据模型，在进行重复实时碰撞运算时，仅需在领域知识图谱图数据库中进行关联查询计算，提高了“实体-关系-事件”的知识图谱分析效率。


2.根据权利要求1所述的知识图谱模型构建方法，其特征在于，在将每一项特殊事件的“实体”对象存储到邻域知识图谱图数据库时，基于特殊事件的业务特性，对每一个“实体”对象进行静态业务标签的设置。


3.根据权利要求1所述的知识图谱模型构建方法，其特征在于，在创建完成“实体”对象后，确定每一个“实体”对象所包括的事件编号、开始时间、结束时间、事发地点和事件内容信息，定义其属性值，并存储在当前创建的实体对象中。


4.根据权利要求3所述的知识图谱模型构建方法，其特征在于，在进行数据碰撞分析时，基于积分阈值，且根据每个“实体”对象的属性值，进行关联性分析，在领域知识图谱数据库中为对应特殊事件“实体”建立连接到相关的实体对象之间的各类特殊“边”，从而建立了特殊事件“实体”与其他相关的实体对象之间的“关系”。


5.根据权利要求4所述的知识图谱模型构建方法，其特征在于，所述数据碰撞分析包括串并案碰撞分析、案事件重点人关联碰撞分析、案事件时空...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡青，唐志斌，
申请(专利权)人：武汉中科通达高新技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42