本发明专利技术实施例公开了一种纺织物的密度检测方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像;基于所述检测图像计算对应所述待检测纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量;根据该检测图像中含有纱线的数量、及参考像素精度计算得到对应所述待检测纺织物的目标织物密度。另外,在本发明专利技术实施例还公开了一种纺织物密度检测的装置、终端以及一种计算机可读介质。采用本发明专利技术,可实现对纺织物在生产过程中密度的实时检测,能够有效控制产品的生产质量,同时提升纺织物密度检测的效率和精度。
Testing method, device, terminal and storage medium of textile density
【技术实现步骤摘要】
纺织物的密度检测方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及机器视觉
,尤其涉及一种纺织物的密度检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
纺织物(如梭织布料等)的密度是指单位长度内纱线的数目,在纺织物生产中,需要对纺织物进行密度进行检测,根据纺织物的密度来判断纺织物的质量。在相关的纺织物密度检测的技术方案中,纺织物的密度检测一般是在布料生产完成后,裁定指定大小的样本布料在实验室中通过如密度镜等设备计算得到布料的密度;这种方法需要在纺织物生产完成后才可进行,无法实现对产品质量的良好控制效果。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种纺织物的密度检测方法、装置、终端及存储介质,用于解决现有技术中的无法对纺织物在生产过程中进行质量控制的问题。第一方面,本专利技术实施例提供一种纺织物的密度检测方法,包括:实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像;基于所述检测图像计算对应所述待检测纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量;根据该检测图像中含有纱线的数量、及参考像素精度计算得到对应所述待检测纺织物的目标织物密度。优选地,所述根据该检测图像中含有纱线的数量、及参考像素精度计算得到对应所述待检测纺织物的目标织物密度之后,还包括:判断所述织物密度是否小于预设密度阈值,若所述织物密度小于所述密度阈值,判定与所述目标织物密度对应的纺织物存在密度缺陷。优选地,所述实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像,包括:判断所述检测图像与预设的参考图像相比是否发生形变,若判定所述检测图像发生形变,删除对应的所述检测图像;对判定未变形的所述检测图像进行预处理,获取与所述检测图像对应的纱线图,所述纱线图用于计算对应所述纺织物中预设大小图像区域内的纱线数目。优选地,所述基于所述检测图像计算对应所述纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量,包括:获取所述纱线图中预设大小图像区域内的经向纱线数目,记为第一纱线数目;根据所述第一纱线数目计算所述纺织物的经向密度。优选地,所述根据所述第一纱线数目计算所述纺织物的经向密度,包括:获取所述纱线图的分辨率;获取预先通过标定板处理得到的参考像素精度作为所述参考像素精度;结合所述分辨率、所述第一纱线数目及所述参考像素精度计算得到所述经向密度。优选地,所述基于所述检测图像计算对应所述纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量,包括:获取所述纱线图中预设大小图像区域内的纬向纱线数目,记为第二纱线数目;根据所述第二纱线数目计算所述纺织物的纬向密度。优选地,所述根据所述第二纱线数目计算所述纺织物的纬向密度,包括:获取所述纱线图的分辨率;获取预先通过标定板处理得到的参考像素精度作为所述参考像素精度;结合所述分辨率、所述第二纱线数目及所述参考像素精度计算得到所述纬向密度。第二方面,本专利技术实施例提供一种纺织物密度检测装置,包括:图像采集模块,用于实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像;预处理模块,用于判断所述检测图像是否发生形变,并对未发生形变的所述检测图像进行预处理,生成对应的纱线图;第一计算模块,用于计算所述纱线图预设大小图像区域内的纱线数目,其中,所述纱线数目包括所述纺织物经向的第一纱线数目,以及所述纺织物纬向的第二纱线数目;第二计算模块,用于根据所述纱线图的分辨率、所述纱线数目、及参考像素精度计算得到对应所述纺织物的目标织物密度。第四方面,本专利技术实施例还提供一种终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述纺织物密度检测的方法。第四方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,包括计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如上所述纺织物密度检测的方法。实施本专利技术实施例,将具有如下有益效果:采用了上述纺织物的密度检测方法、装置、终端及存储介质之后,通过采集纺织物在生产过程中的实物图作为检测图像,并且对检测图像预处理后,统计预处理后图像中存在的纱线数目,并且根据预先对设定的标定板采集图像和计算得到的标定板的参考像素精度、纱线数目通过参考像素精度换算得到对应纺织物的目标织物密度。上述获取纱线数目的过程中,既可对纺织物经向的纱线数目进行计算实现,也可对纬向的纱线数目进行统计实现,本实施例可分别通过经向纱线数目和纬向纱线数目结合预设标定板的参考像素精度进行所述纺织物织物密度的计算。本专利技术实施例通过采集纺织物生产过程中的实物图像进行密度计算,可以对纺织物在生产过程中进行质量检测,进而实现质量控制。进一步的,针对现有的通过人为经过公式计算获取目标织物密度中检测效率低,以及在实际操作中受人为因素影响计算精度的问题,本专利技术实施例通过采用上述纺织物的密度检测的方法和装置,可有效提升检测的效率和精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:图1为一个实施例中所述纺织物密度检测方法的流程示意图;图2为另一个实施例中所述纺织物密度检测方法的流程示意图;图3为一个实施例中经图1所示方法得到纺织物的纱线示意图;图4为一个实施例中所述标定板的结构示意图;图5为一个实施例中所述纺织物密度检测装置的结构示意图;图6为另一个实施例中所述纺织物密度检测装置的结构示意图;图7为又一个实施例中所述纺织物密度检测装置的结构示意图;图8为一个实施例中所述纺织物检测装置的实物示意图;图9为一个实施例中运行上述纺织物密度检测方法的计算机设备的内部结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。为解决传统技术中在纺织物生产过程中,可能存在质量问题,而导致无法对纺织物产品的质量控制的问题,在本实施例中,特提出了一种纺织物密度检测方法,该方法的实现可依赖于计算机程序,该计算机程序可运行于基于冯诺依曼体系的计算机系统之上。本专利技术实施例的纺织物密度检测方法应用于纺织物的流水生产线上,流水生产线上设置有用于采集纺织物图像的摄像设备,以及对采集得到图像进行分析处理的计算器/处理器,从而计算得到纺织物的密度。具体的,如图1所示,上述纺织物的密度检测方法包括如下步骤S102-S106:步骤S102:实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像;<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种纺织物的密度检测方法,其特征在于,包括:/n实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像;/n基于所述检测图像计算对应所述待检测纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量;/n根据该检测图像中含有纱线的数量、及参考像素精度计算得到对应所述待检测纺织物的目标织物密度。/n
【技术特征摘要】
1.一种纺织物的密度检测方法,其特征在于,包括:
实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像;
基于所述检测图像计算对应所述待检测纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量;
根据该检测图像中含有纱线的数量、及参考像素精度计算得到对应所述待检测纺织物的目标织物密度。
2.如权利要求1所述的纺织物密度检测方法,其特征在于,所述根据该检测图像中含有纱线的数量、及参考像素精度计算得到对应所述待检测纺织物的目标织物密度之后,还包括:
判断所述织物密度是否小于预设密度阈值,若所述织物密度小于所述密度阈值,判定与所述目标织物密度对应的纺织物存在密度缺陷。
3.如权利要求1所述的纺织物密度检测方法,其特征在于,所述实时采集生产过程中与待检测纺织物对应的检测图像,包括:
判断所述检测图像与预设的参考图像相比是否发生形变,若判定所述检测图像发生形变,删除对应的所述检测图像;
对判定未变形的所述检测图像进行预处理,获取与所述检测图像对应的纱线图,所述纱线图用于计算对应所述纺织物中预设大小图像区域内的纱线数目。
4.如权利要求3所述的纺织物密度检测方法,其特征在于,所述基于所述检测图像计算对应所述纺织物中预设大小图像区域内纱线的数量,包括:
获取所述纱线图中预设大小图像区域内的经向纱线数目,记为第一纱线数目;
根据所述第一纱线数目计算所述纺织物的经向密度。
5.如权利要求4所述的纺织物密度检测方法,其特征在于,所述根据所述第一纱线数目计算所述纺织物的经向密度,包括:
获取所述纱线图的分辨率;
获取预先通过标定板处理得到的参考像素精度作为所述参考像素精度;
结合所述分辨率、所述第一纱...
【专利技术属性】
技术研发人员:王双桥,廖方诚,
申请(专利权)人:深圳新视智科技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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