一种基于车辆出行数据的交通分析方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于车辆出行数据的交通分析方法、系统及存储介质，方法包括：根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆；根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率；根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间；根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间。本发明专利技术根据车辆出行数据进行了路段高频车分析、车辆常发路段分析、居住地分析和工作地分析，形成了完整的车辆出行档案，提高了交通出行分析的精确度，有助于提高制定交通管制措施的针对性，可广泛应用于相关技术领域。

A traffic analysis method, system and storage medium based on vehicle travel data

【技术实现步骤摘要】
一种基于车辆出行数据的交通分析方法、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其是一种基于车辆出行数据的交通分析方法、系统及存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，城市化进程加快，中心城区交通运行状态持续恶化，交通拥堵问题日益严重。目前的交通管制方法是：通过各条路段监测的车流量数据，制定交通管制措施，但是这往往是集中于某些区域、路段和时段，宏观性特征明显，不够精细化，由于未取得各类车辆的精准出行特征，制定的交通管制措施针对性不够强，实施效果不够理想。在这种背景下，传统的基于集计数据的统计型交通模型作用甚微，以个体车辆出行特征为研究对象的个体型交通系统模型表现出了较好的效果。个体型交通模型主要在繁杂的交通出行中进行智慧分析，找出每一辆车的出行特征，从而进行个性化的管理，这里我们把车辆的出行特征称为车辆智慧出行档案。车辆智慧出行档案包括车辆的工作地及上下班时段、车辆的居住地及时间、高频经过路段及时段，路段高频车，通过计算得出的分析指标，可以对交通管理部门制定交通管制方案提供决策参考。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种针对性强且精准度高的，基于车辆出行数据的交通分析方法、系统及存储介质。一方面，本专利技术实施例提供了一种基于车辆出行数据的交通分析方法，包括以下步骤：根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆；根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率；根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间；根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间；其中，所述车辆出行数据包括但不限于车辆经过时间、车牌号码、有向路段信息、路段名称以及车辆类别。进一步，所述根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆这一步骤，包括以下步骤：计算指定路段上的车辆出行天数，并根据车辆出行天数确定车辆类型为高频车辆或者低频车辆；计算车辆在所述指定路段上的高频出行时间段。进一步，所述根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率这一步骤，包括以下步骤：获取指定车辆在第一预设时间范围内的车辆出行数据，并将获取到的车辆出行数据划分为工作日数据和节假日数据；根据工作日数据，确定路段为工作日高频路段或者工作日低频路段；根据节假日数据，确定路段为节假日高频路段或者节假日低频路段。进一步，所述根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率这一步骤，还包括以下步骤：基于第一预设时间分段规则，对第一预设时间范围进行分段；根据获取到的第一预设时间范围内的车辆出行数据，计算指定车辆在各个时间段的车辆出行频次；根据指定车辆在各个时间段的车辆出行频次，确定所述指定车辆出行的高频时间段。进一步，所述根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间这一步骤，包括以下步骤：获取指定车辆在第二预设时间范围内的车辆出行数据；根据所述指定车辆在第二预设时间范围内的车辆出行数据，得到所述指定车辆在各天的第一次出行数据和最后一次出行数据；根据所述指定车辆在各天的第一次出行数据和最后一次出行数据，确定所述指定车辆对应的居住地。进一步，所述根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间这一步骤，还包括以下步骤：基于第二预设时间分段规则，对指定车辆的出行时间进行分段；计算指定车辆在相同时间段内经过各路段的出行次数；根据计算的出行次数，确定指定车辆的回家时间段和离家时间段；根据所述指定车辆的回家时间段和离家时间段，获取相应路段的卡口信息；根据卡口信息获取所述指定车辆对应的居住地的位置信息。进一步，所述根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间这一步骤，包括以下步骤：获取指定车辆在第三预设时间范围内的车辆出行数据；根据所述指定车辆在第三预设时间范围内的车辆出行数据，得到所述指定车辆在各天早高峰时最后一次驶入路段时间的出行数据和晚高峰时第一次驶出路段时间的出行数据；根据所述指定车辆在各天早高峰时最后一次驶入路段时间的出行数据和晚高峰时第一次驶出路段时间的出行数据，确定所述指定车辆对应的工作地。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种基于车辆出行数据的交通分析系统，包括：第一分析模块，用于根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆；第二分析模块，用于根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率；第三分析模块，用于根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间；第四分析模块，用于根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间；其中，所述车辆出行数据包括但不限于车辆经过时间、车牌号码、有向路段信息、路段名称以及车辆类别。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种基于车辆出行数据的交通分析系统，包括：至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述的基于车辆出行数据的交通分析方法。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行所述的基于车辆出行数据的交通分析方法。上述本专利技术实施例中的一个或多个技术方案具有如下优点：本专利技术的实施例根据车辆出行数据进行了路段高频车分析、车辆常发路段分析、居住地分析和工作地分析，能够确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆、确定指定车辆在各个路段的出行频率、确定指定车辆对应的居住地和工作地，形成了完整的车辆出行档案，提高了交通出行分析的精确度，有助于提高制定交通管制措施的针对性。附图说明图1为本专利技术实施例的步骤流程图。具体实施方式下面结合说明书附图和具体实施例对本专利技术作进一步解释和说明。对于本专利技术实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。参照图1，本专利技术实施例提供了一种基于车辆出行数据的交通分析方法，包括以下步骤：根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆；根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率；根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间；根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间；其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车辆出行数据的交通分析方法，其特征在于：包括以下步骤：/n根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆；/n根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率；/n根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间；/n根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间；/n其中，所述车辆出行数据包括但不限于车辆经过时间、车牌号码、有向路段信息、路段名称以及车辆类别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆出行数据的交通分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆；
根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率；
根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间；
根据车辆出行数据进行工作地分析，确定指定车辆对应的工作地、上班时间及下班时间；
其中，所述车辆出行数据包括但不限于车辆经过时间、车牌号码、有向路段信息、路段名称以及车辆类别。


2.根据权利要求1所述的一种基于车辆出行数据的交通分析方法，其特征在于：所述根据车辆出行数据进行路段高频车分析，确定指定路段上经过的高频车辆和低频车辆这一步骤，包括以下步骤：
计算指定路段上的车辆出行天数，并根据车辆出行天数确定车辆类型为高频车辆或者低频车辆；
计算车辆在所述指定路段上的高频出行时间段。


3.根据权利要求1所述的一种基于车辆出行数据的交通分析方法，其特征在于：所述根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率这一步骤，包括以下步骤：
获取指定车辆在第一预设时间范围内的车辆出行数据，并将获取到的车辆出行数据划分为工作日数据和节假日数据；
根据工作日数据，确定路段为工作日高频路段或者工作日低频路段；
根据节假日数据，确定路段为节假日高频路段或者节假日低频路段。


4.根据权利要求3所述的一种基于车辆出行数据的交通分析方法，其特征在于：所述根据车辆出行数据进行车辆常发路段分析，确定指定车辆在各个路段的出行频率这一步骤，还包括以下步骤：
基于第一预设时间分段规则，对第一预设时间范围进行分段；
根据获取到的第一预设时间范围内的车辆出行数据，计算指定车辆在各个时间段的车辆出行频次；
根据指定车辆在各个时间段的车辆出行频次，确定所述指定车辆出行的高频时间段。


5.根据权利要求1所述的一种基于车辆出行数据的交通分析方法，其特征在于：所述根据车辆出行数据进行居住地分析，确定指定车辆对应的居住地、出门时间和归家时间这一步骤，包括以下步骤：
获取指定车辆在第二预设时间范围内的车辆出行数据；
根据所述指定车辆在第二预设时间范围内的车辆出行数据，得到所述指定车辆在各天的第一次出行数据和最后一次出行数据；
根据所述指定车辆在各天的第一次出行数据和最后一次出行数据，确定所述指定...

【专利技术属性】
技术研发人员：沙志仁，孙威巍，杨昀霖，陈开颖，熊志，
申请(专利权)人：广东方纬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44