视频检测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种视频检测方法、装置、服务器及存储介质，涉及多媒体技术领域。方法包括：从待检测视频中获取多个视频图像，确定每个视频图像的频域特征图，所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征；将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型，由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测，输出所述多个视频图像的预测概率，所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到；根据所述预测概率，确定所述待检测视频的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型，所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。

Video detection methods, devices, servers and storage media

【技术实现步骤摘要】
视频检测方法、装置、服务器及存储介质
本公开涉及多媒体
，尤其涉及一种视频检测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
短视频是一种新兴的互联网内容传播方式，由于短视频具有短小、便捷、人人都能参与的特点，目前已经拥有了大量的视频作者。随着短视频的数量不断增加，有些视频作者为了吸引观众会上传一些非原创视频，这既侵犯了原创视频作者的权益又不利于短视频的发展。例如，有些视频作者会通过一台电子设备拍摄另一台电子设备正在播放的其他视频作者的原创视频，然后将拍摄到的非原创视频作为自己的视频进行发布。通过上述过程所得到的视频也称为拍屏视频。目前，通常是由审核人员对视频作者上传的短视频进行审核，若审核人员确定视频作者上传的短视频为拍屏视频，则驳回该短视频；若审核人员确定视频作者上传的短视频不是拍屏视频，则将该短视频发布以供观众观看。上述技术方案存在的问题是，由于拍屏视频与正常的短视频的视觉差异较小，导致审核人员需要仔细观看短视频的内容才能确定该短视频是否为拍屏视频，从而审核的效率低，准确性不高。
技术实现思路
本公开提供一种视频检测方法、装置、服务器及存储介质，用于解决由于拍屏视频与正常的短视频的视觉差异较小，导致审核人员需要仔细观看短视频的内容才能确定该短视频是否为拍屏视频，从而审核的效率低，准确性不高的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的一方面，提供一种视频检测方法，包括：从待检测视频中获取多个视频图像，确定每个视频图像的频域特征图，所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征；将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型，由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测，输出所述多个视频图像的预测概率，所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到；根据所述预测概率，确定所述待检测视频的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型，所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。在一种可能的实现方式中，所述从待检测视频中获取多个视频图像，包括：当所述待检测视频为拼接视频时，从每个视频片段中获取目标数量个视频图像，得到多个视频图像。在一种可能的实现方式中，所述从待检测视频中获取多个视频图像，包括：当所述待检测视频为非拼接视频时，从所述待检测视频中获取目标数量个视频图像，得到多个视频图像。在一种可能的实现方式中，所述确定每个视频图像的频域特征图，包括：对于每个视频图像，确定所述视频图像的第一频域特征图和第二频域特征图，所述第一频域特征图由所述视频图像经傅里叶变换得到，所述第二频域特征图由所述视频图像经离散余弦变换得到；根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图，确定所述视频图像的频域特征图。在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图，确定所述视频图像的频域特征图，包括：对所述第一频域特征图和所述第二频域特征图分别进行滤波，得到目标频率范围内的第三频域特征图和第四频域特征图，所述目标频率范围为产生摩尔纹的频率范围；将所述第三频域特征图和所述第四频域特征图进行组合，得到所述视频图像的三维的频域特征图。在一种可能的实现方式中，所述将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型之前，所述方法还包括:对所述多个视频图像进行边缘检测；当任一视频图像中包含电子设备的边缘时，确定所述视频图像属于目标图像类型。在一种可能的实现方式中，所述将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型之前，所述方法还包括:对所述多个视频图像进行水印检测；当任一视频图像中包含水印时，确定所述视频图像属于目标图像类型。在另一种可能的实现方式中，所述根据所述预测概率，确定所述待检测视频的检测结果，包括：当任一视频图像的预测概率大于目标概率阈值时，确定所述视频图像属于目标图像类型；当所述多个视频图像中有超过目标比例的视频图像属于目标图像类型时，确定所述待检测视频属于目标视频类型。根据本公开实施例的另一方面，提供一种视频检测装置，包括：获取单元，被配置为从待检测视频中获取多个视频图像，确定每个视频图像的频域特征图，所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征；输入单元，被配置为将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型，由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测，输出所述多个视频图像的预测概率，所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到；第一确定单元，被配置为根据所述预测概率，确定所述待检测视频的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型，所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。在一种可能的实现方式中，所述获取单元，还被配置为当所述待检测视频为拼接视频时，从每个视频片段中获取目标数量个视频图像，得到多个视频图像。在一种可能的实现方式中，所述获取单元，还被配置为当所述待检测视频为非拼接视频时，从所述待检测视频中获取目标数量个视频图像，得到多个视频图像。在一种可能的实现方式中，所述获取单元，还被配置为对于每个视频图像，确定所述视频图像的第一频域特征图和第二频域特征图，所述第一频域特征图由所述视频图像经傅里叶变换得到，所述第二频域特征图由所述视频图像经离散余弦变换得到；根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图，确定所述视频图像的频域特征图。在一种可能的实现方式中，所述获取单元，还被配置为对所述第一频域特征图和所述第二频域特征图分别进行滤波，得到目标频率范围内的第三频域特征图和第四频域特征图，所述目标频率范围为产生摩尔纹的频率范围；将所述第三频域特征图和所述第四频域特征图进行组合，得到所述视频图像的三维的频域特征图。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括:第一检测单元，被配置为对所述多个视频图像进行边缘检测；第二确定单元，被配置为当任一视频图像中包含电子设备的边缘时，确定所述视频图像属于目标图像类型。在一种可能的实现方式中，所述装置还包括:第二检测单元，被配置为对所述多个视频图像进行水印检测；第三确定单元，被配置为当任一视频图像中包含水印时，确定所述视频图像属于目标图像类型。在一种可能的实现方式中，所述第一确定单元，还被配置为当任一视频图像的预测概率大于目标概率阈值时，确定所述视频图像属于目标图像类型；当所述多个视频图像中有超过目标比例的视频图像属于目标图像类型时，确定所述待检测视频属于目标视频类型。根据本公开实施例的另一方面，提供一种服务器，包括处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述视频检测方法。根据本公开实施例的另一方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n从待检测视频中获取多个视频图像，确定每个视频图像的频域特征图，所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征；/n将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型，由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测，输出所述多个视频图像的预测概率，所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到；/n根据所述预测概率，确定所述待检测视频的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型，所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述方法包括：
从待检测视频中获取多个视频图像，确定每个视频图像的频域特征图，所述频域特征图包括所述视频图像的至少一种频域特征；
将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型，由所述图像识别模型对所述多个视频图像属于目标图像类型的概率进行预测，输出所述多个视频图像的预测概率，所述目标图像类型是指视频图像是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到；
根据所述预测概率，确定所述待检测视频的检测结果，所述检测结果用于指示所述待检测视频是否属于目标视频类型，所述目标视频类型是指视频是通过对任一电子设备上播放的视频进行拍摄得到。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测视频中获取多个视频图像，包括：
当所述待检测视频为拼接视频时，从每个视频片段中获取目标数量个视频图像，得到多个视频图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个视频图像的频域特征图，包括：
对于每个视频图像，确定所述视频图像的第一频域特征图和第二频域特征图，所述第一频域特征图由所述视频图像经傅里叶变换得到，所述第二频域特征图由所述视频图像经离散余弦变换得到；
根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图，确定所述视频图像的频域特征图。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一频域特征图和所述第二频域特征图，确定所述视频图像的频域特征图，包括：
对所述第一频域特征图和所述第二频域特征图分别进行滤波，得到目标频率范围内的第三频域特征图和第四频域特征图，所述目标频率范围为产生摩尔纹的频率范围；
将所述第三频域特征图和所述第四频域特征图进行组合，得到所述视频图像的三维的频域特征图。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个视频图像的多个频域特征图输入图像识别模型之前，所述方法还包括:
对所述多个视频图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：申世伟，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11