【技术实现步骤摘要】
一种检测海参在微波真空干燥过程中水分变化的方法
本专利技术属于食品加工检测
,涉及一种快速无损检测技术,更具体地说,涉及一种检测海参在微波真空干燥过程中水分变化的方法。
技术介绍
海参隶属于棘皮动物门(Echinodermata),海参纲(Holothrioider),历史久远,长达六亿多年,主要食用底栖藻类与浮游生物。约共有140种海参生活在我国广阔的海域,其中有食用价值的品种就有20多种,为国民大众提供了餐桌上的美味。海参的可食用部分主要由具有活性功能的胶原蛋白和粘多糖组成的体壁,具有极高的滋补功效和营养价值;与此同时,在提高免疫力、记忆力、防止糖尿病和动脉硬化、抗肿瘤等方面都体现了海参诸多的药用价值。近年来,我国经济的快速增长,得益于海参产业的迅猛发展,因此,海参为我国经济发展所做的贡献会越来越大。由于海参从海水中取出后会发生自溶,难以保存和运输;因此,世界各地的80%以上的新鲜海参被加工成脱水产品。干制海参具有营养丰富、携带方便、易贮存等特点,广受人们的喜爱。大部分海参用传统技术脱水,这些技术涉及盐析、重复煮沸和暴露在太阳晾晒2~3天。这个过程非常长,使许多活性成分丢失。此外,传统的晒干海参的复水时间长达3天,使其具有极其差的再水化性能。目前,国内外市场海参产品仍然以干海参为主,当前海参的干燥方法主要是冷冻干燥和自然干燥。冷冻干燥的海参质量较好,但生产成本高;自然干燥海参耗时长,卫生条件不易控制,含盐量高,严重影响了干制海参的质量。因此,高效、节能型海参干燥方法的研究备受关注。微 ...
【技术保护点】
1.一种检测海参在微波真空干燥过程中水分变化的方法,其特征在于,包括步骤:/nS1、样品采集:选取不同重量的海参,去除内脏,置于100℃水中煮制30min,得待干燥海参样品;/nS2、水分测定:将步骤S1所述待干燥海参样品于105℃干燥10h,至恒重,得到海参最初水分含量的平均值,计为a;再取6只步骤S1所述待干燥海参样品,分别称重,得到海参初始重量M
【技术特征摘要】
1.一种检测海参在微波真空干燥过程中水分变化的方法,其特征在于,包括步骤:
S1、样品采集:选取不同重量的海参,去除内脏,置于100℃水中煮制30min,得待干燥海参样品;
S2、水分测定:将步骤S1所述待干燥海参样品于105℃干燥10h,至恒重,得到海参最初水分含量的平均值,计为a;再取6只步骤S1所述待干燥海参样品,分别称重,得到海参初始重量M0;然后进行微波真空干燥,每干燥10min,取出称重,所得重量记为Mt;
其中,根据公式【Mt-(M0-M0×a)】/Mt,计算得到干燥过程中某一时间点的水分含量,作为建模真实值;
S3、样品低场核磁分析:将步骤S2经过微波真空干燥并称重后的海参样品进行低场核磁共振CPMG序列测试,采集CPMG序列获得样品的弛豫信号,获得回波衰减曲线数据,并反演得到样品的横向弛豫时间T2,制作横向弛豫时间T2曲线;利用核磁共振成像MRI对干燥过程中的海参样品进行实时的监测;
所述低场核磁共振CPMG序列测试的参数是,90度脉宽P1:20μs,180度脉宽P2:40μs,重复采样等待时间Tw:1000~10000ms,模拟增益RG1:[10到20,均为整数],数字增益DRG1:[2到5,均为整数],前置放大增益PRG:[1,2,3],NS:4,8,16,NECH:1000~10000,接收机带宽SW:100,200,300KHz,开始采样时间的控制参数RFD:0.002~0.05ms,时延DL1:0.1~0.5ms;
所述核磁共振成像参数设置为:层数:1~32,Fov视野:0~100mm,层厚:0.5~25mm,层间隙:0.5~25mm,Readsize:256,Phasesize:192,Average扫描次数:2,质子密度加权像加权成像的TR重复时间:2100ms,回波时间TE重复时间:20ms;
S4:模型的建立:采用化学计量学方法偏最小二乘回归方法处理步骤S3所述回波衰减曲线数据与步骤S2获得的水分含量真实值数据,利用多元数据分析软件,建立微波真空干燥过程中水分含量PLSR预测模型;
S5:模型的评价:根据步骤S4中建立的水分含量PLSR预测模型,采用相关系数Rcal2和Rcv2,均方根误差RMSEC和预测标准差RMSECV进行预测模型的评价;
S6:海参在MVD过程中水分的测定:取待测海参样品,进行低场核磁共振CPMG序列测试,采集CPMG序列获得样品的弛豫信号,获得回波衰减曲线数据,利用已经建立的水分含量PLSR模型,对待测海参样品的回波衰减曲线进行分析,得到所述待测海参样品的水分含量的预测值;
其中,所述待测海参样品为:取海参,去除内脏,100℃水煮30min,经微波真空干燥所得;所述微波真空干燥的功率和真空度与步骤S2所述微波真空干燥的功率相同;
所述低场核磁共振CPMG序列测试的参数是,90度脉宽P1:20μs,180度脉宽P2:40μs,重复采样等待时间Tw:1000~10000ms,模拟增益RG1:[10到20,均为整数],数字增益DRG1:[2到5,均为整数],前置放大增益PRG:[1,2,3],NS:4,8,16,NECH:1000~10000,接收机带宽SW:100,200,300KHz,开始采样时间的控制参数RFD:0.002~0.05ms,时延DL1:0.1~0.5ms。
2.根据权利要求1所述检测海参在真空微波真空干燥过程中水分变化的方法,其特征在于,步骤S1所述海参的重量为25.0~33.5g;所述海参共12只。
3.根据权利要求1所述检测海参在微波真空干燥过程中水分变化的方法,其特征在于,步骤S3所述微波真空干燥的真空度为0.09MPa,功率为150~250W,干燥时间60~100min,干燥至所述待干燥海参样品的水分含量小于15%。
4.根据权利要求1所述检测海参在微波真空干燥过程中水分变化的方法,其特征在于,包括步骤:
S1、样品采集:选取25.0~33.5g的海参12只,去除内脏,置于100℃水中煮制30min,得待干燥海参样品;
S2、水分测定:取6只步骤S1所述待干燥海参样品于105℃干燥至恒重,得到海参的最初水分含量的平均值,计为a;再取6只步骤S1所述待干燥海参样品,分别称重,得到初始重量M0;然后进行微波真空干燥,所述微波真空干燥的真空度为0.09MPa,功率为150W,干燥时间100min;每干燥10min,取出称重,所得重量记为Mt,
其中,根据公式【Mt-(M0-M0×a)】/Mt,计算得到干燥过程中某一时间点的水分含量,作为建模真实值;
S3、样品低场核磁分析:将步骤S2经过微波真空干燥并称重后的海参样品进行低场核磁分析,利用CPMG序列测量海参横向弛豫时间T2,参数设置为:90度脉宽P1:20μs,180度脉宽P2:40μs,重复采样等待时间Tw:4000,模拟增益RG1:20,数字增益DRG1:3,前置放大增益PRG:1,NS:16,NECH:8000,接收机带宽SW:200KHz,开始采样时间的控制参数RFD:0.002ms,时延DL1:0.5ms,获得回波衰减曲线,然后采用一维反拉普拉斯算法作为横向弛豫时间T2:反演算法迭代次数:1000000,经质量归一得出各样品的横向弛豫图谱;
利用核磁共振成像MRI对干燥过程中的海参样品进行实时的监测;MRI参数设置为:层数:1,Fov视野:100×100mm,层厚:4.0mm,层间隙:2.0mm,Readsize:256,Phasesize:192,Average扫描次数:2,质子密度加权像加权成像的TR重复时间:2100ms,回波时间TE重复时间:20ms;
S4、模型的建立:将海参样品的回波衰减弛豫曲线数据与水分含量相关联,采用化学计量学方法偏最小二乘回归方法处理步骤S3所述回波衰减曲线数据与步骤S3获得的建模真实值数据,利用多元数据分析软件,建立微波真空干燥过程中水分含量PLSR预测模型;得校正集和交互验证集相关系数Rcal2和Rcv2为0.992、0.991;水分含量预测PLSR模型为:y=0.992+0.004x,R2=0.991,其中x为核磁弛豫时间,y为水分含量;
S5、模型的评价:根据步骤S4中建立的水分含量预测模型,采用相关系数Rcal2和Rcv2,均方根误差RMSEC和预测标准差RMSECV进行预测模型的评价;
S6、海参在MVD过程中水分的测定:待测海参样品进行低场核磁共振CPMG序列测试,采集CPMG序列获得样品的弛豫信号,获得回波衰减曲线数据,利用已经建立的水分含量PLSR模型,对待测海参样品的回波衰减曲线进行分析,得到所述待测海参样品的水分含量的预测值;
其中,所述待测海参样品为:取海参,去除内脏,100℃水煮30min,0.09MPa、150W微波真空干燥所得;
所述低场核磁共振CPMG序列测试参数设置为:90度脉宽P1:20μs,180度脉宽P2:40μs,重复采样等待时间T...
【专利技术属性】
技术研发人员:程沙沙,何秀,谭明乾,林蓉,苑丽婧,杨慧敏,
申请(专利权)人:大连工业大学,
类型:发明
国别省市:辽宁;21
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