一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及生物信息技术领域，尤其涉及一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置、运动评估设备及非易失性计算机可读存储介质。包括：采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于第一步态数据提取第一特征向量；使用预设运动迟缓量化模型对第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；采集帕金森病患者的第二步态数据，并基于第二步态数据提取第二特征向量，其中，第二步态数据为帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；使用预设运动迟缓量化模型对第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；判断第二分析结果是否优于第一分析结果；若是，则保持康复训练方案。由此能够对帕金森病患者的运动迟缓检测更加准确。

An evaluation method and device of rehabilitation training effect based on gait data

【技术实现步骤摘要】
一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置
本专利技术实施方式涉及生物信息
，特别是涉及一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置、运动评估设备及非易失性计算机可读存储介质。
技术介绍
帕金森病是一种多发于中老年人群，以运动障碍为主要临床症状的神经退行性疾病，属于运动障碍疾病。其中，运动迟缓是帕金森病人的主要症状之一，运动迟缓可导致动作变慢，行动困难，主动运动丧失，患者的运动幅度会减少。以运动迟缓为主要症状的帕金森病患者，可采用康复训练的方法来减缓或抑制该症状的恶化。为了评估康复训练的效果，传统的方法是在医生采用MDS-统一帕金森病评估量表第三部分运动功能检查分量表对其进行评分，帕金森病评估量表是定性评估，而且评分条目没有指南共识的权威明确说明，不同医生会根据个人经验进行选择，并且每个医生的专业程度不同，会导致评分结果出现差异，从而对康复训练的效果评估带来误指导，导致运动迟缓检测不准确。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置、运动评估设备及非易失性计算机可读存储介质，不仅能够对帕金森病患者的运动迟缓检测更加准确，而且能够为后续康复训练提供指导作用。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，包括：采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；判断所述第二分析结果是否优于所述第一分析结果；若是，则保持所述康复训练方案。在一些实施例中，所述方法还包括：采集步态样本数据，将所述步态样本数据打上对应的标签，并基于所述步态样本数据提取步态样本特征向量；将所述步态样本特征向量及对应的标签输入神经网络模型进行学习，获得所述预设运动迟缓量化模型。在一些实施例中，所述第一步态数据包括运动角速度和加速度信号；所述第二步态数据包括运动角速度和加速度信号。在一些实施例中，所述方法还包括：若所述第二分析结果不优于所述第一分析结果，则调整所述训练方案，将所述第二分析结果更新为所述第一分析结果，并执行采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量的步骤。第二方面，本专利技术实施例还提供了另一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，所述方法包括：采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；呈现所述第一分析结果和/或所述第二分析结果。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种基于步态数据的康复训练效果评估装置，所述装置包括：采集模块，用于采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量，并且还用于采集取帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；分析模块，用于使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果，并且还用于使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果。在一些实施例中，所述装置还包括：提取模块，用于采集步态样本数据，将所述步态样本数据打上对应的标签，并基于所述步态样本数据提取步态样本特征向量；学习模块，用于将所述步态样本特征向量及对应的标签输入神经网络模型进行学习，获得所述预设运动迟缓量化模型。在一些实施例中，所述装置还包括：调整模块，用于若所述第二分析结果不优于所述第一分析结果，则调整所述训练方案，将所述第二分析结果更新为所述第一分析结果，并执行采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量的步骤。在一些实施例中，所述装置还包括：呈现模块，用于呈现所述第一分析结果和/或所述第二分析结果。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种运动评估设备，包括：控制器，其中，所述控制器包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述基于步态数据的康复训练效果评估方法。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被运动评估设备所执行时，使所述运动评估设备执行上述基于步态数据的康复训练效果评估方法与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术实施例中的基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置、运动评估设备及非易失性计算机可读存储介质，通过采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于第一步态数据提取第一特征向量，使用预设运动迟缓量化模型对第一特征向量进行分析，获得第一分析结果，采集帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的第二步态数据，并基于第二步态数据提取第二特征向量，使用预设运动迟缓量化模型对第二特征向量进行分析，获得第二分析结果，判断第二分析结果是否优于第一分析结果，若是，则保持康复训练方案。由此能够对帕金森病患者的运动迟缓检测更加准确，并且能够为后续康复训练提供指导作用。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术基于步态数据的康复训练效果评估方法的一个实施例的流程图；图2是本专利技术基于步态数据的康复训练效果评估方法的一个实施例中模型训练的流程图；图3是本专利技术基于步态数据的康复训练效果评估方法的又一个实施例的流程图；图4是本专利技术基于步态数据的康复训练效果评估装置的一个实施例的结构框图；图5是本专利技术运动评估设备控制器的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，其特征在于，包括：/n采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；/n使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；/n采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；/n使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；/n判断所述第二分析结果是否优于所述第一分析结果；/n若是，则保持所述康复训练方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，其特征在于，包括：
采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；
使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；
采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；
使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获得第二分析结果；
判断所述第二分析结果是否优于所述第一分析结果；
若是，则保持所述康复训练方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集步态样本数据，将所述步态样本数据打上对应的标签，并基于所述步态样本数据提取步态样本特征向量；
将所述步态样本特征向量及对应的标签输入神经网络模型进行学习，获得所述预设运动迟缓量化模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述第一步态数据包括运动角速度和加速度信号；
所述第二步态数据包括运动角速度和加速度信号。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第二分析结果不优于所述第一分析结果，则调整所述训练方案，将所述第二分析结果更新为所述第一分析结果，并执行采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量的步骤。


5.一种基于步态数据的康复训练效果评估方法，其特征在于，包括：
采集帕金森病患者的第一步态数据，并基于所述第一步态数据提取第一特征向量；
使用预设运动迟缓量化模型对所述第一特征向量进行分析，获得第一分析结果；
采集所述帕金森病患者的第二步态数据，并基于所述第二步态数据提取第二特征向量，其中，所述第二步态数据为所述帕金森病患者使用康复训练方案进行康复训练后的步态数据；
使用所述预设运动迟缓量化模型对所述第二特征向量进行分析，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽娟，张玉虎，徐伟，凌云，任康，陈仲略，高玉元，聂坤，
申请(专利权)人：广东省人民医院广东省医学科学院，深圳市臻络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44