房源价格的确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种房源价格的确定方法、装置、设备及介质。所述方法包括：确定待查询房源的房源特征信息；确定待查询房源所在小区的小区特征信息；将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。采用本公开实施例的方案，可以根据待查询房源所具备的多维度特征信息通过预先确定的房源价格预测模型进行自动估计，实现对房源价格的客观预测，避免房屋估价师在对房源进行估价时的主观影响，保证预测的房源价格尽可能接近实际的房源价格。

Determination method, device, equipment and medium of house price

【技术实现步骤摘要】
房源价格的确定方法、装置、设备及介质
本公开实施例涉及计算机
，尤其涉及一种房源价格的确定方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着计算机技术的不断更新发展，在购买房子时越来越多的房屋购买者选择在网上查找房源，并确定房源价格。目前，现有房源的房源价格大多是由中介公司的房屋估价师完成，并发布到网上。但是，房屋估价师在对房源进行估价时主观性较强，并不是房源的实际价格，尤其是中介公司为了获得更高的利润，在对房源进行估价时通常要求房屋估价师向房屋出售者和房屋购买者提供不同的房源价格，无法保证房屋购买者获知准确的房源价格；并且，现在的房源数量非常多，因此主要聘用大量的房屋估价师对房源进行估价，造成人工成本非常高。
技术实现思路
本公开实施例中提供一种房源价格的确定方法、装置、设备及介质，以实现快速准确地获知房源的售卖价格或租赁价格。第一方面，本公开实施例中提供了一种房源价格的确定方法，包括：确定待查询房源的房源特征信息；确定待查询房源所在小区的小区特征信息；所述小区特征信息包括小区自身特征信息和/或周边设施特征信息；将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。第二方面，本公开实施例中还提供了一种房源价格的确定装置，包括：房源特征确定模块，用于确定待查询房源的房源特征信息；小区特征确定模块，用于确定待查询房源所在小区的小区特征信息；所述小区特征信息包括小区自身特征信息和/或周边设施特征信息；房源价格获取模块，用于将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。第三方面，本公开实施例中还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理装置；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现本公开实施例中所提供的房源价格的确定方法。第四方面，本公开实施例中还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开实施例中所提供的房源价格的确定方法。本公开实施例中提供了一种房源价格的确定方案，能够将待查询房源所在小区的小区自身特征信息和周边设施特征信息，以及待查询房源自身的房源特征信息多个维度特征信息，作为待查询房源的房源价格查询依据，同时可以将上述多个维度的特征信息输入到预先确定的房源价格预测模型中来确定待查询房源的售卖价格或租赁价格。采用本公开实施例的方案，可以根据待查询房源所具备的多维度特征信息通过预先确定的房源价格预测模型进行自动估计，实现对房源价格的客观预测，避免房屋估价师在对房源进行估价时的主观影响，保证预测的房源价格尽可能接近实际的房源价格。上述公开内容仅是本公开技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的具体实施方式。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：图1示出了本公开实施例中提供的一种房源价格的确定方法的流程图；图2示出了本公开实施例中提供的另一种房源价格的确定方法的流程图；图3示出了本公开实施例中提供的另一种房源价格的确定方法的流程图；图4示出了本公开实施例中提供的一种房源价格的确定装置的结构示意图；图5示出了本公开实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。图1示出了本公开实施例中提供的一种房源价格的确定方法的流程图，本公开实施例可适用于对房源的售卖价格或租赁价格进行自动评估的情况。该方法可以由房源价格的确定装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于具有网络通信功能的电子设备中。如图1所示，本公开实施例中提供的房源价格的确定方法包括以下步骤：S110、确定待查询房源的房源特征信息。在本实施例中，待查询房源可以是指用户在购房时需要获知售卖价格的房源或者在租房时需要获知租赁价格的房源。房源特征信息是指待查询房源自身所具备的特征指标数据。可选地，房源特征信息包括下述一种或多种信息：房源面积、房源的室内空间数、房源所在楼层、总楼层数、房源朝向和房源装修类型。例如，房源面积是指房源的建筑面积或套内面积；房源的室内空间数是指房源内部的房间数量，比如卧室数量、客厅和餐厅数量以及厕所数量等；房源朝向是指房源中某一指定参照物的朝向，比如房源内部包含的客厅窗户的坐落朝向；房源装修类型是指房源内部的装修等级类型，比如具体包括简装、精装以及豪华装修等装修类型。此外，房源特征信息还包括是否存在电梯。在本实施例中，在确定待查询房源的房源价格时，不仅能够确定房源的售卖价格，还能够确定房源的租赁价格。对于确定房源的售卖价格而言，房源购买者一般在购买房源后，会对内部设施进行清理，而不会选择使用房源中原有的内部设施，因此房源的内部设施对房源的售卖价格影响较小，影响售卖价格的因素主要是房源的整体特征信息，比如上述提到的面积、室内空间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房源价格的确定方法，其特征在于，包括：/n确定待查询房源的房源特征信息；/n确定待查询房源所在小区的小区特征信息；所述小区特征信息包括小区自身特征信息和/或周边设施特征信息；/n将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。/n

【技术特征摘要】
1.一种房源价格的确定方法，其特征在于，包括：
确定待查询房源的房源特征信息；
确定待查询房源所在小区的小区特征信息；所述小区特征信息包括小区自身特征信息和/或周边设施特征信息；
将所述房源特征信息和所述小区特征信息，输入至预先确定的房源价格预测模型中，获得所述待查询房源的预测价格；所述房源价格预测模型由经预处理的房源样本训练得到，所述预测价格包括售卖价格或租赁价格。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待查询房源所在小区的小区自身特征信息，包括：
确定待查询房源所在小区的小区标识信息；
将所述小区标识信息与预先创建的各小区的自身特征配置信息进行匹配，并依据标识匹配结果确定所述待查询房源所在小区的小区自身特征信息；其中所述自身特征配置信息中一个小区关联有唯一的小区自身特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据标识匹配结果确定所述待查询房源所在小区的小区自身特征信息，包括：
若标识匹配成功，则将匹配到的小区自身特征信息作为所述待查询房源所在小区的小区自身特征信息；
若标识匹配不成功，则将预先设置的默认初始特征信息作为所述待查询房源所在小区的小区自身特征信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定待查询房源所在小区的小区标识信息，包括：
响应于用户在客户端页面上输入的小区名称，在所述客户端页面上显示至少一个候选小区和所述至少一个候选小区的位置信息，供用户选择；
响应于用户在客户端页面上的选择操作，将用户选择的小区作为待查询房源所在小区，并查询所述待查询房源所在小区的小区标识信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待查询房源所在小区的周边设施特征信息，包括：
基于电子地图，查询在所述待查询房源所在小区的预设距离范围内的小区周边设施，并确定所述小区周边设施的周边设施标识信息；
将所述周边设施标识信息与预先创建的各小区周边设施的周边设施特征配置信息进行匹配，确定所述小区周边设施的周边设施特征信息；所述周边设施特征配置信息中一个小区周边设施关联有唯一的周边设施特征。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待查询房源的房源特征信息，包括：
在客户端页面上显示候选展示子页面；其中所述候选展示子页面中包含至少一个候选房源特征；
响应于用户在所述候选展示子页面上的选择操作，将用户选择的候选房源特征，作为所述待查询房源的房源特征信息。


7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：北京无限光场科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11