摄像系统以及视频处理方法技术方案

本发明专利技术提供摄像系统以及视频处理方法。系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；去隐私模块，包括；人脸识别模块，用于获取原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；特征向量变化模块，用于将人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪造的人脸特征向量；伪造模块，用于根据特征向量变化模块形成的伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；去隐私视频生成模块，用于将伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。本发明专利技术能够在视频为有效安防或商业数据的同时，保护隐私。

【技术实现步骤摘要】
摄像系统以及视频处理方法
本专利技术涉及人脸识别领域，特别涉及一种摄像系统以及视频处理方法。
技术介绍
人脸识别技术在公安侦查、门禁系统、目标追踪及其他民用安全控制系统等领域均具有较高的发展前景和经济效益。但在人脸识别技术可以成为最得力的安防工具的同时，也可能不利于保护个人隐私。现有技术中，一旦出现数据泄密，会造成严重的后果。如何在个人隐私和公共安全之间寻求平衡，或者能够在保护个人隐私的同时能够进行有效的安防成为亟需解决的问题。上述现有技术都未能解决如何针对摄像头所设置的视频，既使视频成为有效的安防或者商业数据，又同时保护隐私。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的问题，本专利技术的至少一个实施例提供了一种摄像系统以及视频处理方法，能够在视频为有效安防或商业数据的同时，保护隐私。第一方面，本专利技术实施例提出一种摄像系统，所述系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；人脸识别模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；伪造模块，用于根据所述人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像；去隐私视频生成模块，用于将所述伪造模块确定的伪造图像分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，该摄像系统中，所述伪造模块伪造的图像为与所述人脸特征向量对应的虚拟人物形象或动物头像。在一些实施例中，该摄像系统中，所述伪造模块伪造的图像为数据合成图像或从数据库中选取的图像。在一些实施例中，摄像系统还包括加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者，对所述去隐私的视频进行加密。在一些实施例中，摄像系统还包括解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密，或者，对加密的去隐私的视频进行解密。在一些实施例中，所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。在一些实施例中，所述视频采集模块、人脸识别模块、所述伪造模块、所述去隐私视频生成模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者，所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述人脸识别模块、所述伪造模块、所述去隐私视频生成模块和所述加密模块位于所述系统的后台。第二方面，本专利技术实施例还提供一种视频处理方法，包括：获取原始视频影像；识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；根据所述人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像；将所述伪造图像分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，视频处理方法，其中，所述根据人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像，包括：根据人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定虚拟人物形象或动物头像。在一些实施例中，视频处理方法，其中，所述根据人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像，包括：根据人脸识别模块模块提取的人脸特征向量通过数据合成图像或从数据库中选取图像。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：对所述加密的原始视频影像进行解密，或者，对所述加密的去隐私的视频进行解密。在一些实施例中，视频处理方法，所述加密为：对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。第三方面，本专利技术实施例还提供一种视频处理装置，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现如上第二方面的任一项所述所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第二方面的任一项所述的方法。可见，本专利技术实施例的至少一个实施例中，对所获取的原始视频中所有人脸提取特征向量进行仿造之后，将仿造的图形分别覆盖到原始视频的人脸上，形成去隐私视频，该去隐私视频中不包含任何一张原视频中的人脸，仍然可以正常的观看，并且可以正常从中分析行人行为和人群分布等信息。使得视频在保护隐私的同时，还能作为有效安防或商业数据使用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的摄像系统的实施例的组成结构示意图；图2为本专利技术的视频处理方法的实施例的流程图。具体实施方案为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。如图1所示，第一方面，本实施例提供一种摄像系统，该系统包括：视频采集模块200，其用于获取原始视频影像；人脸识别模块210，用于获取原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量。在原始视频中如果存在多个人脸，则分别提取各个人脸的特征向量。同时可以记录每个人脸在视频中对应的位置，以便在最终生成去隐私模块时能够将各个伪造的人脸覆盖到对应的原始人脸位置上。伪造模块220，用于根据所述人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像。此处伪造的图像为与人脸特征向量对应的虚拟人物形象或动物头像，或者，伪造的图像可以是数据合成图像或从数据库中选取的图像。只要满足提取的人脸特征向量与某个伪造图像之间是一一对应的关系即可，这样可以保持同一个人，即同一个人脸特征向量在不同的场合下形成的都是同一个伪造图像，并且，不同的人，即不同的人脸特征是对应不同的伪造图像。由于伪造的图像与原始人脸的特征向量有一一对应关系，因此，具有相同特征向量的人脸，在不同的场合，在伪造之后可以形成近似的图像。可以保证在预设时间内无论在何种情况下，同一个原始人脸形成的伪造图像相同或近似。即保证了伪造人脸的横向一致性。去隐私视频生成模块230，用于将伪造模块形成的伪造图像分别覆盖到原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。本实施例对所获取的原始视频中所有人脸提取特征向量进行仿造之后，将仿造的图像分别覆盖到原始视频的人脸上，形成去隐私视频，该去隐私视频中不包含任何一张原视频中的人脸，仍然可以正常的观看，并且可以正常从中分析行人行为和人群分布等信息。使得视频在保护隐私的同时，还能作为有效安防或商业数据使本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：/n视频采集模块，其用于获取原始视频影像；/n人脸识别模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；/n伪造模块，用于根据所述人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像；/n去隐私视频生成模块，用于将所述伪造模块确定的伪造图像分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：
视频采集模块，其用于获取原始视频影像；
人脸识别模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；
伪造模块，用于根据所述人脸识别模块模块提取的人脸特征向量确定伪造图像；
去隐私视频生成模块，用于将所述伪造模块确定的伪造图像分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。


2.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，所述伪造模块伪造的图像为与所述人脸特征向量对应的虚拟人物形象或动物头像。


3.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，所述伪造模块伪造的图像为数据合成图像或从数据库中选取的图像。


4.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，还包括：
加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者
对所述去隐私的视频进行加密。


5.根据权利要求4所述的摄像系统，其特征在于，还包括：解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密，或者，对加密的去隐私的视频进行解密。


6.根据权利要求4所述摄像系统，其特征在于，所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者
对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；或者
所述加密模块对所述原始视频或所述去隐私视频中预设时间的数据块加密；或者
对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。


7.根据权利要求4-6任一项所述摄像系统，其特征在于，所述视频采集模块、所述人脸识别模块、所述伪造模块、所述去隐私视频生成模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者
所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述所述人脸识别模块、所述伪造模块、所述去隐私视频生成模块和所述加密模块位于所述系统的后台。


8.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取原始视频影像；

【专利技术属性】
技术研发人员：魏子昆，张至先，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31