潜在用户分析方法、系统和计算机可读存储介质技术方案

本公开提出一种潜在用户分析方法、系统和计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域。本公开的一种潜在用户分析方法包括：获取模板调用请求，模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息；根据模板标识获取特征提取模板，将配置信息填充至特征提取模板的相应位置，生成特征提取脚本；运行特征提取脚本获取用户特征；根据用户特征，基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性。通过这样的方法，能够根据提供的模板标识和配置信息生成脚本，利用脚本提取用户特征并进行用户分析，能够基于配置信息对不同的业务线进行潜在用户分析而无需单独建模，提高潜在用户分析的实现效率。

Potential user analysis methods, systems, and computer-readable storage media

【技术实现步骤摘要】
潜在用户分析方法、系统和计算机可读存储介质
本公开涉及大数据
，特别是一种潜在用户分析方法、系统和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术和物流产业的发展，线上购物越来越受到用户的欢迎，除了一些实物交易外，一些虚拟业务线，例如机票、酒店、火车票、电影票、手机充值、游戏点卡等也更加依赖于线上交易。对各个业务线的用户做精准营销可以减少对用户的打扰，并且达到预期的活动效果，因此精准营销已经成为虚拟业务线的一个重要的发展方向。
技术实现思路
专利技术人发现，相关的技术中往往需要特定领域建模，将用户在该领域下不同行为和属性作为特征值，并利用算法模型实现对用户的精准预测。这样的方式虽然实现了单独领域下的用户预测，但如果每一条业务线都去搭建这样的模型会增加成本和耗时，不利于快速部署应用。本公开的一个目的在于提高潜在用户分析的实现效率。根据本公开的一些方面，提出一种潜在用户分析方法，包括：获取模板调用请求，模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息；根据模板标识获取特征提取模板，将配置信息填充至特征提取模板的相应位置，生成特征提取脚本；运行特征提取脚本获取用户特征；根据用户特征，基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性。可选地，生成特征提取脚本包括：根据模板标识获取特征提取模板，将与模板标识相关联的配置信息填充至预定位置，生成特征提取子脚本；根据调用的所有模板标识汇总特征提取子脚本，生成特征汇总脚本，特征提取脚本包括特征汇总脚本和多个特征提取子脚本。可选地，潜在用户分析方法还包括：在完成生成特征提取脚本后，将特征提取脚本上传至脚本调度平台；脚本调度平台创建特征处理任务和特征汇总任务并发布用户分析模型，以便通过调用用户分析模型获取用户特征。可选地，运行特征提取脚本获取用户特征包括：调用用户分析模型并分配唯一的用户分析模型标识，其中，用户分析模型每次被调用时分配的用户分析模型标识不同；运行具有相同标识的用户分析模型中的脚本，获取用户特征，并与用户分析模型标识相关联；基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性包括：加载并运行预定用户分析方法，遍历与用户分析模型标识相关联的用户特征，确定用户的消费可能性。可选地，特征提取模板包括浏览记录提取模板、搜索记录提取模板、领券记录提取模板、用户属性信息提取模板或关联类目信息提取模板中的一项或多项。可选地，配置信息包括目标业务线标识信息、搜索关键词信息、优惠券标识信息、数据提取时间段限制信息或数据提取阈值限制信息中的一项或多项。可选地，潜在用户分析方法还包括：通过将用户的消费可能性与预定阈值的比较确定预定业务线的潜在用户；向确定的潜在用户推送与预定业务线相关联的业务。通过这样的方法，能够根据提供的模板标识和配置信息生成脚本，利用脚本提取用户特征并进行用户分析，能够基于配置信息对不同的业务线进行潜在用户分析而无需单独建模，提高潜在用户分析的实现效率。根据本公开的另一些方面，提出一种潜在用户分析系统，包括：请求获取模块，被配置为获取模板调用请求，模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息；脚本生成模块，被配置为根据模板标识模板获取特征提取模板，将配置信息填充至特征提取模板的相应位置，生成特征提取脚本；特征获取模块，被配置为运行特征提取脚本获取用户特征；用户分析模块，被配置为根据用户特征，基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性。可选地，脚本生成模块包括：子脚本生成单元，被配置为根据模板标识获取特征提取模板，将与模板标识相关联的配置信息填充至预定位置，生成特征提取子脚本；汇总单元，被配置为根据调用的所有模板标识汇总特征提取子脚本，生成特征汇总脚本，特征提取脚本包括特征汇总脚本和多个特征提取子脚本。可选地，潜在用户分析系统还包括：脚本上传模块，被配置为将脚本生成模块生成的特征提取脚本后上传至脚本调度平台；分析模型发布模块，位于脚本调度平台，被配置为创建特征处理任务和特征汇总任务并发布用户分析模型，以便通过调用用户分析模型获取用户特征。可选地，特征获取模块被配置为：调用用户分析模型并分配唯一的用户分析模型标识，其中，用户分析模型每次被调用时分配的用户分析模型标识不同；运行具有相同标识的用户分析模型中的脚本，获取用户特征，并与用户分析模型标识相关联；用户分析模块被配置为加载并运行预定用户分析方法遍历与用户分析模型标识相关联的用户特征，确定用户的消费可能性。可选地，特征提取模板包括浏览记录提取模板、搜索记录提取模板、领券记录提取模板、用户属性信息提取模板或关联类目信息提取模板中的一项或多项。可选地，配置信息包括目标业务线标识信息、搜索关键词信息、优惠券标识信息、数据提取时间段限制信息或数据提取阈值限制信息中的一项或多项。可选地，潜在用户分析系统还包括：潜在用户确定模块，被配置为通过将用户的消费可能性与预定阈值的比较确定预定业务线的潜在用户；业务推送模块，被配置为向确定的潜在用户推送与预定业务线相关联的业务。根据本公开的又一些方面，提出一种潜在用户分析系统，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行上文中提到的任意一种潜在用户分析方法。这样的用户分析系统能够根据提供的模板标识和配置信息生成脚本，利用脚本提取用户特征并进行用户分析，能够基于配置信息对不同的业务线进行潜在用户分析而无需单独建模，提高潜在用户分析的实现效率。根据本公开的再一些方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上文中提到的任意一种潜在用户分析方法的步骤。通过执行这样的计算机可读存储介质上的指令能够根据提供的模板标识和配置信息生成脚本，利用脚本提取用户特征并进行用户分析，能够基于配置信息对不同的业务线进行潜在用户分析而无需单独建模，提高潜在用户分析的实现效率。附图说明此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：图1为本公开的潜在用户分析方法的一些实施例的流程图。图2为本公开的潜在用户分析方法的另一些实施例的流程图。图3为本公开的潜在用户分析系统的一些实施例的示意图。图4为本公开的潜在用户分析系统中脚本生成模块的一些实施例的示意图。图5为本公开的潜在用户分析系统的架构示意图。图6为本公开的潜在用户分析系统的另一些实施例的示意图。图7为本公开的潜在用户分析系统的又一些实施例的示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。本公开的潜在用户分析方法的一些实施例的流程图如图1所示。在步骤101中，获取模板调用请求，模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息。在一些实施例中，使用者可以指定多个特征提取模板，分别为各个模板提供配置信息。特征提取模板包括浏览记录提取模板、搜本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种潜在用户分析方法，包括：/n获取模板调用请求，所述模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息；/n根据所述模板标识获取特征提取模板，将所述配置信息填充至所述特征提取模板的相应位置，生成特征提取脚本；/n运行所述特征提取脚本获取用户特征；/n根据所述用户特征，基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性。/n

【技术特征摘要】
1.一种潜在用户分析方法，包括：
获取模板调用请求，所述模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息；
根据所述模板标识获取特征提取模板，将所述配置信息填充至所述特征提取模板的相应位置，生成特征提取脚本；
运行所述特征提取脚本获取用户特征；
根据所述用户特征，基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成特征提取脚本包括：
根据模板标识获取所述特征提取模板，将与所述模板标识相关联的配置信息填充至预定位置，生成特征提取子脚本；
根据调用的所有模板标识汇总所述特征提取子脚本，生成所述特征汇总脚本，所述特征提取脚本包括所述特征汇总脚本和多个所述特征提取子脚本。


3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在完成所述生成特征提取脚本后，将所述特征提取脚本上传至脚本调度平台；
所述脚本调度平台创建特征处理任务和特征汇总任务并发布用户分析模型，以便通过调用所述用户分析模型获取用户特征。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，
所述运行所述特征提取脚本获取用户特征包括：
调用所述用户分析模型并分配唯一的用户分析模型标识，其中，所述用户分析模型每次被调用时分配的所述用户分析模型标识不同；
运行具有相同标识的所述用户分析模型中的脚本，获取用户特征，并与所述用户分析模型标识相关联；
所述基于预定用户分析方法确定用户的消费可能性包括：加载并运行所述预定用户分析方法，遍历与所述用户分析模型标识相关联的用户特征，确定用户的消费可能性。


5.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，其中，所述特征提取模板包括浏览记录提取模板、搜索记录提取模板、领券记录提取模板、用户属性信息提取模板或关联类目信息提取模板中的一项或多项；
和/或，
所述配置信息包括目标业务线标识信息、搜索关键词信息、优惠券标识信息、数据提取时间段限制信息或数据提取阈值限制信息中的一项或多项。


6.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，还包括：
通过将所述用户的消费可能性与预定阈值的比较确定预定业务线的潜在用户；
向确定的所述潜在用户推送与所述预定业务线相关联的业务。


7.一种潜在用户分析系统，包括：
请求获取模块，被配置为获取模板调用请求，所述模板调用请求包括模板标识和对每个模板的配置信息；
脚本生成模块，被配置为根据所述模板标识模板获取特征提取模板，将所述配置信息填充至所述特征提取模板的相应位置，生...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲悦，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11