分时段分人群的智能电视广告推荐系统及其推荐方法技术方案

本发明专利技术公开了一种分时段分人群的智能电视广告推荐系统，将人群进行分类打标签并构建日期属性，还包括：广告管理平台，用于当广告信息变动后，调用数据缓存中心的数据更新缓存中的广告信息；媒资运营平台；大数据清洗程序，清洗用户行为数据，分离出用户观影行为数据；时段‑人群预测算法模型组，每日固定时间运行，对用户上一天各个时段内的用户观影行为数据进行分析处理；数据缓存中心，用于每日定时更新数据；分时段人群广告推荐云平台，用于接收请求和反馈广告数据。本发明专利技术还提供一种分时段分人群的智能电视广告推荐方法，本发明专利技术根据时段使用电视用户所属人群推荐广告内容，提升了广告投放的性价比。

Intelligent TV advertising recommendation system and recommendation method based on time and people

【技术实现步骤摘要】
分时段分人群的智能电视广告推荐系统及其推荐方法
本专利技术涉及智能电视
，特别是一种分时段分人群的智能电视广告推荐系统及其推荐方法。
技术介绍
随着智能电视普及，越来越多广告商愿意在智能电视上投放广告，现今电视终端广告投放，要么范围太广，性价比不高，要么受限于收视率，用户接受率不高，或者由于电视直播广告有固定时间，用户在播放广告时换台，或者小孩看电视时，给播放老年人的广告等，导致广告转化率低；现有精准广告投放方法主要有3大类：1、通过对直播电视影视节目和广告的基本信息进行分词处理，然后使用算法进行一对多匹配，进行根据直播节目推荐广告，其缺陷是，广告内容和电视直播节目内容其实能够关联的量不大或者及时关联了也是模糊关联，投放精度欠缺，而且需要维护广告和直播节目的关联关系，同时与大广告商有利益冲突；2、将广告与视频进行关联，当用户播放视频时，使用获取到的视频信息，查询该视频关联的广告，进行精准推送，其缺陷是，广告内容和视频节目内容其实能够关联的量不大或者及时关联了也是模糊关联，投放精度欠缺，而且需要维护广告和视频节目的关联关系；3、将广告与广告进行关联，使用用户观看历史，并分析历史中广告的喜好得分，推荐类似的广告，缺陷是虽然获取到用户可能喜好的广告，但是这种推荐就会像电商推荐一样，容易一段时间内都是同一种类广告，容易引起用户反感。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种分时段分人群的智能电视广告推荐系统及其推荐方法，本专利技术根据时段使用电视用户所属人群推荐广告内容，每个用户群体都能收到匹配其相关信息的广告内容，这样增加了广告投放精度，提升了广告的接收率和转化率，降低广告在电视终端的费率，提升了广告投放的性价比。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种分时段分人群的智能电视广告推荐系统，将人群进行分类打标签并构建日期属性，还包括：广告管理平台，用于当广告信息变动后，调用数据缓存中心的数据更新缓存中的广告信息；媒资运营平台，用于运营人员的运营工作；大数据清洗程序，清洗用户行为数据，分离出用户观影行为数据，并存储备用；时段-人群预测算法模型组，每日固定时间运行，对用户上一天各个时段内的用户观影行为数据进行分析处理，通过获取用户观看的影视剧信息，统计影视剧被归入的人群标签，计算在该时段内使用人群占比作为当日人群权重值，并将数据融合到所述日期属性的数据中；数据缓存中心，用于每日定时更新数据；分时段人群广告推荐云平台，用于接收请求和反馈广告数据。作为一种优选的实施方式，所述广告管理平台具体包括：广告信息存储模块，用于编辑存储广告信息的URL地址信息、简介信息和标签；广告信息查询模块，用于展示广告基本信息、上下线状态、购买投放次数和已投放次数；广告信息删除/修改模块，用于对广告信息进行删除或修改；广告审查模块，用于管理员观看广告内容，审查广告合法性；广告上下线模块，用于编辑广告投放次数以及控制广告是否进行投放。作为另一种优选的实施方式，运营人员的运营工作具体包括：运营人员将接入电视终端的媒资资源进行分类；运营人员根据运营时段数据分析结论，改变日期、时段配置并存储备用；维护本年度寒暑假日期并存储备用。作为另一种优选的实施方式，所述数据缓存中心具体包括：时段分布数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存时段标记对应时段的数据，对外提供查询服务；缓存年度寒暑假日期模块，并对外提供查询服务；分时段人群数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存终端mac和对应的画像数据，并对外提供通过mac地址查询画像信息的服务；广告数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存广告信息,并提供通过id查询广告信息服务；人群-广告匹配信息缓存组件，使用key-value数据格式缓存标签-广告匹配信息,并提供通过人群查询所关联的广告的服务，通过人群修改所关联的广告的服务，根据人群和广告id剔除该标签下该广告的服务；广告预订投放次数缓存组件，使用key-value数据格式缓存广告预订投放次数数据，并提供查询服务；广告投放次数缓存组件，使用key-value数据格式缓存广告已投放次数，提供给外部调用，每次被调用，以线程安全模式运行，通过广告id，获取到广告已投放次数，如果获取不到，则默认为0，并加入缓存，通过广告id在广告预定投放次缓存组件获取预订投放次数，使用预订投放次数减去加1后的已投放次数，如果大于等于0，则反馈成功码，若小于0，则反馈失败码，当等于0或小于0时，将已投放次数存入数据库，并调用地域-广告匹配信息缓存组件的根据地域和广告id剔除该地域下该广告的服务进行广告剔除，成功后自我剔除已投放次数缓存；用户已投放广告缓存组件，使用key-value数据格式缓存用户最近一次投放的广告id。本专利技术还提供一种分时段分人群的智能电视广告推荐方法，将人群进行分类打标签并构建日期属性，还包括以下步骤：S10、搭建广告管理平台，当广告信息变动后，调用数据缓存中心的数据更新缓存中的广告信息；S20、搭建媒资运营平台，用于运营人员的运营工作；S30、搭建大数据清洗程序，清洗用户行为数据，分离出用户观影行为数据，并存储备用；S40、搭建时段-人群预测算法模型组，每日固定时间运行，对用户上一天各个时段内的用户观影行为数据进行分析处理，通过获取用户观看的影视剧信息，统计影视剧被归入的人群标签，计算在该时段内使用人群占比作为当日人群权重值，并将数据融合到所述日期属性的数据中；S50、搭建数据缓存中心，用于每日定时更新数据；S60、搭建分时段人群广告推荐云平台，用于接收请求和反馈广告数据。作为一种优选的实施方式，所述步骤S10具体包括以下步骤：搭建广告信息存储模块，用于编辑存储广告信息的URL地址信息、简介信息和标签；搭建广告信息查询模块，用于展示广告基本信息、上下线状态、购买投放次数和已投放次数；搭建广告信息删除/修改模块，用于对广告信息进行删除或修改；搭建广告审查模块，用于管理员观看广告内容，审查广告合法性；搭建广告上下线模块，用于编辑广告投放次数以及控制广告是否进行投放。作为另一种优选的实施方式，所述步骤S20中，运营人员的运营工作具体包括：运营人员将接入电视终端的媒资资源进行分类；运营人员根据运营时段数据分析结论，改变日期、时段配置并存储备用；维护本年度寒暑假日期并存储备用。作为另一种优选的实施方式，所述步骤S50具体包括以下步骤：S51、搭建时段分布数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存时段标记对应时段的数据，对外提供查询服务；S52、搭建缓存年度寒暑假日期模块，并对外提供查询服务；S53、搭建分时段人群数据缓存组件，使用key-value数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分时段分人群的智能电视广告推荐系统，其特征在于，将人群进行分类打标签并构建日期属性，还包括：/n广告管理平台，用于当广告信息变动后，调用数据缓存中心的数据更新缓存中的广告信息；/n媒资运营平台，用于运营人员的运营工作；/n大数据清洗程序，清洗用户行为数据，分离出用户观影行为数据，并存储备用；/n时段-人群预测算法模型组，每日固定时间运行，对用户上一天各个时段内的用户观影行为数据进行分析处理，通过获取用户观看的影视剧信息，统计影视剧被归入的人群标签，计算在该时段内使用人群占比作为当日人群权重值，并将数据融合到所述日期属性的数据中；/n数据缓存中心，用于每日定时更新数据；/n分时段人群广告推荐云平台，用于接收请求和反馈广告数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种分时段分人群的智能电视广告推荐系统，其特征在于，将人群进行分类打标签并构建日期属性，还包括：
广告管理平台，用于当广告信息变动后，调用数据缓存中心的数据更新缓存中的广告信息；
媒资运营平台，用于运营人员的运营工作；
大数据清洗程序，清洗用户行为数据，分离出用户观影行为数据，并存储备用；
时段-人群预测算法模型组，每日固定时间运行，对用户上一天各个时段内的用户观影行为数据进行分析处理，通过获取用户观看的影视剧信息，统计影视剧被归入的人群标签，计算在该时段内使用人群占比作为当日人群权重值，并将数据融合到所述日期属性的数据中；
数据缓存中心，用于每日定时更新数据；
分时段人群广告推荐云平台，用于接收请求和反馈广告数据。


2.根据权利要求1所述的分时段分人群的智能电视广告推荐系统，其特征在于，所述广告管理平台具体包括：
广告信息存储模块，用于编辑存储广告信息的URL地址信息、简介信息和标签；
广告信息查询模块，用于展示广告基本信息、上下线状态、购买投放次数和已投放次数；
广告信息删除/修改模块，用于对广告信息进行删除或修改；
广告审查模块，用于管理员观看广告内容，审查广告合法性；
广告上下线模块，用于编辑广告投放次数以及控制广告是否进行投放。


3.根据权利要求1所述的分时段分人群的智能电视广告推荐系统，其特征在于，运营人员的运营工作具体包括：
运营人员将接入电视终端的媒资资源进行分类；
运营人员根据运营时段数据分析结论，改变日期、时段配置并存储备用；
维护本年度寒暑假日期并存储备用。


4.根据权利要求3所述的分时段分人群的智能电视广告推荐系统，其特征在于，所述数据缓存中心具体包括：
时段分布数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存时段标记对应时段的数据，对外提供查询服务；
缓存年度寒暑假日期模块，并对外提供查询服务；
分时段人群数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存终端mac和对应的画像数据，并对外提供通过mac地址查询画像信息的服务；
广告数据缓存组件，使用key-value数据格式缓存广告信息,并提供通过id查询广告信息服务；
人群-广告匹配信息缓存组件，使用key-value数据格式缓存标签-广告匹配信息,并提供通过人群查询所关联的广告的服务，通过人群修改所关联的广告的服务，根据人群和广告id剔除该标签下该广告的服务；
广告预订投放次数缓存组件，使用key-value数据格式缓存广告预订投放次数数据，并提供查询服务；
广告投放次数缓存组件，使用key-value数据格式缓存广告已投放次数，提供给外部调用，每次被调用，以线程安全模式运行，通过广告id，获取到广告已投放次数，如果获取不到，则默认为0，并加入缓存，通过广告id在广告预定投放次缓存组件获取预订投放次数，使用预订投放次数减去加1后的已投放次数，如果大于等于0，则反馈成功码，若小于0，则反馈失败码，当等于0或小于0时，将已投放次数存入数据库，并调用地域-广告匹配信息缓存组件的根据地域和广告id剔除该地域下该广告的服务进行广告剔除，成功后自我剔除已投放次数缓存；
用户已投放广告缓存组件，使用key-value数据格式缓存用户最近一次投放的广告id。


5.一种分时段分人群的智能电视广告推荐方法，其特征在于，将人群进行分类打标签并构建日期属性，还包括以下步骤：
S10、搭建广告管理平台，当广告信息变动后，调用数据缓存中心的数据更新缓存中的广告信息；
S20、搭建媒资运营平台，用于运营人员的运营工作；
S30、搭建大数据清洗程序，清洗用户行为数据，分离出用户观影行为数据，并存储备用；
S40、搭建时段-人群预测算法模型组，每日固定时间运行，对用户上一天各个时段内的用户观影行为数据进行分析处理，通过获取用户观看的影视剧信息，统计影视剧被归入的人群标签，计算在该时段内使用人群占比作为当日人群权重值，并将数据融合到所述日期属性的数据中；
S50、搭建数据缓存中心，用于每日定时更新数据；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲文龙，韩挺，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51