获取图片的知识图谱的方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请公开了一种获取图片的知识图谱的方法、装置和系统。其中，该方法包括：从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。本申请解决了现有的存储图片信息的方式复杂、不直观的技术问题。

Methods, devices and systems for obtaining knowledge map of pictures

【技术实现步骤摘要】
获取图片的知识图谱的方法、装置和系统
本申请涉及图片设计领域，具体而言，涉及一种获取图片的知识图谱的方法、装置和系统。
技术介绍
随着互联网的不断发展，网络也不断融入到了人们的生活与工作中，例如，人们可通过电子商务平台(简称电商平台，例如，京东、苏宁易购等)足不出户即可完成产品之间的交易。当人们在通过电商平台对产品或活动进行展示、宣传或销售的过程中，可能需要对电商平台的展示图片进行设计。然而，不同的电商用户、不同的产品以及不同的产品活动对需要不同的设计图片，因此，电商用户可能需要存储大量的图片，并对获取到的图片进行裁剪、合图等处理，进而得到符合要求的图片。然而，现有的存储图片的方式比较复杂，并且不直观，例如，电商用户可能无法清楚地获知图片中每个元素的属性信息。另外，由于一张图片中可能包含多个图片元素，每个图片元素可能来自不同的作者。当电商用户使用该图片时，可能需要为设计不同图片元素的作者进行付费。然而，使用现有的存储图片的方式，电商用户也无法直观地确定使用不同图片元素需要的费用，进而给使用该图片的电商用户造成了不便。针对上述现有的存储图片信息的方式复杂、不直观的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种获取图片的知识图谱的方法、装置和系统，以至少解决现有的存储图片信息的方式复杂、不直观的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种获取图片的知识图谱的方法，包括：从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种获取图片的知识图谱的装置，包括：获取模块，用于从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；生成模块，用于基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；更新模块，用于基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种获取图片的知识图谱的设备，包括：输入装置，用于从已经存在的至少一个知识图谱中读取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；处理器，用于基于至少一种实体和实体关联的属性以及历史设计数据资源生成用于设计图片的知识图谱；显示器，用于显示知识图谱。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行如下步骤：从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行如下步骤：从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种获取图片的知识图谱的系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。在本专利技术实施例中，采用图片的知识图谱得到图片信息的方式，通过从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，并基于至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片和知识图谱，然后再基于历史设计数据资源，更新迭代初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱，其中，实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容，初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系。在上述过程中，由于图片的知识图谱中包含了图片的实体与属性之前的关联关系，因此，电商用户通过图片的知识图谱可直观的获取到图片的信息。另外，在得到初始的图片知识图谱之后，再基于历史设计数据资源对初始的图片知识图谱进行更新，从而保证了图片信息的完整性。由此可见，本申请的上述实施例可以达到获取图片信息的目的，从而实现了直观地展示图片信息的技术效果，进而解决了现有的存储图片信息的方式复杂、不直观的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种用于实现获取图片的知识图谱的方法的计算机终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的一种获取图片的知识图谱的方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的图片的显示示意图；图4(a)是根据本专利技术实施例的一种可选的图片知识图谱的示意图；图4(b)是根据本专利技术实施例的一种可选的图片知识图谱的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的图片的显示示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种获取图片的知识图谱的装置结构示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种获取图片的知识图谱的设备结构示意图；以及图8是根据本专利技术实施例的一种计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取图片的知识图谱的方法，其特征在于，包括：/n从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，所述实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；/n基于所述至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，所述初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；/n基于历史设计数据资源，更新迭代所述初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种获取图片的知识图谱的方法，其特征在于，包括：
从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，其中，所述实体为用于设计图片时所需要的组件和/或内容；
基于所述至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，其中，所述初始的图片知识图谱包括每种实体之间的关联关系；
基于历史设计数据资源，更新迭代所述初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从已经存在的至少一种知识图谱中获取至少一种实体和实体关联的属性，包括：
采用语义类抽取模型从所述至少一种知识图谱中自动抽取信息，获取所述知识图谱中包含的实体以及实体之间的关联；
获取与所述实体关联的属性和/或属性信息，其中，所述属性信息为所述知识图谱的结构中与所述实体独立的一个维度上记载的数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述至少一种实体和实体关联的属性，生成初始的图片知识图谱，包括：
获取每个知识图谱的实体和实体关联的属性；
对所述每个知识图谱的实体和实体关联的属性进行融合处理，生成所述初始的图片知识图谱；
其中，通过如下任意一种或多种方式获取所述实体和实体关联的属性：机器学习。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史设计数据资源，更新迭代所述初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱，包括：
获取预定时间段内保存的设计数据资源和/或网络上共享的设计数据资源，其中，所述数据设计资源包括如下至少之一：推广图片、设计素材和文档内容；
基于数据挖掘技术，从所述设计数据资源中挖掘得到用于设计图片的设计信息；
基于所述设计信息，对所述初始的图片知识图谱进行增量式的迭代处理，生成所述用于设计图片的知识图谱。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对获取到的所述实体、实体关联的属性和所述历史设计数据资源进行如下任意一种方式的处理：去冗余、去噪音、去除冲突数据。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于历史设计数据资源，更新迭代所述初始的图片知识图谱，生成用于设计图片的知识图谱之后，所述方法还包括：
显示所述知识图谱，其中，允许基于接收到的更新指令对所述知识图谱中的实体和/或属性进行修改。


7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，在生成用于设计图片的知识图谱之后，所述方法还包括：
接收用于设计图片的需求信息；
基于所述用于设计图片的知识图谱所确定设计模型，对所述需求信息进行分析，获取用于设计所述图片的设计信息；
基于所述设计信息，生成图片。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述用于设计图片的知识图谱所确定设计模型，对所述需求信息进行分析，获取用于设计所述图片的设计信息，包括：
在获取到多个类型的设计信息的情况下，按照美学评估模型对所述多个类型的设计信息进行筛选，确定每个类型的设计信息的优先级结果；
按照所述每个类型的设计信息的优先级结果，确定所述用于设计所述图片的至少一个设计信息；
其中，基于机器学习对历史图片库中的图片进行学习，得到所述美学评估模型，所述美学评估模型用于定义所述历史图片库中的历史图片的排序结果，所述排序结果基于预设的美学标准进行排序。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述知识图谱中包...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彤，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY