数据采集系统及数据采集方法技术方案

本申请涉及生产管理领域，具体涉及一种数据采集系统及数据采集方法，所述数据采集系统包括：物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。本申请能够对生产全流程的数据进行记录并互锁关联，保证生产数据有迹可循，提高生产效率及合格率。

Data acquisition system and data acquisition method

【技术实现步骤摘要】
数据采集系统及数据采集方法
本申请涉及生产管理领域，具体涉及一种数据采集系统及数据采集方法。
技术介绍
现有工厂流水线生产过程中，例如流水线生成空调整机的过程中，对于生产过程的数据的记录是通过纸质档的质控卡落实记录，过程中的物料的识别是通过人工去识别、放置，并且对于物料的存量、物料的使用数量需要人工去核算并记录在质控卡，生产过程中存在数据无法有效的记录，并且人为的下意识错误或无意识错误，导致生产的机器不合格，对于该些不合格的机器的管控全部通过人为去识别，在质控卡备注控制，如若无法进行有效识别，不合格的机器会被当做正常机器入库并出售，售后的异常整机出现问题后未有准确的质量数据进行分析整改，导致生产效率低下，产品不良率率居高不下。
技术实现思路
为克服以上技术问题，尤其是解决现有技术中无法全面、有效地记录流水线生产过程的数据的问题，提出以下技术方案：第一方面，本申请提供了一种数据采集系统，包括：物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。进一步的，所述系统还包括：关键物料感应模块：用于识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。进一步的，所述关键物料感应模块还包括：关键物料防呆模块：用于根据所述互锁关联的数据，确认所述关键物料是否出错。进一步的，所述系统还包括：返修模块：用于当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。进一步的，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述返修模块还用于：若所述异常整机缺少关键物料，将整机传入第一返修节点进行维修；若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。进一步的，所述系统还包括：报警模块：用于当整机为异常整机时，对所述异常整机进行标注，并实施报警措施。进一步的，所述报警模块还包括：控制模块：用于当发现物料错误或整机为异常整机时，通知系统其它模块停止工作。进一步的，所述系统还包括：监控模块：用于监控物料的存量是否满足订单要求，若物料的存量低于所述订单要求的预设值，发出警告信息。进一步的，所述系统还包括：分析模块：用于获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。第二方面，本申请还提供了一种数据采集方法，包括如下步骤：识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。进一步的，所述方法还包括：识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。进一步的，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。进一步的，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述将所述异常整机传入返修节点进行维修，包括：若所述异常整机缺少关键物料，将所述异常整机传入第一返修节点进行维修；若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。进一步的，所述判断整机为正常整机或异常整机之后，还包括：当整机为异常整机时，对所述异常整机进行标注，并实施报警措施。进一步的，所述方法还包括：获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节进行标记。本申请与现有技术相比，具有以下有益效果：1.通过数据采集系统，对流水线上生产整机的各项物料进行识别、标注，并对生产整机过程的各项数据进行采集，实现生产数据、质量数据信息化处理，系统对生产全流程的数据进行记录并互锁关联，实现生产过程防呆，降低生产过程对人力资源的依赖，减少人力投入，提高生产效率及合格率，保证生产数据有迹可循，进而确保生产有序进行。2.通过关键物料感应模块和关键物料防呆模块，生产过程关键物料互锁关联，保证生产过程中各物料使用的准确性，避免整机异常。3.通过质检模块，判断生产过程中是否存在数据无法有效的记录，或生产过程中关键物料是否用错，从而实现对异常整机的甄别，避免异常整机被当作正常主机而入库，提高生产的合格率。4.通过报警模块，实现对物料异常、整机异常的告警，对生产线的管控，并通过返修模块，实现对异常整机的返修、维护、重检，确保异常整机得到记录、处理，提高生产合格率。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请数据采集系统的一实施例示意图；图2为生产流水线应用本申请数据采集系统的一实施例示意图；图3为本申请数据采集系统的数据采集方法的一实施例流程示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。...

【技术保护点】
1.一种数据采集系统，其特征在于，包括：/n物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；/n生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；/n质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；/n入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据采集系统，其特征在于，包括：
物料数据采集模块：用于识别整机各物料的标识信息，记录所述标识信息并将各物料的标识信息之间建立关联，生成物料数据；
生产数据采集模块：用于记录整机生产时的生产过程数据，并与所述物料数据建立关联；
质检模块：用于获取整机的物料数据及生产过程数据，判断整机为正常整机或异常整机；
入库模块：用于当所述整机为正常整机时，获取正常整机的成本，将正常整机的成本计算后与正常整机的物料数据及生产过程数据关联存入数据库。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
关键物料感应模块：用于识别整机中的关键物料，建立所述关键物料之间的互锁关联及关键物料与整机的互锁关联。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
返修模块：用于当所述整机为异常整机时，将所述异常整机传入返修节点进行维修，并再次进行质检确认。


4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述返修节点包括第一返修节点和第二返修节点；所述返修模块还用于：
若所述异常整机缺少关键物料，将整机传入第一返修节点进行维修；
若所述异常整机为缺少非关键物料的异常整机或所述异常整机为下线机或尾数机，将所述缺少非关键物料的异常整机、下线机或尾数机传入第二返修节点进行维修。


5.根据权利要求1的系统，其特征在于，所述系统还包括：
分析模块：用于获取异常整机的物料数据及生产过程数据，确定物料数据及生产过程数据中出错率高于预定值的环节，将出错率高于预定值的环节...

【专利技术属性】
技术研发人员：董丰，康扬，罗兴涛，刘爽，
申请(专利权)人：格力电器武汉有限公司，珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42