一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法技术

本发明专利技术公开了一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法。本发明专利技术首先制备银鲳鱼肌肉待测溶液；利用电感耦合等离子体发射光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪测定银鲳鱼肌肉待测溶液中Na、Mn、Co、Cu、As、Se、Rb和Sn 8种矿质元素的含量；将测定结果代入银鲳鱼判别函数模型中，通过比较银鲳鱼判别函数模型的大小来确定待测银鲳鱼的产地。本发明专利技术首次建立了江苏吕四、浙江舟山和海南三亚三个产地的银鲳鱼判别函数模型，利用该判别函数模型对银鲳鱼产地的判别准确率达92％以上，不仅表征了真实的特征信息，在产地来源信息上也具有较高的可信度，对快速实现银鲳鱼产地的快速鉴别和溯源追踪具有重要指导意义。

A method to identify and trace the origin of silver pomfret based on fingerprint

【技术实现步骤摘要】
一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法
本专利技术属于海产品鉴别
更具体地，涉及一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法。
技术介绍
银鲳鱼在我国的主要产地位于东海和南海，主要的渔场有海南岛西部渔场、舟山渔场以及吕四渔场等，由于目前银鲳鱼仍为野生捕捞，加之受其产量逐年下降的影响，银鲳鱼在市场上的价格越来越高。在经济利益的驱动下，市面上出现了诸多假冒银鲳鱼的鱼类，不法商贩将其它非银鲳鱼类故意进行错误标识，以次充好，严重干扰了水产品市场秩序，损害了消费者的合法权益。由于银鲳鱼与其他科目的鱼类具有某些相似的外表特征，加上其又有多种俗称，导致消费者无法直接从外观特征以及产品名称上做到辨认银鲳鱼与其他相似鱼类的区别，从而会轻易地上当受骗。目前，现有的针对水产品所开发出的产地鉴别技术中，其对象主要局限在河蟹等淡水养殖水产品，还未有针对银鲳鱼等高档鱼类海产品的产地鉴别溯源方法出现。因此，在当前环境下亟需对银鲳鱼等名贵水产品探索并开发出相应的产地鉴别溯源技术，从而起到遏制错误标识乱象、规范市场秩序、保护消费者权益的目的。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是填补目前在银鲳鱼等名贵海产品的产地鉴别上的技术空白，提供一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法。本专利技术的目的是提供一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法。本专利技术另一目的是提供所述方法在鉴别不同产地银鲳鱼中的应用。本专利技术上述目的通过以下技术方案实现：本专利技术利用电感耦合等离子体发射光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪测定银鲳鱼肌肉样品中矿质元素的含量，获得元素指纹图谱，然后对元素指纹图谱进行分析，建立不同产地的银鲳鱼判别函数模型；将待测银鲳鱼肌肉中具有有效判别作用的矿质元素含量，代入上述银鲳鱼判别函数模型中，从而实现对不同产地的银鲳鱼进行判别，起到快速鉴别溯源银鲳鱼产地的目的。因此，以下内容均应在本专利技术的保护范围之内：一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法，包括以下步骤：S1.制备银鲳鱼肌肉待测溶液，测定待测溶液中的矿质元素含量，所述矿质元素为Na、Mn、Co、Cu、As、Se、Rb和Sn；S2.将步骤S1得到的测定结果代入银鲳鱼判别函数模型中，通过比较银鲳鱼判别函数模型的大小来确定待测银鲳鱼的产地；所述银鲳鱼判别函数模型分别如下：江苏吕四银鲳鱼判别函数模型Y1为：Y1＝0.002CNa-0.738CMn+0.693CCo+14.842CCu+2.041CAs+16.795CSe+9.856CRb+11.847CSn-33.373；浙江舟山银鲳鱼判别函数模型Y2为：Y2＝0.002CNa-2.093CMn+1.389CCo+11.213CCu+2.236CAs+16.634CSe+14.316CRb+30.354CSn-40.297；海南三亚银鲳鱼判别函数模型Y3为：Y3＝0.004CNa-5.86CMn+28.331CCo-11.018CCu+3.413CAs+31.525CSe+20.184CRb+17.425CSn-83.852；其中，CNa、CMn、CCo、CCu、CAs、CSe、CRb、CSn分别代表元素Na、Mn、Co、Cu、As、Se、Rb、Sn的干重浓度值；步骤S3所述确定待测银鲳鱼的产地的方法为：比较Y1、Y2、Y3的大小，当Y1最大时，则待测银鲳鱼的产地为江苏吕四；当Y2最大时，则待测银鲳鱼的产地为浙江舟山；当Y3最大时，则待测银鲳鱼的产地为海南三亚。所述干重浓度值为经烘干后的银鲳鱼肌肉中的各元素浓度的含量。优选地，所述银鲳鱼的产地为江苏吕四、浙江舟山或海南三亚中的任一。优选地，所述银鲳鱼为野生成熟期银鲳鱼。具体地，成熟期银鲳鱼为同一时间段内不同海域产地银鲳鱼所认定产地内的成熟期银鲳鱼。为了方便获取实验材料且提高测定结果的准确率，优选地，所述银鲳鱼肌肉为银鲳鱼背部肌肉。更优选地，所述银鲳鱼肌肉为银鲳鱼背脊两侧处肌肉。优选地，步骤S2所述待测溶液中的矿质元素含量的测定方法为：利用电感耦合等离子体发射光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪测定银鲳鱼肌肉待测溶液中的矿质元素含量。优选地，步骤S1所述制备银鲳鱼肌肉待测溶液的方法为：(1)对待测银鲳鱼肌肉进行干燥，研磨，得到银鲳鱼肌肉粉末样品；(2)将步骤(1)得到的银鲳鱼肌肉粉末样品用浓硝酸和过氧化氢溶液消解，得到消解液；(3)对步骤(2)得到的消解液进行赶酸，定容，即可得到所述得到银鲳鱼肌肉待测溶液。优选地，步骤(2)所述浓硝酸和过氧化氢的体积比为2.5～7：1。更优选地，步骤(2)所述浓硝酸和过氧化氢的体积比为2.5：1。优选地，步骤(2)所述浓硝酸的浓度为68％～75％。更优选地，步骤(2)所述浓硝酸的浓度为69％。优选地，步骤(2)所述过氧化氢的浓度为25％～35％。更优选地，步骤(2)所述过氧化氢的浓度为30％。优选地，步骤(3)所述赶酸的温度为120℃～130℃。更优选地，步骤(3)所述赶酸的温度为125℃。优选地，步骤(3)所述赶酸的时间为2～3h。更优选地，步骤(3)所述赶酸的时间为2.5h。另外，所述方法在鉴别不同产地银鲳鱼中的应用，也应在本专利技术的保护范围之内。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供了一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法，首次分别建立了不同产地银鲳鱼判别函数模型，利用该判别函数模型对银鲳鱼原始的单个产地回代检验的整体判别正确率为94.1％，采用交叉验证法进行判别的整体正确率为92.2％，判别准确率达92％以上，且稳定性好，可重复性高、系统误差小，不仅表征了真实的特征信息，在产地来源信息上也具有较高的可信度。利用该银鲳鱼判别函数模型，不仅可以有效地区分江苏吕四、浙江舟山或海南三亚三个产地的银鲳鱼，还可以快速验证待测银鲳鱼是否来自于以上三个产地，可实现银鲳鱼产地的快速鉴别和溯源追踪，对于遏制银鲳鱼错误标识乱象、规范市场秩序、保护消费者权益具有重要意义。附图说明图1是不同产地的银鲳鱼左侧背部肌肉中矿质元素的前3个主成分的载荷图。图2是不同产地的银鲳鱼背部肌肉样品的前3个主成分得分图。图3是不同产地银鲳鱼样本的判别函数模型得分图。具体实施方式以下结合具体实施例来进一步说明本专利技术，但实施例并不对本专利技术做任何形式的限定。除非特别说明，本专利技术采用的试剂、方法和设备为本
常规试剂、方法和设备。除非特别说明，以下实施例所用试剂和材料均为市购。实施例1基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法的建立1、采集不同海域产地野生银鲳鱼样本从分别属于黄海海域、东海海域和南海海域的江苏省吕四港镇、浙江省舟山市和海南省三亚市随机捕捞采集成熟期银鲳鱼样本，每个产地分别采集17尾样本，共计采集5本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.制备银鲳鱼肌肉待测溶液，测定待测溶液中的矿质元素含量，所述矿质元素为Na、Mn、Co、Cu、As、Se、Rb和Sn；/nS2.将步骤S1得到的测定结果代入银鲳鱼判别函数模型中，通过比较银鲳鱼判别函数模型的大小来确定待测银鲳鱼的产地；/n所述银鲳鱼判别函数模型分别如下：/n江苏吕四银鲳鱼判别函数模型Y1为：/nY1＝0.002C

【技术特征摘要】
1.一种基于指纹图谱的银鲳鱼产地鉴别溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.制备银鲳鱼肌肉待测溶液，测定待测溶液中的矿质元素含量，所述矿质元素为Na、Mn、Co、Cu、As、Se、Rb和Sn；
S2.将步骤S1得到的测定结果代入银鲳鱼判别函数模型中，通过比较银鲳鱼判别函数模型的大小来确定待测银鲳鱼的产地；
所述银鲳鱼判别函数模型分别如下：
江苏吕四银鲳鱼判别函数模型Y1为：
Y1＝0.002CNa-0.738CMn+0.693CCo+14.842CCu+2.041CAs+16.795CSe+9.856CRb+11.847CSn-33.373；
浙江舟山银鲳鱼判别函数模型Y2为：
Y2＝0.002CNa-2.093CMn+1.389CCo+11.213CCu+2.236CAs+16.634CSe+14.316CRb+30.354CSn-40.297；
海南三亚银鲳鱼判别函数模型Y3为：
Y3＝0.004CNa-5.86CMn+28.331CCo-11.018CCu+3.413CAs+31.525CSe+20.184CRb+17.425CSn-83.852；
其中，CNa、CMn、CCo、CCu、CAs、CSe、CRb、CSn分别代表元素Na、Mn、Co、Cu、As、Se、Rb、Sn的干重浓度值；
步骤S3所述确定待测银鲳鱼的产地的方法为：比较Y1、Y2、Y3的大小，当Y1最大时，则待测银鲳鱼的产地为江...

【专利技术属性】
技术研发人员：白卫滨，冉国敬，孙建霞，田灵敏，蒋鑫炜，李晓玲，叶蕾，
申请(专利权)人：暨南大学，
类型：发明
国别省市：广东;44