车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法技术

本申请提供一种车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法，车机设备获取当前用户所处的实时场景数据，根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型，根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息，将所述场景信息推送给所述当前用户。通过这种方式，本申请能够自动分析判断用户的数据、兴趣爱好和习惯，并能结合实时场景，向用户智能化提示包括行车信息、车辆参数设置、车辆操作甚至日常生活行程安排等，能够较大限度上满足用户的个性化需求，改善用户体验。

【技术实现步骤摘要】
车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法
本申请涉及车载
，具体涉及一种车机设备，所述车机设备基于人工智能的场景信息推送方法，以及应用所述车机设备的车辆。
技术介绍
目前，车辆的驾驶通常是依靠司机。在一些场景中，比如人工驾驶车辆通过路口过程，由于人的反应速度、驾驶技术和汽车性能等原因，在路口信号灯指示为绿灯后，等待的车辆依次启动，导致车辆之间的间距不必要的被放大，进而导致每次绿灯期间通过的车辆离理想数量相去甚远。另外，每辆车在信号灯有变化时，并不确定自己在这个周期是否可以通过路口，也就可能造成不必要的燃料浪费，例如：加速冲刺却突然变为红灯被篮下；从安全性考虑，对没有变灯倒计时的路口，前车遇红灯急刹车可能导致后车追尾，对有变灯倒计时的路口，也可能因为部分司机想加速通过而部分司机紧急停车导致事故发生。在另外的场景中，比如驾驶辅助系统，一般基于摄像头和雷达的技术，通过提供车辆前方、侧面及后方的环境数据并采取相应操作，针对即将发生的风险向驾驶员发出警告，为驾驶员提供辅助。但是，这些场景并不能解决用户的日常操作需求，而且无法根据用户的个人习惯，作出在行车过程中的所有可能存在的场景的操作建议，用户在开车过程中经常还需要分出心思解决一些日常生活的问题，影响驾车安全。针对现有技术的多方面不足，本申请的专利技术人经过深入研究，提出一种车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法。
技术实现思路
本申请的目的在于，提供一种车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法，能够自动分析判断用户的数据、兴趣爱好和习惯，并能结合实时场景，向用户智能化提示包括行车信息、车辆参数设置、车辆操作甚至日常生活行程安排等，能够较大限度上满足用户的个性化需求，改善用户体验。为解决上述技术问题，本申请提供一种基于人工智能的场景信息推送方法，作为其中一种实施方式，所述场景信息推送方法包括步骤：车机设备获取当前用户所处的实时场景数据；根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型；根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息；将所述场景信息推送给所述当前用户。作为其中一种实施方式，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：根据预定义规则集利用机器学习的算法模型分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型。作为其中一种实施方式，所述根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息的步骤，具体包括：获取所述当前用户的用户数据，根据所述场景模型和所述用户数据进行综合处理；根据综合处理的结果提供可供所述当前用户决策的场景信息。作为其中一种实施方式，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：通过人工智能AI场景化规则引擎根据预定义规则集分析所述实时场景数据。作为其中一种实施方式，所述预定义规则集存储于云服务器，所述预定义规则集包括：简单规则，所述简单规则供云服务器的云端AI服务模块识别并可量化；复杂规则，所述复杂规则为通过云服务器的云端AI服务模块进行大数据组设计得到的算法模型。作为其中一种实施方式，所述预定义规则集，还用于根据不同的场景定义，进行部分或全部规则的更新、迭代与替换。作为其中一种实施方式，所述场景信息包括：建议所述当前用户进行空调调节、收音机开关、电台选择、是否通过蓝牙耳机接听电话、行车路线选择、日程安排、车速调节、车距调节、换道、超车、刹车、注意碰撞、注意车道红绿灯、注意前后车车速协同、注意行车环境变更和控制驾车情绪。作为其中一种实施方式，所述将所述场景信息推送给所述当前用户的步骤之后，还包括：获取所述当前用户根据所述场景信息所作的操作反馈，在所述操作反馈为确认时，自动执行相应的控制策略。为解决上述技术问题，本申请还提供一种车机设备，作为其中一种实施方式，所述车机设备配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现任一上述的基于人工智能的场景信息推送方法。为解决上述技术问题，本申请还提供一种车辆，作为其中一种实施方式，所述车辆配置有上述的车机设备。本申请车辆、车机设备及其基于人工智能的场景信息推送方法，车机设备获取当前用户所处的实时场景数据，根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型，根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息，将所述场景信息推送给所述当前用户。通过这种方式，本申请能够自动分析判断用户的数据、兴趣爱好和习惯，并能结合实时场景，向用户智能化提示包括行车信息、车辆参数设置、车辆操作甚至日常生活行程安排等，能够较大限度上满足用户的个性化需求，改善用户体验。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。附图说明图1为本申请基于人工智能的场景信息推送方法一实施方式的流程示意图。图2为本申请车机设备一实施方式的结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对本申请详细说明如下。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。请参阅图1，图1为本申请基于人工智能的场景信息推送方法一实施方式的流程示意图。需要说明的是，本实施方式基于人工智能的场景信息推送方法可以应用到车机设备中，也可以应用到与车机设备连接的手机、平板电脑、导航仪、可穿戴设备和云服务器中。其中，其具体的连接方式可以采用3G通信网络、4G通信网络、5G通信网络和WIFI网络等。在本实施方式中，所述基于人工智能的场景信息推送方法包括但不限于如下几个步骤。步骤S101，车机设备获取当前用户所处的实时场景数据；步骤S102，根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型；步骤S103，根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息；步骤S104，将所述场景信息推送给所述当前用户。需要说明的是，所述当前用户所处的实时场景数据，可以为当前用户车辆所在的环境、车况、路况或者交通信息等实时场景的场景数据，而在这些实时场景下，用户一般需要作出各种操作选择，本实施方式通过分析其实时场景，则可以智能判断用户可能会进行的操作选择，将这些可能的操作选择通过场景信息的方式提示给用户，方便用户简单快捷处理，避免影响行车安全。本申请的其中一种实施方式，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体可以包括：根据预定义规则集利用机器学习的算法模型分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型。值得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的场景信息推送方法，其特征在于，所述场景信息推送方法包括步骤：/n车机设备获取当前用户所处的实时场景数据；/n根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型；/n根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息；/n将所述场景信息推送给所述当前用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的场景信息推送方法，其特征在于，所述场景信息推送方法包括步骤：
车机设备获取当前用户所处的实时场景数据；
根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型；
根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息；
将所述场景信息推送给所述当前用户。


2.根据权利要求1所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：
根据预定义规则集利用机器学习的算法模型分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型。


3.根据权利要求2所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述根据所述场景模型处理得到与所述当前用户适配的场景信息的步骤，具体包括：
获取所述当前用户的用户数据，根据所述场景模型和所述用户数据进行综合处理；
根据综合处理的结果提供可供所述当前用户决策的场景信息。


4.根据权利要求1所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述根据预定义规则集分析所述实时场景数据以得到对应的场景模型的步骤，具体包括：
通过人工智能AI场景化规则引擎根据预定义规则集分析所述实时场景数据。


5.根据权利要求4所述的场景信息推送方法，其特征在于，所述预定义规则集存储于云服务器，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈东明，
申请(专利权)人：上海博泰悦臻网络技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31