季节属性的确定方法、系统、设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户行为数据的季节属性的确定方法、系统、设备和存储介质，所述确定方法包括：获取用户行为数据；筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据，计算每个季节属性的数据占比值；获取所述占比值中的最大占比值，并确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性。本发明专利技术解决现有技术中依赖人工经验判断季节交替的问题，实现根据用户行为数据获取每个用户的季节属性和各个区域的季节属性，并针对性地推送与季节属性相适应的产品，增强了用户的体验感。

Determination method, system, equipment and storage medium of season attribute

The invention discloses a method, system, device and storage medium for determining season attribute based on user behavior data, the determination method includes: obtaining user behavior data; filtering out the data with season attribute in the user behavior data, calculating the data proportion of each season attribute; obtaining the maximum proportion of the proportion, and determining the maximum proportion The season corresponding to the ratio is the first season attribute of the user. The invention solves the problem of relying on artificial experience to judge the season alternation in the prior art, realizes to obtain the season attribute of each user and the season attribute of each region according to the user behavior data, and pushes the product corresponding to the season attribute pertinently, thus enhancing the user's experience sense.

【技术实现步骤摘要】
季节属性的确定方法、系统、设备和存储介质
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种基于用于行为数据的季节属性的确定方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
目前，人们一般通过将一年划分为四个季度，其分别对应春夏秋冬四个季节属性来判断当前用户及其所在区域的季节属性。对于具有不同季节属性的区域(例如海南省、吉林省)，主要是对通过人工经验判断的方式来确定季节交替的感知变化；例如，通过市场上开始大批量的上新换季产品，来确定当前处于换季状态。但是，现有技术中完全依赖人工经验判断的方式，十分主观，缺乏科学依据与数据支持，无法满足对季节变化敏感度高(如服饰、鞋靴类等产品)的产品；且对于不同区域的季节变化监测采用同一套标准和时间点，不适用于具有不同季节属性的区域。因此，现有的根据人工经验判断的方式无法有效地确定不同用户的换季状态，以及确定不同区域的不同的换季状态，降低了用户体验。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是现有技术中的电商平台对换季状态的判断完全依赖于人工经验，缺乏科学依据和数据支持；无法有效地确定不同用户的换季状态，以及确定不同区域的不同的换季状态，降低了用户体验等缺陷，目的在于提供一种基于用于行为数据的季节属性的确定方法、系统、设备和存储介质。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：本专利技术提供一种基于用户行为数据的季节属性的确定方法，所述确定方法包括：获取用户行为数据；筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据，计算每个季节属性的数据占比值；获取所述占比值中的最大占比值，并确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性。较佳地，所述确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性的步骤之后还包括：向用户推送与用户的所述第一季节属性相匹配的产品。较佳地，所述计算每个季节属性的数据占比值的步骤包括：获取每个季节属性的特征词集合；根据所述用户行为数据中具有季节属性的数据与所述特征词集合，计算每个季节属性的数据占比值，计算公式如下：其中，A表示每个季节属性的数据占比值，B表示具有季节属性的数据中与一个季节属性的特征词集合对应的数据量，C表示用户行为数据中具有季节属性的数据总量。较佳地，所述确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性的步骤之后还包括：获取用户所属的地理位置数据，并根据所述地理位置数据确定用户所在区域；获取属于同一所述区域的每个用户的所述第一季节属性，并分别计算每个所述第一季节属性的用户数量；获取所述用户数量中的最大用户数量，并确定所述最大用户数量对应的所述第一季节属性为所述区域的第二季节属性。较佳地，所述确定所述最大用户数量对应的所述第一季节属性为所述区域的第二季节属性的步骤之后还包括：向所述区域内的用户推送与所述区域的所述第二季节属性相匹配的产品。较佳地，所述筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据的步骤之前还包括：过滤掉所述用户行为数据中的非法数据。较佳地，所述用户行为数据包括用户搜索行为数据和用户浏览行为数据；在所述过滤掉所述用户行为数据中的非法数据的步骤之后且在所述筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据的步骤之前还包括：获取在设定历史时间内，所述用户浏览行为数据对应的产品属于设定类目时对应的所述用户搜索行为数据；对所述用户搜索行为数据进行去重处理；剔除去重处理后的所述用户搜索行为数据中包含季节词且与季节无关联的内容。本专利技术还提供一种基于用户行为数据的季节属性的确定系统，所述确定系统包括行为数据获取模块、筛选模块、第一计算模块和用户季节属性确定模块：所述行为数据获取模块用于获取用户行为数据；所述筛选模块用于筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据；所述第一计算模块用于计算每个季节属性的数据占比值；所述用户季节属性确定模块用于获取所述占比值中的最大占比值，并确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性。较佳地，所述确定系统还包括第一推送模块；所述第一推送模块用于向用户推送与用户的所述第一季节属性相匹配的产品。较佳地，所述确定系统还包括集合获取模块；所述集合获取模块用于获取每个季节属性的特征词集合；所述第一计算模块还用于根据所述用户行为数据中具有季节属性的数据与所述特征词集合，计算每个季节属性的数据占比值，计算公式如下：其中，A表示每个季节属性的数据占比值，B表示具有季节属性的数据中与一个季节属性的特征词集合对应的数据量，C表示用户行为数据中具有季节属性的数据总量。较佳地，所述确定系统还包括位置数据获取模块、第二计算模块和区域季节属性确定模块；所述位置数据获取模块用于获取用户所属的地理位置数据，并根据所述地理位置数据确定用户所在区域；所述第二计算模块用于获取属于同一所述区域的每个用户的第一季节属性，并分别计算每个所述第一季节属性的用户数量；所述区域季节属性确定模块用获取所述用户数量中的最大用户数量，并确定所述最大用户数量对应的所述第一季节属性为所述区域的第二季节属性。较佳地，所述确定系统还包括第二推送模块；所述第二推送模块用于向所述区域内的用户推送与所述区域的所述第二季节属性相匹配的产品。较佳地，所述确定系统还包括过滤模块；所述过滤模块用于过滤掉所述用户行为数据中的非法数据。较佳地，所述用户行为数据包括用户搜索行为数据和用户浏览行为数据；所述筛选模块包括搜索行为数据获取模块、去重处理模块和剔除模块；所述搜索行为数据获取模块用于获取在设定历史时间内，所述用户浏览行为数据对应的产品属于设定类目时对应的所述用户搜索行为数据；所述去重处理模块用于对所述用户搜索行为数据进行去重处理；所述剔除模块用于剔除去重处理后的所述用户搜索行为数据中包含季节词且与季节无关联的内容。本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法的步骤。本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术中，通过用户行为数据，筛选出用户行为数据中具有季节属性的数据，并计算每个季节属性的数据占比值；获取占比值中的最大占比值，并确定最大占比值对应的季节为用户的季节属性，向用户推送与用户的季节属性相匹配的产品；同时，结合用户所属的地理位置数据，获取属于同一区域的不同的季节属性对应的用户数量，确定各个区域的季节属性，并向区域内的用户推送与区域的季节属性相匹配的产品；从而解决现有技术中依赖人工经验判断季节交替的问题，实现根据用户行为数据获取每个用户的季节属性和各个区域的季节属性，并针对性地推送与季节属性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：/n获取用户行为数据；/n筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据，计算每个季节属性的数据占比值；/n获取所述占比值中的最大占比值，并确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：
获取用户行为数据；
筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据，计算每个季节属性的数据占比值；
获取所述占比值中的最大占比值，并确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性。


2.如权利要求1所述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性的步骤之后还包括：
向用户推送与用户的所述第一季节属性相匹配的产品。


3.如权利要求1所述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述计算每个季节属性的数据占比值的步骤包括：
获取每个季节属性的特征词集合；
根据所述用户行为数据中具有季节属性的数据与所述特征词集合，计算每个季节属性的数据占比值，计算公式如下：



其中，A表示每个季节属性的数据占比值，B表示具有季节属性的数据中与一个季节属性的特征词集合对应的数据量，C表示用户行为数据中具有季节属性的数据总量。


4.如权利要求1所述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述确定所述最大占比值对应的季节为用户的第一季节属性的步骤之后还包括：
获取用户所属的地理位置数据，并根据所述地理位置数据确定用户所在区域；
获取属于同一所述区域的每个用户的所述第一季节属性，并分别计算每个所述第一季节属性的用户数量；
获取所述用户数量中的最大用户数量，并确定所述最大用户数量对应的所述第一季节属性为所述区域的第二季节属性。


5.如权利要求4所述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述确定所述最大用户数量对应的所述第一季节属性为所述区域的第二季节属性的步骤之后还包括：
向所述区域内的用户推送与所述区域的所述第二季节属性相匹配的产品。


6.如权利要求1所述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据的步骤之前还包括：
过滤掉所述用户行为数据中的非法数据。


7.如权利要求6所述的基于用户行为数据的季节属性的确定方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用户搜索行为数据和用户浏览行为数据；
在所述过滤掉所述用户行为数据中的非法数据的步骤之后且在所述筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据的步骤之前还包括：
获取在设定历史时间内，所述用户浏览行为数据对应的产品属于设定类目时对应的所述用户搜索行为数据；
对所述用户搜索行为数据进行去重处理；
剔除去重处理后的所述用户搜索行为数据中包含季节词且与季节无关联的内容。


8.一种基于用户行为数据的季节属性的确定系统，其特征在于，所述确定系统包括行为数据获取模块、筛选模块、第一计算模块和用户季节属性确定模块：
所述行为数据获取模块用于获取用户行为数据；
所述筛选模块用于筛选出所述用户行为数据中具有季节属性的数据；
所述第一计算模块用于计算每个季节...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢群群，邵荣防，郝晖，李萧萧，张小卫，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11