一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法技术

本发明专利技术公开的属于电子信息数据处理技术领域，具体为一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法如下，S1：通过身份信息和脸部识别等安全防护信息进行信息认证登录，S2：在软件登录认证完成后，将需要处理的视频上传到软件搭建的空间中，开始对视频进行信息处理，S3：将整个视频以帧数为单位，以每帧的帧数为时间戳，本发明专利技术通过将视频进行抽帧图片化，并将图片进行打乱重排后，保存在数据库中，并将打乱顺序的方式进行加密，从而保证了视频的非流畅性，避免他人直接从视频图片中获的信息和提高传播困难度，减少意外丢失或被他人下载后对生活的正常影响。

A data processing method of electronic information technology based on big data

The invention belongs to the technical field of electronic information data processing, in particular to a data processing method of electronic information technology based on big data. The data processing method of the electronic information technology based on big data is as follows: S1: information authentication and login through identity information, face recognition and other security protection information; S2: after the completion of software login and authentication, the data processing method needs to be processed The video is uploaded to the space built by the software, and the information processing of the video is started. S3: the whole video is taken as the frame number, and the frame number of each frame is taken as the time stamp. The present invention saves the video in the database by taking out the frame and picturing the video, and rearranges the picture, and encrypts the way of disorder order, so as to ensure the non fluency of the video and avoid the disorder The information that others get directly from the video pictures and improve the difficulty of communication, reduce the normal impact on life after accidental loss or being downloaded by others.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法
本专利技术涉及电子信息数据处理
，具体为一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法。
技术介绍
大数据(bigdata,megadata)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而在高速信息化的现今，流行采用摄像的方式将自己的生活的点点滴滴进行储存记录，并且对自己的私生活的精彩时刻进行记载，但是在长期存储过程中，一旦出现被非法分子盗取，就可能会打扰到原有的生活规律、受到隐私侵犯和重要信息丢失等问题，所以需要一种可对拍摄视频进行处理，从而避免或减少在视频信息丢失后造成损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的如何实现对视频进行加密处理，从而减少视频丢失时带来的损失的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法如下：S1：通过身份信息和脸部识别等安全防护信息进行信息认证登录，登录完成后，进入移动端或者客户端的软件中；S2：在软件登录认证完成后，将需要处理的视频上传到软件搭建的空间中，开始对视频进行信息处理；S3：将整个视频以帧数为单位，以每帧的帧数为时间戳，按帧数进行单图片处理，将视频进行图片提取处理；S4：将步骤S3中提取的图片按时间戳进行标示，如在视频的角落增加识别水印，该水印按照一定的排列顺序规律进行添加处理，完成对图片的排号和标示作业；S5：采用一定的编码顺序将步骤S4中以标号的视频图片进行打乱排序，并且该顺序记录在数据库中，并且人工对该数据库进行加密存储，作为后续的备忘存储；S6：将步骤S5后的杂乱的视频图片进行再次排序，并通过设有一些杂乱的备用视频中抽取时常相等的视频，经过抽帧处理后，将杂乱的视频图片进行备份，并将备用的视频图片和待处理的视频图片进行叠加，实现整体的加码处理，避免单帧图像中仍有隐私问题；S7：将步骤S6中的乱码视频图片进行标号，并将步骤S5中初步打乱的视频图片进行对应的标号，将乱码视频生成后，将初步打乱的视频图片存储在数据库中；S8：在后续调阅时，通过将乱码视频进行输入到移动端或者客户端的软件中，通过视频中的标号进行相应的标号对比查询，并且在检测到身份信息和脸部识别等安全防护信息识别通过后，对初步打乱的视频进行展示和可下载权限；S9：通过解密得到步骤S5中的初步打乱的视频图片，并逆格式将视频按帧数和步骤S4中的识别水印进行顺序还原，，从而得到原视频图片，再通过Opencv-Python算法进行图片转化为视频操作，得到原视频。优选的，所述步骤S2中的上传包括云端上传和本地上传。优选的，所述步骤S3中的单图片处理为采用AdobePremiere软件将视频以帧为单位转化为图片。优选的，所述步骤S4的识别水印可为数字水印、图像水印或者以书籍为对照的文字水印。优选的，所述步骤S5编码顺序为采用人工手动设计顺序或者采用随机算法生成的顺序。优选的，所述步骤S6中的叠加为将图片进行清晰度处理和透明度处理后进行叠加混杂处理。优选的，所述步骤S7中的标号为水印标号处理。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1)本专利技术通过将视频进行抽帧图片化，并将图片进行打乱重排后，保存在数据库中，并将打乱顺序的方式进行加密，从而保证了视频的非流畅性，避免他人直接从视频图片中获的信息和提高传播困难度，减少意外丢失或被他人下载后对生活的正常影响；2)本专利技术通过将加码后的视频和身份验证信息作为得到原视频的两个验证方式，提高了保密效果，并且通过将打乱后的视频图片需要得到加密保存后的排列顺序进行还原，保证了长时间保存留念的保护效果，进行隐私保护。附图说明图1为本专利技术系统流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法如下：S1：通过身份信息和脸部识别等安全防护信息进行信息认证登录，登录完成后，进入移动端或者客户端的软件中；S2：在软件登录认证完成后，将需要处理的视频上传到软件搭建的空间中，开始对视频进行信息处理；S3：将整个视频以帧数为单位，以每帧的帧数为时间戳，按帧数进行单图片处理，单图片处理为采用通过Opencv-Python算法将视频以帧为单位转化为图片，将视频进行图片提取处理；S4：将步骤S3中提取的图片按时间戳进行标示，如在视频的角落增加识别水印，识别水印可为数字水印、图像水印或者以书籍为对照的文字水印，该水印按照一定的排列顺序规律进行添加处理，完成对图片的排号和标示作业；S5：采用一定的编码顺序将步骤S4中以标号的视频图片进行打乱排序，编码顺序为采用人工手动设计顺序或者采用随机算法生成的顺序，并且该顺序记录在数据库中，并且人工对该数据库进行加密存储，作为后续的备忘存储；S6：将步骤S5后的杂乱的视频图片进行再次排序，并通过设有一些杂乱的备用视频中抽取时常相等的视频，经过抽帧处理后，将杂乱的视频图片进行备份，并将备用的视频图片和待处理的视频图片进行叠加，叠加为将图片进行清晰度处理和透明度处理后进行叠加混杂处理，实现整体的加码处理，避免单帧图像中仍有隐私问题；S7：将步骤S6中的乱码视频图片进行标号，并将步骤S5中初步打乱的视频图片进行对应的标号，标号为水印标号处理，将乱码视频生成后，将初步打乱的视频图片存储在数据库中；S8：在后续调阅时，通过将乱码视频进行输入到移动端或者客户端的软件中，通过视频中的标号进行相应的标号对比查询，并且在检测到身份本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法如下：/nS1：通过身份信息和脸部识别等安全防护信息进行信息认证登录，登录完成后，进入移动端或者客户端的软件中；/nS2：在软件登录认证完成后，将需要处理的视频上传到软件搭建的空间中，开始对视频进行信息处理；/nS3：将整个视频以帧数为单位，以每帧的帧数为时间戳，按帧数进行单图片处理，将视频进行图片提取处理；/nS4：将步骤S3中提取的图片按时间戳进行标示，如在视频的角落增加识别水印，该水印按照一定的排列顺序规律进行添加处理，完成对图片的排号和标示作业；/nS5：采用一定的编码顺序将步骤S4中以标号的视频图片进行打乱排序，并且该顺序记录在数据库中，并且人工对该数据库进行加密存储，作为后续的备忘存储；/nS6：将步骤S5后的杂乱的视频图片进行再次排序，并通过设有一些杂乱的备用视频中抽取时常相等的视频，经过抽帧处理后，将杂乱的视频图片进行备份，并将备用的视频图片和待处理的视频图片进行叠加，实现整体的加码处理，避免单帧图像中仍有隐私问题；/nS7：将步骤S6中的乱码视频图片进行标号，并将步骤S5中初步打乱的视频图片进行对应的标号，将乱码视频生成后，将初步打乱的视频图片存储在数据库中；/nS8：在后续调阅时，通过将乱码视频进行输入到移动端或者客户端的软件中，通过视频中的标号进行相应的标号对比查询，并且在检测到身份信息和脸部识别等安全防护信息识别通过后，对初步打乱的视频进行展示和可下载权限；/nS9：通过解密得到步骤S5中的初步打乱的视频图片，并逆格式将视频按帧数和步骤S4中的识别水印进行顺序还原，从而得到原视频图片，再通过Opencv-Python算法进行图片转化为视频操作，得到原视频。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法如下：
S1：通过身份信息和脸部识别等安全防护信息进行信息认证登录，登录完成后，进入移动端或者客户端的软件中；
S2：在软件登录认证完成后，将需要处理的视频上传到软件搭建的空间中，开始对视频进行信息处理；
S3：将整个视频以帧数为单位，以每帧的帧数为时间戳，按帧数进行单图片处理，将视频进行图片提取处理；
S4：将步骤S3中提取的图片按时间戳进行标示，如在视频的角落增加识别水印，该水印按照一定的排列顺序规律进行添加处理，完成对图片的排号和标示作业；
S5：采用一定的编码顺序将步骤S4中以标号的视频图片进行打乱排序，并且该顺序记录在数据库中，并且人工对该数据库进行加密存储，作为后续的备忘存储；
S6：将步骤S5后的杂乱的视频图片进行再次排序，并通过设有一些杂乱的备用视频中抽取时常相等的视频，经过抽帧处理后，将杂乱的视频图片进行备份，并将备用的视频图片和待处理的视频图片进行叠加，实现整体的加码处理，避免单帧图像中仍有隐私问题；
S7：将步骤S6中的乱码视频图片进行标号，并将步骤S5中初步打乱的视频图片进行对应的标号，将乱码视频生成后，将初步打乱的视频图片存储在数据库中；
S8：在后续调阅时，通过将乱码视频进行输入到移动端或者客户端的软件中，通过视频中的标号进行相应的标号对比查询，并且在检测到身份信息和脸部识别等安全防...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡洁洁，
申请(专利权)人：唐山茁棋科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13