图片压缩控制方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片压缩控制方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：接收终端发送的图片压缩指令，其中，所述图片压缩指令中包括待压缩图片所对应的拍摄设备的类型信息；将所述类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法，其中，所述预设的压缩算法配置模型中设置有类型信息与压缩算法之间的映射关系；根据所述目标压缩算法对所述待压缩图片进行压缩处理。针对需要进行压缩的图片，上述方法依据其类型信息进行针对性的压缩算法配置，智能匹配出最适用于对待压缩图片进行压缩处理的压缩算法，解决了图片压缩质量差以及识别率低等问题，同时提升了系统性能，满足了用户对图片的实际压缩需求。

Image compression control method, device, computer equipment and storage medium

The invention discloses a picture compression control method, a device, a computer device and a storage medium, the method of which comprises: receiving a picture compression instruction sent by a terminal, wherein the picture compression instruction includes the type information of the photographing device corresponding to the picture to be compressed; inputting the type information into a preset compression algorithm configuration model to obtain the type information corresponding to the picture to be compressed The target compression algorithm corresponding to the picture, wherein the preset compression algorithm configuration model is provided with a mapping relationship between the type information and the compression algorithm; the picture to be compressed is compressed according to the target compression algorithm. For the image that needs to be compressed, the above method configures the compression algorithm according to its type information, intelligently matches the compression algorithm which is most suitable for the compression of the compressed image, solves the problems of poor compression quality and low recognition rate of the image, improves the system performance, and meets the actual compression requirements of the user for the image.

【技术实现步骤摘要】
图片压缩控制方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，本专利技术涉及一种图片压缩控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着移动网络技术的发展，越来越多的人们选择通过移动终端来进行各种各样的交互交流，在交互交流的过程中，移动终端的拍照功能也得到广泛的使用。目前，移动终端更新换代快且市面上移动终端的品牌种类繁多，对于不同的移动终端，其拍照功能拍摄出来的图片也存在差异。现有的系统通常采用固定的一种图片压缩算法对图片进行压缩。这种方法使得系统无法根据图片的实际情况对该图片进行针对性的压缩，容易导致图片压缩的质量差和识别率低等问题；同时也影响系统的性能，难以满足实际的图片压缩需求。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别是无法根据图片的实际情况对该图片进行针对性的压缩，容易导致图片压缩的质量差和识别率低等技术缺陷。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种图片压缩控制方法，包括以下步骤：接收终端发送的图片压缩指令，其中，所述图片压缩指令中包括待压缩图片所对应的拍摄设备的类型信息；将所述类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法，其中，所述预设的压缩算法配置模型中设置有类型信息与压缩算法之间的映射关系；根据所述目标压缩算法对所述待压缩图片进行压缩处理。可选地，将所述类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法的步骤之前，还包括：在所述预设的压缩算法配置模型中预先配置至少一种压缩算法；对所述压缩算法进行样本图片训练，以从所述样本图片训练中识别出与所述压缩算法相匹配的目标类型信息；将所述压缩算法与其相匹配的目标类型信息进行映射关联，以生成训练至收敛状态的压缩算法配置模型。可选地，所述对所述压缩算法进行样本图片训练，以从所述样本图片训练中识别出与所述压缩算法相匹配的目标类型信息的步骤，还包括：获取样本图片及所述样本图片所对应的拍摄设备的第一类型信息；按照所述第一类型信息对所述获取的样本图片进行组别划分，以使属于同一组别的样本图片具有相同或相似的第一类型信息；采用所述预先配置的压缩算法对所述样本图片进行压缩处理，并对属于同一组别的样本图片经压缩处理后对应的处理效果数据进行分组记录；根据所述处理效果数据计算所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的匹配度，并根据所述匹配度判断所述第一类型信息是否为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息。可选地，所述处理效果数据包括图片压缩过程的实测耗时参数和图片压缩后的实测图片质量参数。可选地，根据所述处理效果数据计算所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的匹配度，并根据所述匹配度判断所述第一类型信息是否为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息的步骤，还包括：获取所述处理效果数据中的实测耗时参数值和实测图片质量参数值；从预设的匹配度值映射关系表中获取与所述实测耗时参数值相对应的第一匹配度值以及所述实测图片质量参数值对应的第二匹配度值；对所述第一匹配度值和第二匹配度值进行加权求和计算，以得到所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的总匹配度值；将所述总匹配度值与预设的匹配度阈值进行比对，当所述总匹配度值满足预设的匹配度阈值要求时，判断所述第一类型信息为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息。可选地，当所述预设的压缩算法配置模型中预先配置两种或两种以上压缩算法时，所述根据所述处理效果数据计算所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的匹配度，并根据所述匹配度判断所述第一类型信息是否为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息的步骤，还包括：对于任意分组的样本图片，比较所述分组的样本图片在采用不同压缩算法时对应的匹配度，获取匹配度最高的压缩算法作为与所述目标类型信息相匹配的压缩算法。为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种图片压缩控制装置，包括：接收模块，用于接收终端发送的图片压缩指令，其中，所述图片压缩指令中包括待压缩图片所对应的拍摄设备的类型信息；处理模块，用于将所述目标类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法，其中，所述预设的压缩算法配置模型中设置有类型信息与压缩算法之间的映射关系；执行模块，用于根据所述目标压缩算法对所述待压缩图片进行压缩处理。可选地，所述图片压缩控制装置还包括：第一设置子模块，用于在所述预设的压缩算法配置模型中预先配置至少一种压缩算法；第一处理子模块，用于对所述压缩算法进行样本图片训练，以从所述样本图片训练中识别出与所述压缩算法相匹配的目标类型信息；第一执行子模块，用于将所述压缩算法与其相匹配的目标类型信息进行映射关联，以生成训练至收敛状态的压缩算法配置模型。可选地，所述图片压缩控制装置还包括：第一获取子模块，用于获取样本图片及所述样本图片所对应的拍摄设备的第一类型信息；第二处理子模块，用于按照所述第一类型信息对所述获取的样本图片进行组别划分，以使属于同一组别的样本图片具有相同或相似的第一类型信息；第三处理子模块，用于采用所述预先配置的压缩算法对所述样本图片进行压缩处理，并对属于同一组别的样本图片经压缩处理后对应的处理效果数据进行分组记录；第二执行子模块，用于根据所述处理效果数据计算所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的匹配度，并根据所述匹配度判断所述第一类型信息是否为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息。可选地，在所述图片压缩控制装置中，所述处理效果数据包括图片压缩过程的实测耗时参数和图片压缩后的实测图片质量参数。可选地，所述图片压缩控制装置，还包括：第二获取子模块，用于获取所述处理效果数据中的实测耗时参数值和实测图片质量参数值；第三获取子模块，用于从预设的匹配度值映射关系表中获取与所述实测耗时参数值相对应的第一匹配度值以及所述实测图片质量参数值对应的第二匹配度值；第四处理子模块，用于对所述第一匹配度值和第二匹配度值进行加权求和计算，以得到所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的总匹配度值；第三执行子模块，用于将所述总匹配度值与预设的匹配度阈值进行比对，当所述总匹配度值满足预设的匹配度阈值要求时，判断所述第一类型信息为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息。可选地，当所述预设的压缩算法配置模型中预先配置两种或两种以上压缩算法时，所述图片压缩控制装置还包括：第四执行子模块，用于对于任意分组的样本图片，比较所述分组的样本图片在采用不同压缩算法时对应的匹配度，获取匹配度最高的压缩算法作为与所述目标类型信息相匹配的压缩算法。为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述图片压缩控制方法的步骤。为解决上述技术问题，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片压缩控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n接收终端发送的图片压缩指令，其中，所述图片压缩指令中包括待压缩图片所对应的拍摄设备的类型信息；/n将所述类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法，其中，所述预设的压缩算法配置模型中设置有类型信息与压缩算法之间的映射关系；/n根据所述目标压缩算法对所述待压缩图片进行压缩处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片压缩控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收终端发送的图片压缩指令，其中，所述图片压缩指令中包括待压缩图片所对应的拍摄设备的类型信息；
将所述类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法，其中，所述预设的压缩算法配置模型中设置有类型信息与压缩算法之间的映射关系；
根据所述目标压缩算法对所述待压缩图片进行压缩处理。


2.根据权利要求1所述的图片压缩控制方法，其特征在于，将所述类型信息输入至预设的压缩算法配置模型中，以获取与所述待压缩图片相对应的目标压缩算法的步骤之前，还包括：
在所述预设的压缩算法配置模型中预先配置至少一种压缩算法；
对所述压缩算法进行样本图片训练，以从所述样本图片训练中识别出与所述压缩算法相匹配的目标类型信息；
将所述压缩算法与其相匹配的目标类型信息进行映射关联，以生成训练至收敛状态的压缩算法配置模型。


3.根据权利要求2所述的图片压缩控制方法，其特征在于，所述对所述压缩算法进行样本图片训练，以从所述样本图片训练中识别出与所述压缩算法相匹配的目标类型信息的步骤，还包括：
获取样本图片及所述样本图片所对应的拍摄设备的第一类型信息；
按照所述第一类型信息对所述获取的样本图片进行组别划分，以使属于同一组别的样本图片具有相同或相似的第一类型信息；
采用所述预先配置的压缩算法对所述样本图片进行压缩处理，并对属于同一组别的样本图片经压缩处理后对应的处理效果数据进行分组记录；
根据所述处理效果数据计算所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的匹配度，并根据所述匹配度判断所述第一类型信息是否为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息。


4.根据权利要求3所述的图片压缩控制方法，其特征在于，所述处理效果数据包括图片压缩过程的实测耗时参数和图片压缩后的实测图片质量参数。


5.根据权利要求4所述的图片压缩控制方法，其特征在于，根据所述处理效果数据计算所述压缩算法与每一分组的样本图片之间的匹配度，并根据所述匹配度判断所述第一类型信息是否为与所述压缩算法相匹配的目标类型信息的步骤，还包括：
获取所述处理效果数据中的实测耗时参数值和实测图片质量参数值；
从预设的匹配度值映射关系表中获取与所述实测耗时参数值相对应的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞立成，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44