The invention discloses a demodulating method for the uplink transmission receiving end of the passive optical network, which comprises the following steps: Step 1: constructing a full connection neural network; step 2: acquiring the signal sent by the data transmitting unit and the original transmission data as the training data set to train the model; step 3: inputting the received data into the model after the training in step 2 to obtain the original data signal The method adopts the deep learning neural network model to realize the channel estimation and demodulation, which can effectively provide the sensitivity of the receiver, especially for the case of high-order modulation and long-distance transmission; the method can demodulate adaptively according to the modulation format and distance, which increases the flexibility of the system, and can effectively solve the problems of low-speed and low-frequency spectral efficiency of the traditional scheme.
【技术实现步骤摘要】
一种无源光网络上行传输接收端解调方法
本专利技术涉及光通信
,具体涉及一种无源光网络上行传输接收端解调方法。
技术介绍
光纤通信技术已成为现代通信的主要支柱之一,在现代电信网中起着举足轻重的作用;其近年来发展速度之快、应用面之广是通信史上罕见的,也是世界新技术革命的重要标志和未来信息社会中各种信息的主要传送工具。光纤即为光导纤维的简称。光纤通信是以光波作为信息载体,以光纤作为传输媒介的一种通信方式。近年来,由于光纤的大量铺设和波分复用等新技术的应用,使得主干光纤网络在几年之内已经有了突破性的发展。同时由于以太网技术的进步,由其主导的局域网带宽也从10M、100M到1G甚至10G。而目前大家关注,最需要突破的地方就在于连接网络主干和局域网以及家庭用户之间的一段。这就是常说的“最后一公里”,这是个瓶颈。必须打破这个瓶颈,才可能迎来网络世界的新天地。人们迫切需要一种经济、简单、易升级、能够综合传输语音、数字和视频业务的新的接入网络技术。在各种技术中,无源光网络(PON)技术获得了广泛的关注。PON网络的突出优点是消除了户外的有源设备,所有的信号处理功能均在交换机和用户宅内设备完成。而且这种接入方式的前提投资小,大部分资金要推迟到用户真正接入时才投入。它的传输距离比有源光纤接入系统的短,覆盖的范围较小,但它造价低,无须另设机房,维护容易。因此这种结构可以经济地为居家用户服务。目前PON技术主要采用异步转移模式(ATM)的无源光网络APON、以太网无源光网络(EPON)、千兆比特无源光网络(GPON)和波 ...
【技术保护点】
1.一种无源光网络上行传输接收端解调方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:构建全连接神经网络;/n步骤2:获取数据发射单元发出的信号和原始发送数据作为训练数据集,对模型进行训练;/n步骤3:将接收到的信号输入步骤2训练完成后的模型中,得到原始数据信号。/n
【技术特征摘要】
1.一种无源光网络上行传输接收端解调方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:构建全连接神经网络;
步骤2:获取数据发射单元发出的信号和原始发送数据作为训练数据集,对模型进行训练;
步骤3:将接收到的信号输入步骤2训练完成后的模型中,得到原始数据信号。
2.根据权利要求1所述的一种无源光网络上行传输接收端解调方法,其特征在于,所述全连接神经网络输入层、隐蔽层和输出层;隐藏层采用线性整流函数Relu作为其激活函数;输出层采用softmax函数。
3.根据权利要求1所述的一种无源光网络上行传输接收端解调方法,其特征在于,所述步骤2中模型训练阶段,首先初始化模型参数,然后最小化损失函数调整模型参数。
4.根据权利要求1所述的一种无源光网络上行传输接收端解调方法,其特征在于,所述数据发射单元对数据做以下处理:
发射单元将输...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨慧,王睿,张先卓,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:四川;51
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