基于声纹的验证方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于声纹的验证方法及装置。其中基于声纹的验证方法，包括步骤：采集至少一个用户的语音信息并提取各用户的语音特征存储至模型库中；随机生成验证密码供待验证用户朗读，并获取朗读语音；提取所述朗读语音中待验证的内容及语音特征，根据所述模型库以及验证密码对所述待验证的内容和语音特征进行验证，并得到验证结果。本发明专利技术是基于本地离线处理的声纹识别方法，每次的识别内容随机变化，并对验证语音信号进行活体检测，极大提升了用户验证的安全性。

Verification method and device based on voiceprint

The invention discloses a verification method and device based on voiceprint. The verification method based on voiceprint includes the following steps: collecting the voice information of at least one user and extracting the voice features of each user and storing them in the model database; randomly generating the verification password for the user to be verified to read aloud and obtain the speech to be read aloud; extracting the content and voice features to be verified in the speech to be read aloud, and according to the model database and the verification password to verify the content to be verified The speech features are validated and the results are obtained. The invention is a voiceprint recognition method based on local off-line processing. Each recognition content changes randomly, and the verification voice signal is detected in vivo, which greatly improves the security of user verification.

【技术实现步骤摘要】
基于声纹的验证方法及装置
本专利技术涉及身份验证技术，例如金融支付、门禁、电子锁设备等，尤其涉及基于声纹的身份验证技术，以及装载了该身份验证技术的计算机设备和存储设备。
技术介绍
声纹识别目前已经应用在了很多领域，例如语音控制时，通过让用户说出指定的指令，从而针对该指定的指令来执行相应的动作，即该语音控制是基于内容相关的。也有的语音识别是通过提前录制好音频，之后相同的用户说出相同内容的音频，则识别通过，但是这种提前录制好的音频比较容易被破解，而且有的基于云端的验证技术，需要先将语音上传至网络，这个过程中可能会受到黑客的攻击，因此这种语音识别方式存在安全风险。
技术实现思路
为了解决现有技术中声纹验证安全度较低的技术问题，本专利技术提出了基于声纹的验证方法及装置。本专利技术提出的基于声纹的验证方法，包括步骤：步骤1，采集至少一个用户的语音信息并提取各用户的语音特征存储至模型库中；步骤2，随机生成验证密码供待验证用户朗读，并获取朗读语音；步骤3，提取所述朗读语音中待验证的内容及语音特征，根据所述模型库以及验证密码对所述待验证的内容和语音特征进行验证，并得到验证结果。具体的，所述提取各用户的语音特征存储至模型库中具体包括：将单个用户内容相同的至少两条语音信息分别切割成n段语音片段，每一个语音片段的内容为一个字符；提取每一个语音片段的语音特征，将所有语音信息中内容相同的语音片段的语音特征进行对比，提取该用户对应内容的语音特征；将每一个用户的所有不同内容的语音特征组合成所述用户的发声模型存储至模型库中。优选的，当所述语音片段切割失败时，提醒用户并重新采集用户的所述语音信息。优选的，所述验证密码由至少一个字符组成。优选的，用于存储所述字符的词库的字符数量小于等于所述用户的语音信息对应的内容的字符数量。在一个实施例中，所述步骤3具体包括：将所述朗读语音切割成m段待验证语音片段，每一个待验证语音片段的内容为一个字符，m≤n；提取每一个待验证语音片段的语音特征；将所述模型库中对应用户的语音片段根据所述验证密码的内容进行组合，并以组合后的顺序一一对应地与所述朗读语音的待验证语音片段进行语音特征匹配；若匹配到对应的用户，则匹配成功，否则匹配失败。在另一个实施例中，所述步骤3具体包括：验证所述朗读语音的内容是否与所述验证密码的内容相同；若相同，则将所述朗读语音切割成m段待验证语音片段，每一个待验证语音片段的内容为一个字符，m≤n；提取每一个待验证语音片段的语音特征；将所述朗读语音的待验证语音片段与所述模型库中的对应用户的语音模型进行语音特征匹配；若匹配到对应的用户，则匹配成功，否则匹配失败。优选的，当所述待验证语音片段切割失败时，提醒待验证用户并重新采集所述待验证用户的所述朗读语音。优选的，当所述待验证用户匹配到对应的用户时，根据所述用户所拥有的权限，赋予该待验证用户对应的权限。优选的，所述模型库和词库为本地的数据库。本专利技术还提出了使用了上述技术方案所述的基于声纹的验证方法的装置，包括：用于采集所述语音信息和朗读语音的声音采集模块，用于提取所述语音信息和朗读语音的语音特征的特征提取模块，用于存储所述模型库和字符的存储模块，随机提取所述字符生成所述验证密码的密码生成模块，对所述朗读语音和验证密码进行匹配验证的验证模块。本专利技术提出的计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述技术方案所述的基于声纹的验证方法。本专利技术提出的包含计算机可执行指令的存储设备，所述包含计算机可执行指令的存储设备在由计算机处理器执行所述计算机可执行指令时实现上述技术方案所述的基于声纹的验证方法。本专利技术通过麦克风等声音采集模块收集用户的语音信号，并且只在本地处理，不会泄露用户私人信息，并与网络隔离，极大增加了系统的安全性。本专利技术通过用户的声纹信息，识别出用户的独有生物特点，可以极大的保证用户的独有权限，在身份验证的场合有很大的应用价值。本专利技术基于有限词库的方法，提升了技术可行性以及用户体验，增强实用性，可在有限计算能力下保证验证的安全性，并用随机性内容防止信息泄露，在保障安全的前提下使身份验证更安全。附图说明下面结合实施例和附图对本专利技术进行详细说明，其中：图1是本专利技术整体流程图。图2是本专利技术的注册流程图。图3是本专利技术的验证流程图。具体实施方式下面结合附图详细说明本专利技术的原理及实施例。如图1至图3所示，本专利技术基于声纹的验证方法包括了注册和验证两个部分。在注册时，本专利技术采集用户的语音信息并提取用户的语音特征存储至模型库中，具体的单个用户在进行注册时，需要用户按照要求至少说两遍来进行模型训练，提取该用户的生物特征，建立用户的发声模型并保存在本地的模型库。本专利技术具体可以通过以下步骤对一个或多个用户进行模型搭建。（a）对验证装置进行唤醒，然后开始注册；（b）对当前用户进行录音，录制至少两遍，获取至少两条语音信息作为输入信号；例如要求用户朗读0-9的数字两遍，然后生成两条相应的语音信息。（c）对录制的语音信息进行降噪、切割等预处理，将语音信息切割成语音片段，每一个语音片段的内容为一个字符，这里所说的字符包括数字、字母、字和符号当中的至少一种。本实施例中，每条语音信息被分成10个单独数字的语音片段。当语音片段切割失败时，则提醒用户重新录音以便可以重新采集用户的语音信息，例如切分的段数不符合要求，则需要重新对用户进行录音；（d）然后对每条语音信息进行特征提取，提取每一个语音片段的语音特征，将所有语音信息中内容相同的语音片段的语音特征进行对比，提取该用户对应内容的语音特征，本实施例中，将两个数字相同的语音片段的语音特征进行对比来提取用户对应内容的语音特征，例如，将0这个发音的两段语音片段进行对比来提取用户发出0时候的语音特征。（e）将每一个用户的所有不同内容的语音特征组合成这个用户的发声模型，并存储在本地的模型库中。在上述注册过程当中，并不限定于录入用户的数字发音，还可以录用用户的单词发音、字的发音、符号的发音等等，给出的字符也不限定于是只给出一次，例如，通过大数据分析，有些发音比较难以比较到特征时，也可以在一条语音信息中要求读好几次，来有利于提取出用户针对于该发音的语音特征。在比较时，本专利技术是把相同内容的语音片段进行对比，因此，即便是两条语音信息的语音片段，也有可能出现多于2条以上内容相同的语音片段，这个也是允许的。当然在通常情况下，一个内容比较两遍就可以了。下面以四口之家的4来进行注册实例之一的说明，需要每个用户在提示下说两段0到9的数字语音，对每段语音进行预处理，包括降噪与语音切割，再进行MFCC特征提取，保存为当前用户的两组语音特征数据，再用两组语音特征数据进行相识度计算，找出合适的阈值保存到当前用户的发声模型，用作验证数据，储存在模型库中。...

【技术保护点】
1.一种基于声纹的验证方法，其特征在于，包括步骤：/n步骤1，采集至少一个用户的语音信息并提取各用户的语音特征存储至模型库中；/n步骤2，随机生成验证密码供待验证用户朗读，并获取朗读语音；/n步骤3，提取所述朗读语音中待验证的内容及语音特征，根据所述模型库以及验证密码对所述待验证的内容和语音特征进行验证，并得到验证结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹的验证方法，其特征在于，包括步骤：
步骤1，采集至少一个用户的语音信息并提取各用户的语音特征存储至模型库中；
步骤2，随机生成验证密码供待验证用户朗读，并获取朗读语音；
步骤3，提取所述朗读语音中待验证的内容及语音特征，根据所述模型库以及验证密码对所述待验证的内容和语音特征进行验证，并得到验证结果。


2.如权利要求1所述的基于声纹的验证方法，其特征在于，所述提取各用户的语音特征存储至模型库中具体包括：
将单个用户内容相同的至少两条语音信息分别切割成n段语音片段，每一个语音片段的内容为一个字符；
提取每一个语音片段的语音特征，将所有语音信息中内容相同的语音片段的语音特征进行对比，提取该用户对应内容的语音特征；
将每一个用户的所有不同内容的语音特征组合成所述用户的发声模型存储至模型库中。


3.如权利要求2所述的基于声纹的验证方法，其特征在于，当所述语音片段切割失败时，提醒用户并重新采集用户的所述语音信息。


4.如权利要求1所述的基于声纹的验证方法，其特征在于，所述验证密码由至少一个字符组成；用于存储所述字符的词库的字符数量小于等于所述用户的语音信息对应的内容的字符数量。


5.如权利要求2所述的基于声纹的验证方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
将所述朗读语音切割成m段待验证语音片段，每一个待验证语音片段的内容为一个字符，m≤n；
提取每一个待验证语音片段的语音特征；
将所述模型库中对应用户的语音片段根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛亮，
申请(专利权)人：国微集团深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44