基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置，包括以下步骤：实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，所述车辆档案中包含各抓拍车辆的车辆识别特征、最后一次抓拍时间以及抓拍卡口，当车辆再次被抓拍时，实时更新其档案；定时周期性遍历车辆档案，判断各车辆的最后一次抓拍时间是否在N天以前，若是，则判定为僵尸车，根据其档案产生预警信息，并将僵尸车信息从车辆档案中删除；接收预警信息并持久化存储，供用户查询以及向用户展示相应的预警信息。本发明专利技术能够使僵尸车整治变被动为主动，自动预警，相关部门执法人员可及时排除相关隐患。

Analysis and early warning method and device of zombie based on big data

The invention provides a zombie vehicle analysis and early warning method and device based on big data, which comprises the following steps: acquiring the structured data of the vehicle captured by each bayonet in real time, establishing the vehicle file, wherein the vehicle file includes the vehicle identification features, the last capture time and the capture bayonet of each captured vehicle, updating the file in real time when the vehicle is captured again; timing Periodically traverse the vehicle files to determine whether the last capture time of each vehicle is n days ago. If so, it will be determined as a zombie vehicle, generate early warning information according to its files, and delete the zombie vehicle information from the vehicle files; receive and store the early warning information for the user to query and display the corresponding early warning information to the user. The invention can change the zombie vehicle renovation from passive to active, automatic early warning, and the law enforcement personnel of the relevant departments can timely eliminate the relevant hidden dangers.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置
本专利技术涉及大数据分析、数据挖掘领域，尤其涉及一种基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置。
技术介绍
随着社会的发展，人民生活水平的不断提高，机动车保有量的不断增加，城市出现的“僵尸车”长期停放、无人维护，不仅长期占据道路、停车位等公共资源、影响城市形象，同时还有自燃自爆等安全隐患。城市范围广、道路多，搜查“僵尸车”如同大海捞针，没有明确的范围，需要耗费大量人力、物力。大数据通常用来形容数据量非常大，这些数据在关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有高吞吐量、高并发、高可用等特性，能在有效时间内处理海量数据。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置，可以对僵尸车进行分析预警，获取到车牌号码、落脚卡口等信息，明确目标和范围，极大地提高搜查效率。本专利技术是这样实现的：一方面，本专利技术提供一种基于大数据的僵尸车分析预警方法，包括以下步骤：实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，所述车辆档案中包含各抓拍车辆的车辆识别特征、最后一次抓拍时间以及抓拍卡口，当车辆再次被抓拍时，实时更新其档案；定时周期性遍历车辆档案，判断各车辆的最后一次抓拍时间是否在N天以前，若是，则判定为僵尸车，根据其档案产生预警信息，并将僵尸车信息从车辆档案中删除；接收预警信息并持久化存储，供用户查询以及向用户展示相应的预警信息。进一步地，所述车辆识别特征包含车牌号码、车牌颜色，以车牌号码、车牌颜色组合作为每一条车辆档案的主键。进一步地，当获取到车辆被出城卡口抓拍，则从车辆档案中删除该车辆信息。进一步地，所述车辆档案存储在分布式缓存中。进一步地，所述分布式缓存使用Redis或者Memcache存储结构。另一方面，本专利技术还提供一种基于大数据的僵尸车分析预警装置，包括：车辆档案模块，用于实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，所述车辆档案中包含各抓拍车辆的车辆识别特征、最后一次抓拍时间以及抓拍卡口，当车辆再次被抓拍时，实时更新其档案；定时分析模块，用于定时周期性遍历车辆档案，判断各车辆的最后一次抓拍时间是否在N天以前，若是，则判定为僵尸车，根据其档案产生预警信息，并将僵尸车信息从车辆档案中删除；预警模块，用于接收预警信息并持久化存储，供用户查询以及向用户展示相应的预警信息。进一步地，所述车辆识别特征包含车牌号码、车牌颜色，以车牌号码、车牌颜色组合作为每一条车辆档案的主键。进一步地，当获取到车辆被出城卡口抓拍，则从车辆档案中删除该车辆信息。进一步地，所述车辆档案存储在分布式缓存中。进一步地，所述分布式缓存使用Redis或者Memcache存储结构。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的这种基于大数据的僵尸车分析预警方法及装置，通过实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，定时周期性遍历车辆档案，判定僵尸车，根据其档案产生预警信息，能够使僵尸车整治变被动为主动，自动预警，相关部门执法人员可及时排除相关隐患；根据预警信息中的车辆信息，能够提供僵尸车的关键线索，如车牌号码、落脚卡口等信息，明确目标和范围，极大地提高搜查效率；本专利技术基于大数据分布式计算、存储框架，能够对海量车辆数据进行分析处理及存储，同时还能保证高可用，比传统应用系统更加高效、稳定。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的僵尸车分析预警方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的僵尸车分析预警装置结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供一种基于大数据的僵尸车分析预警方法，主要用于城市范围内的僵尸车分析预警，该方法包括以下步骤：S1、实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，所述车辆档案中包含各抓拍车辆的车辆识别特征、最后一次抓拍时间以及抓拍卡口，当车辆再次被抓拍时，实时更新其档案；S2、定时周期性遍历车辆档案，判断各车辆的最后一次抓拍时间是否在N天以前，若是，则判定为僵尸车，根据其档案产生预警信息，并将僵尸车信息从车辆档案中删除；S3、接收预警信息并持久化存储，供用户查询以及向用户展示相应的预警信息。本专利技术实施例提供的这种基于大数据的僵尸车分析预警方法，通过实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，定时周期性遍历车辆档案，判定僵尸车，根据其档案产生预警信息，能够使僵尸车整治变被动为主动，自动预警，相关部门执法人员可及时排除相关隐患；根据预警信息中的车辆信息，能够提供僵尸车的关键线索，如车牌号码、落脚卡口等信息，明确目标和范围，极大地提高搜查效率；本专利技术基于大数据分布式计算、存储框架，能够对海量车辆数据进行分析处理及存储，同时还能保证高可用，比传统应用系统更加高效、稳定。下面对上述步骤进行详细描述。所述步骤S1中，所述车辆识别特征包含车牌号码、车牌颜色，所述车辆档案中，以车牌号码、车牌颜色组合作为每一条车辆档案的主键，存储抓拍时间、卡口等信息，当车辆再次被抓拍时，则实时更新其档案，档案中的抓拍时间、卡口即为车辆的最后出现时间、落脚卡口。由于存在旅游、探亲、路过等临时出入本地的情况，为避免误报干扰，需要过滤排除，删除其车辆档案，作为本实施例的优选，当获取到车辆被出城卡口抓拍，则从车辆档案中删除该车辆信息，排除出城车辆。进一步优选地，所述车辆档案存储在分布式缓存中，所述分布式缓存优选使用Redis或者Memcache存储结构。所述步骤S2中，使用定时任务对车辆档案进行周期性遍历分析。假设车辆抓拍时间为T1，当前时间为Tnow，僵尸车判定规则为N天未出现，当(Tnow-T1)>＝N时，此车辆为僵尸车，根据其档案产生预警信息。预警信息包含车牌号码、车牌颜色、抓拍时间、卡口等信息，其中车牌号码与车牌颜色可以通过车管所相关系统查找到车主信息，如联系方式、地址等，便于进一步与车主沟通确认，车辆是否遗弃(僵尸车)。如车主失踪、换号等情况下无法联系时，可在落脚卡口周边进行搜查；当(Tnow-T1)<N时，此车辆不是僵尸车。继续分析下一辆车，直至车辆档案全部分析完毕。当步骤S2中判定某车辆为僵尸车时，根据车牌号码、车牌颜色组合成的主键，将其从车辆档案中删除掉，在下一次遍历分析时，防止重复报警，同时还有利于提高分析效率。所述步骤S3中，接收步骤S2产生的预警信息并持久化存储，向用户提供可视化、界面友好的预警信息查询、展示功能，当接收到用户的查询指令时，向用户展示相应的预警信息，也可以通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的僵尸车分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，所述车辆档案中包含各抓拍车辆的车辆识别特征、最后一次抓拍时间以及抓拍卡口，当车辆再次被抓拍时，实时更新其档案；/n定时周期性遍历车辆档案，判断各车辆的最后一次抓拍时间是否在N天以前，若是，则判定为僵尸车，根据其档案产生预警信息，并将僵尸车信息从车辆档案中删除；/n接收预警信息并持久化存储，供用户查询以及向用户展示相应的预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的僵尸车分析预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时获取各卡口抓拍车辆的结构化数据，建立车辆档案，所述车辆档案中包含各抓拍车辆的车辆识别特征、最后一次抓拍时间以及抓拍卡口，当车辆再次被抓拍时，实时更新其档案；
定时周期性遍历车辆档案，判断各车辆的最后一次抓拍时间是否在N天以前，若是，则判定为僵尸车，根据其档案产生预警信息，并将僵尸车信息从车辆档案中删除；
接收预警信息并持久化存储，供用户查询以及向用户展示相应的预警信息。


2.如权利要求1所述的基于大数据的僵尸车分析预警方法，其特征在于：所述车辆识别特征包含车牌号码、车牌颜色，以车牌号码、车牌颜色组合作为每一条车辆档案的主键。


3.如权利要求1所述的基于大数据的僵尸车分析预警方法，其特征在于：当获取到车辆被出城卡口抓拍，则从车辆档案中删除该车辆信息。


4.如权利要求1所述的基于大数据的僵尸车分析预警方法，其特征在于：所述车辆档案存储在分布式缓存中。


5.如权利要求4所述的基于大数据的僵尸车分析预警方法，其特征在于：所述分布式缓存使用Redis或者Memcache存储结构。


6.一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙涛，贺珊，杜志豪，杨光，吕峰，万志雄，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42