The invention discloses an image fusion method based on gradient domain mapping. Based on gradient domain, the method extracts clear image information and maps it to space domain, so as to realize the fusion of multiple images under the shooting condition of small depth of field and generate a picture containing detailed information of objects in different depths along the shooting direction. In the same shooting environment and field of view, this method can synthesize pictures with different position details by using multiple pictures of the same resolution without changing the camera and lens, which provides a fast and convenient image fusion method for computer vision detection and other application fields.
【技术实现步骤摘要】
一种基于梯度域映射的图像融合方法
本专利技术涉及一种于图像融合算法,具体涉及一种基于梯度域映射的图像融合算法,属于图像处理
技术介绍
图像融合是利用给定方法将同一目标场景的多幅图像变成一幅包含丰富信息的图像,融合后的图像包含了原始图像的所有信息。图像融合技术应用非常广泛,目前,已广泛应用于医学、遥感等领域图像融合的结构一般分为三个层次:像素级融合、特征级融合、决策级融合。像素级融合是最简单也是最直接的一种融合方法,即直接将从图像传感器获得的图像数据进行处理而获得融合图像,其融合算法有PCA和小波分解融合法等;特征级融合首先获得图像的不同特征,然后利用某些算法融合图像的这些特征;决策级融合是最高级的融合,融合方法有基于贝叶斯法的决策级融合等。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于梯度域映射的图像融合方法,该方法基于梯度域,提取图像清晰信息然后映射到空间域,从而实现在小景深的拍摄条件下,利用多张图融合,生成一张在沿拍摄方向上包含不同深度物体细节的信息图片。为解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案为:一种基于梯度域映射的图像融合方法,将多幅不同对焦位置的图像相融合,生成不同对焦位置物体细节同时清晰的图像,所述方法将待融合的多幅图像进行梯度域变换,在梯度域下提取每一个像素点对应的多幅图像中梯度膜的最大值作为最终融合图像在该像素点的梯度值,遍历每个像素点得到最终融合图像的梯度域分布;将多幅待融合图像根据得出的梯度域分布映射到同一空间域内,获得融合后 ...
【技术保护点】
1.一种基于梯度域映射的图像融合方法,其特征在于:所述方法将待融合的多幅图像进行梯度域变换,在梯度域下提取每一个像素点对应的多幅图像中梯度膜的最大值作为最终融合图像在该像素点的梯度值,遍历每个像素点得到最终融合图像的梯度域分布;将多幅待融合图像根据得出的梯度域分布映射到同一空间域内,获得融合后的图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于梯度域映射的图像融合方法,其特征在于:所述方法将待融合的多幅图像进行梯度域变换,在梯度域下提取每一个像素点对应的多幅图像中梯度膜的最大值作为最终融合图像在该像素点的梯度值,遍历每个像素点得到最终融合图像的梯度域分布;将多幅待融合图像根据得出的梯度域分布映射到同一空间域内,获得融合后的图像。
2.根据权利要求1所述的基于梯度域映射的图像融合方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
(1)对待融合的多幅图像获取每一幅图像的灰度图像信息:
fn(x,y),(x<K,y<L),n=1,2,...,N
其中,(x,y)是灰度图像的像素坐标,K和L分别是图像x和y方向的边界值,N为多幅图像的总数量;
(2)利用哈密顿算子构造出N幅图像的梯度域:
其中,为沿x、y方向的单位方向矢量,|grandfn(x,y)|是梯度域下梯度的模;
(3)根据梯度域下梯度的模|grandfn(x,y)|的大小,提取N幅图中(x,y)像素点对应的梯度的模值的最大...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭新雨,周威,
申请(专利权)人:茂莱南京仪器有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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