车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对操作数据进行筛选，确定用户进行浏览的车型信息；读取操作数据中与各车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各操作次数和各操作时长，确定用户的偏好车型；对各偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据车型序列中各偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；将各目标车型信息基于排列顺序输出到用户所持有的终端。本方案基于大数据分析技术所生成的车型序列表征了用户的需求，使得依据其所推荐的车辆，满足了用户的偏好需求，提高了车辆信息的推送的准确性。

Push method, device, equipment and computer readable storage medium of vehicle information

The invention discloses a push method, device, device and computer readable storage medium for vehicle information, the method includes: collecting operation data generated by users browsing preset vehicle information based on the network, filtering operation data, determining the vehicle type information to be browsed by users, reading operation times and operations corresponding to vehicle type information in operation data Make the time length, and determine the user's preferred model according to the operation times and operation time length; sort the preferred models, generate the model sequence, and obtain the target model information according to the sequence of the preferred models in the model sequence; output the target model information to the terminal held by the user based on the sequence. Based on the big data analysis technology, the model sequence generated in this scheme represents the user's needs, which makes the recommended vehicles meet the user's preferences and improve the accuracy of vehicle information push.

【技术实现步骤摘要】
车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术主要涉及数据处理
，具体地说，涉及一种车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，通过网络平台所提供的咨询和资源越来越丰富，如通过网络查看新闻、公告、通知、购买各种各样的物品等；用户在对物品进行购买时，一方面可通过网络平台直接购买，另一方面也可以先在网络平台上查看物品信息，再在现场进行试用购买等。如用户在对车辆进行购买时，则先在车辆销售平台浏览各种车辆相关的信息，当浏览到满足其需求的车辆时，则进行线下试驾等。但车辆销售平台所提供的车辆信息众多且不断更新，为了便于用户快速浏览到满足其需求的车辆，汽车销售平台通常设置有推荐机制；根据用户针对汽车所浏览的近期历史信息，向用户推荐车辆。但因近期历史信息可能由用户的误操作而生成，具有不准确性；使得向用户推荐的车辆也不准确，不能满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中向用户推荐的车辆不准确，不能满足用户需求的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种车辆信息的推送方法，所述车辆信息的推送方法包括以下步骤：采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。优选地，所述根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型的步骤包括：将各所述操作次数和第一预设阈值对比，确定各所述操作次数中大于所述第一预设阈值的目标操作次数；将各所述操作时长和第二预设阈值对比，确定各所述操作时长中大于所述第二预设阈值的目标操作时长；确定各所述车型信息中与所述目标操作次数和/或目标操作时长对应的偏好车型信息，并将与各所述偏好车型信息对应的车型确定为所述用户的偏好车型。优选地，所述对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列的步骤包括：读取所述操作数据中的贷款数据，并根据所述贷款数据和所述操作数据，生成贷款关注度比值，将所述贷款关注度比值和预设比例对比，判断所述贷款关注度比值是否大于所述预设比例；若大于所述预设比例，则对各所述偏好车型所对应的目标操作次数和/或目标操作时长进行整合，生成各所述偏好车型的偏好系数，并根据各所述偏好系数之间的大小关系，对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列。优选地，所述对各所述偏好车型所对应的目标操作次数和/或目标操作时长进行整合，生成各所述偏好车型的偏好系数的步骤包括：将各所述偏好车型所对应的目标操作次数和预设次数区间对比，确定各所述偏好车型的次数系数；将各所述偏好车型所对应的目标操作时长和预设时长区间对比，确定各所述偏好车型的时长系数；读取与所述操作次数和所述操作时长分别对应的第一权重值和第二权重值，并用所述第一权重值以及第二权重值分别对各所述偏好车型的次数系数和时长系数加权处理，生成各所述偏好车型的偏好系数。优选地，所述判断所述贷款关注度比值是否大于所述预设比例的步骤之后包括：若不大于所述预设比例，则读取各所述偏好车型的价格信息，并采集与所述用户的经济状况对应的基础信息；根据所述基础信息，确定所述用户的积蓄信息，并将所述积蓄信息和各所述价格信息对比，生成各对比结果；根据各所述对比结果，对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列。优选地，所述对所述操作数据进行筛选的步骤之前包括：读取所述用户的身份信息，并根据所述身份信息，确定所述用户是否具有用户车辆；若所述用户具有用户车辆，则读取所述用户车辆的车险信息，并根据各所述车险信息，对所述用户推荐车险；若所述用户不具有用户车辆，则执行对所述操作数据进行筛选的步骤。优选地，所述根据各所述车险信息，对所述用户推荐车险的步骤包括：将各所述车险信息中的时限信息和预设时限对比，判断各所述时限信息中是否存在小于预设时限的目标时限信息；若存在小于预设时限的目标时限信息，则确定与所述目标时限信息对应的车险类型；读取与所述用户车辆对应的出险信息，并根据所述出险信息，向所述用户推荐与所述车险类型对应的车险。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车辆信息的推送装置，所述车辆信息的推送装置包括：采集模块，用于采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；确定模块，用于读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；排序模块，用于对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；推荐模块，用于将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车辆信息的推送设备，所述车辆信息的推送设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的车辆信息的推送程序；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行所述车辆信息的推送程序，以实现以下步骤：采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。本实施例的车辆信息的推送方法，通过对用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据采集，并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆信息的推送方法，其特征在于，所述车辆信息的推送方法包括以下步骤：/n采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；/n读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；/n对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；/n将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆信息的推送方法，其特征在于，所述车辆信息的推送方法包括以下步骤：
采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；
读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；
对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；
将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。


2.如权利要求1所述的车辆信息的推送方法，其特征在于，所述根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型的步骤包括：
将各所述操作次数和第一预设阈值对比，确定各所述操作次数中大于所述第一预设阈值的目标操作次数；
将各所述操作时长和第二预设阈值对比，确定各所述操作时长中大于所述第二预设阈值的目标操作时长；
确定各所述车型信息中与所述目标操作次数和/或目标操作时长对应的偏好车型信息，并将与各所述偏好车型信息对应的车型确定为所述用户的偏好车型。


3.如权利要求1所述的车辆信息的推送方法，其特征在于，所述对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列的步骤包括：
读取所述操作数据中的贷款数据，并根据所述贷款数据和所述操作数据，生成贷款关注度比值，将所述贷款关注度比值和预设比例对比，判断所述贷款关注度比值是否大于所述预设比例；
若大于所述预设比例，则对各所述偏好车型所对应的目标操作次数和/或目标操作时长进行整合，生成各所述偏好车型的偏好系数，并根据各所述偏好系数之间的大小关系，对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列。


4.如权利要求3所述的车辆信息的推送方法，其特征在于，所述对各所述偏好车型所对应的目标操作次数和/或目标操作时长进行整合，生成各所述偏好车型的偏好系数的步骤包括：
将各所述偏好车型所对应的目标操作次数和预设次数区间对比，确定各所述偏好车型的次数系数；
将各所述偏好车型所对应的目标操作时长和预设时长区间对比，确定各所述偏好车型的时长系数；
读取与所述操作次数和所述操作时长分别对应的第一权重值和第二权重值，并用所述第一权重值以及第二权重值分别对各所述偏好车型的次数系数和时长系数加权处理，生成各所述偏好车型的偏好系数。


5.如权利要求3所述的车辆信息的推送方法，其特征在于，所述判断所述贷款关注度比值是否大于所述预设比例的步骤之后包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐光飞，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44