The invention provides a forward grid search positioning and micro seismic signal recognition method and device. The method includes: dividing the monitored area into a three-dimensional grid with a larger initial radius; setting the grid node as a possible source location, searching and comparing each node step by step in time according to the velocity model determined by other methods, using time migration, superposition theory and cross-correlation calculation technology; offsetting the time of the seismic wave sent out to each station, and aligning the travel time, If the amplitude is obviously increased and the signal becomes clear, the node is the closest to the source position in the primary three-dimensional grid, and the micro seismic signal is recognized at the same time; the error of the source position is one half of the primary grid node spacing. The forward grid search positioning and micro seismic signal recognition method and device provided by the invention improve the reliability of positioning and signal recognition in micro seismic monitoring, and its theory and technology are recognized by oilfield experts.
【技术实现步骤摘要】
正演网格搜索定位及微地震信号识别方法及装置
本专利技术涉及微地震观测
,特别是涉及一种正演网格搜索定位及微地震信号识别方法及装置。
技术介绍
油田、矿山微地震监测及其资料分析,是了解油田地下裂缝的一种新技术、方法。得到国内外专家、学者的推崇,得到广泛的应用。油田压裂,特别是大型水平井压裂,需要较高的监测、资料解释可信度,而且需要实时给出监测、分析结果,以控制压裂施工过程。这就需要定位精度高,又有足够快的定位及微地震信号识别技术、方法。我们提出的正演网格搜索定位及微地震信号识别正是适合油田压裂实时监测的需求提出的,弥补了以往定位、分析技术存在的不足。该技术定位、信号识别同步进行;可以采用复杂速度模型,定位精度高;微地震信号识别客观、可靠;在进入现场前做出工程文件,减少现场计算量,满足多台站(70站以上)实时定位、分析的要求。以往,采用模式识别、神经网络识别技术。首先识别微地震信号,给出微地震到时,再依据到时反演震源位置;信号识别依据依赖人为设定,人为因素较重;反演定位仅能采用较为简单的速度模型,定位精度低;现场计算量大,不能满足多台站(12站以上)实时定位、分析要求。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种正演网格搜索定位及微地震信号识别方法及装置,能够提高微地震监测中定位及信号识别的可靠性,其理论、技术得到油田专家的认可。为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种正演网格搜索定位及微地震信号识别方法,所述方法包括:以初始半径将被监测区划分为三维网格;根据预设 ...
【技术保护点】
1.一种正演网格搜索定位及微地震信号识别方法,其特征在于,包括:/n以偏大的初始半径将被监测区划分为三维网格;/n根据其它方法测定的速度模型,依据时间偏移、叠加理论及互相关技术确定震源在所述三维网格中的初始位置;/n其中,根据预设的速度模型,使用时间偏移、波形叠加确定震源在所述三维网格中的初始位置,包括:/n各台站记录到信号后,依据网格节点与各台站距离,现场施工前计算出由各节点至各台站的走时做出的时差表,对不同时段的地震波形偏移时间,进行叠加;/n如果以某个节点的走时、时差做出偏移、叠加,信号清晰度显著增加,则所述节点即为震源。/n
【技术特征摘要】
1.一种正演网格搜索定位及微地震信号识别方法,其特征在于,包括:
以偏大的初始半径将被监测区划分为三维网格;
根据其它方法测定的速度模型,依据时间偏移、叠加理论及互相关技术确定震源在所述三维网格中的初始位置;
其中,根据预设的速度模型,使用时间偏移、波形叠加确定震源在所述三维网格中的初始位置,包括:
各台站记录到信号后,依据网格节点与各台站距离,现场施工前计算出由各节点至各台站的走时做出的时差表,对不同时段的地震波形偏移时间,进行叠加;
如果以某个节点的走时、时差做出偏移、叠加,信号清晰度显著增加,则所述节点即为震源。
2.根据权利要求1所述的正演网格搜索定位及微地震信号识别方法,其特征在于,根据其它方法测定的速度模型,使用时间偏移、波形叠加技术确定震源在所述三维网格中的初始位置,还包括:
根据所述速度模型,台站位置在监测前计算出各节点至各台站的走时,列出其走时表,相对标准的时差表,做出工程文件。
3.根据权利要求2所述的正演网格搜索定位及微地震信号识别方法,其特征在于,所述地震波形走时,使用速度模型由以下两个公式给出:
h1tanαm1+h2tanαm2+…+hntanαmn=rm
其中,αmn是相对第m个台站、第n层地震射线出射角,h1、h2、…、hn是各层厚度,v1、v2、…、vn是各层的P波波速。
4.根据权利要求3所述的正演网格搜索定位及微地震信号识别方法,其特征在于,使用所述速度模型计算地震波走时还须包括以下两个公式:
h1+h2+…+hn=H
其中,αmn是相对第m个台站、第n层地震射线出射角,h1、h2、…、hn是各层厚度,v1、v2、…、vn是各层的P波波速。
5.根据权利要求1所述的正演网格...
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