基于路况预测的调整红绿灯时长的方法及相关设备技术

本申请涉及大数据领域，本申请公开了一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法及相关设备，所述方法包括：获取当前道路的历史交通数据；对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况；根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，并根据所述当前道路当前时段的预测路况及所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整。本申请通过获取每条道路各时段的历史数据，根据对历史数据的分析预测每条道路各时段的拥堵情况，并根据预测的拥堵情况调节红绿灯，可以有效提高红绿灯使用效率，减少道路交通压力，提高车辆通行效率。

The method and related equipment of adjusting traffic light duration based on road condition prediction

The application relates to the field of big data. The application discloses a method and related equipment for adjusting the time length of traffic lights based on the road condition prediction. The method includes: obtaining the historical traffic data of the current road; making statistical analysis on the historical traffic data of the current road, obtaining the historical road condition of each period of the current road; and determining the current road's traffic condition according to the historical road condition The current period is used for road condition prediction, the average congestion rate of the current period of the current road is obtained according to the historical road condition data corresponding to the congestion condition, and the duration of the traffic light of the current road is adjusted according to the predicted road condition of the current period of the current road and the average congestion rate. This application can effectively improve the traffic light efficiency, reduce the road traffic pressure and improve the vehicle traffic efficiency by obtaining the historical data of each period of each road, predicting the congestion situation of each period of each road according to the analysis of historical data, and adjusting the traffic lights according to the predicted congestion situation.

【技术实现步骤摘要】
基于路况预测的调整红绿灯时长的方法及相关设备
本申请涉及大数据领域，特别涉及一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法及相关设备。
技术介绍
目前，在城市道路交通中，每个路口的红绿灯的红灯和绿灯时间设置是固定的，除非交警在现场指挥或者手工调节，不然红绿灯的时间是不会变的，而每个路口的每个时段的车流量是变化的，如果红绿灯的时间不变，会发生在车流少的时候红灯太长，车流大的时候绿灯太短的情况，从而导致道路阻塞，给城市道路通行带来压力。
技术实现思路
本申请的目的在于针对现有技术的不足，提供一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法及相关设备，通过获取每条道路各时段的历史数据，根据对历史数据的分析预测每条道路各时段的拥堵情况，并根据预测的拥堵情况调节红绿灯，可以有效提高红绿灯使用效率，减少道路交通压力，提高车辆通行效率。为达到上述目的，本申请的技术方案提供一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法及相关设备。本申请公开了一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，包括以下步骤：获取当前道路的历史交通数据；对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常；根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，并根据所述当前道路当前时段的预测路况及所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整。较佳地，所述对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常，包括：将所述当前道路的历史交通数据进行时段划分；根据所述划分的时段获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据；并根据所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据进行统计分析，获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常。较佳地，所述根据所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据进行统计分析，获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的历史路况，包括：获取当前道路的最大车流量阈值，并根据所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的车流量数据；将所述车流量数据与所述当前道路的最大车流量阈值进行比较，当所述统计时间段内当前道路的任一时段的车流量数据大于所述当前道路的最大车流量阈值时，将所述当前道路对应的时段设置为拥堵状况，并对所述统计时间段内当前道路的每个时段的拥堵状况次数分别进行累计，获得所述当前道路的每个时段的拥堵状况总次数；所述根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，包括：根据所述当前道路的每个时段的拥堵状况总次数获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率。较佳地，所述根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，包括：预设每条道路的拥堵比例阈值，并获取当前道路当前时段的起始时间；根据所述统计时间段内当前道路的与当前时段对应的拥堵状况总次数及所述统计时间段获得当前道路当前时段的拥堵比例，并将所述获得的当前道路当前时段的拥堵比例与所述预设的拥堵比例阈值进行比较，获得比较结果；根据所述比较结果，对所述当前道路当前时段的起始时间，进行所述当前道路当前时段路况的预测。较佳地，所述根据所述比较结果，对所述当前道路当前时段的起始时间，进行所述当前道路当前时段路况的预测，包括：若所述当前道路当前时段起始时间的拥堵比例大于所述预设的拥堵比例阈值，将当前道路当前时段的路况预测为拥堵；若所述当前道路当前时段起始时间的拥堵比例不大于所述预设的拥堵比例阈值，将当前道路当前时段的路况预测为正常。较佳地，所述根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，并根据所述当前道路当前时段的预测路况及所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整，包括：获取与所述当前时段对应的当前道路的所有历史车流量数据，并在所述当前道路的所有历史车流量数据中查询与所述拥堵状况对应的历史车流量数据；根据所述拥堵状况对应的历史车流量数据及所述最大车流量阈值，获得所述历史车流量数据的拥堵率；根据所述历史车流量数据的拥堵率获得所述当前道路当前时段的平均拥堵率；当检测到所述当前道路当前时段的预测路况是拥堵时，根据所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整。较佳地，所述获取当前道路的历史交通数据之前，还包括：将各道路设置道路编号，将各道路下所属的红绿灯分别设置子编号，将红绿灯与各自的道路进行对应，并将历史交通数据与所述道路编号对应后存储在数据库中；所述获取当前道路的历史交通数据，包括：获取当前道路的编号，以及预设的统计时间段；根据所述当前道路的编号以及预设的统计时间段，在所述数据库中进行查询，获得当前道路的历史交通数据。本申请还公开了一种基于路况预测的调整红绿灯时长的装置，所述装置包括：数据获取模块：设置为获取当前道路的历史交通数据；统计模块：设置为对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常；调整模块：设置为根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，并根据所述当前道路当前时段的预测路况及所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整。本申请还公开了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述所述调整红绿灯时长的方法的步骤。本申请还公开了一种存储介质，所述存储介质可被处理器读写，所述存储介质存储有计算机指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述调整红绿灯时长的方法的步骤。本申请的有益效果是：本申请通过获取每条道路各时段的历史数据，根据对历史数据的分析预测每条道路各时段的拥堵情况，并根据预测的拥堵情况调节红绿灯，可以有效提高红绿灯使用效率，减少道路交通压力，提高车辆通行效率。附图说明图1为本申请第一个实施例的一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法的流程示意图；图2为本申请第二个实施例的一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法的流程示意图；图3为本申请第三个实施例的一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法的流程示意图；图4为本申请第四个实施例的一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法的流程示意图；图5为本申请第五个实施例的一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法的流程示意图；图6为本申请第六个实施例的一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法的流程示意图；图7为本申请实施例的一种基于路况预测的调整红绿本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取当前道路的历史交通数据；/n对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常；/n根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，并根据所述当前道路当前时段的预测路况及所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取当前道路的历史交通数据；
对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常；
根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，并根据所述当前道路当前时段的预测路况及所述平均拥堵率进行当前道路的红绿灯的时长的调整。


2.如权利要求1所述的基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，其特征在于，所述对所述当前道路的历史交通数据进行统计分析，获得所述当前道路每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常，包括：
将所述当前道路的历史交通数据进行时段划分；
根据所述划分的时段获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据；
并根据所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据进行统计分析，获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的历史路况，所述历史路况包括拥堵和正常。


3.如权利要求2所述的基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，其特征在于，所述根据所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据进行统计分析，获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的历史路况，包括：
获取当前道路的最大车流量阈值，并根据所述统计时间段内当前道路的每个时段的交通数据获得所述统计时间段内当前道路的每个时段的车流量数据；
将所述车流量数据与所述当前道路的最大车流量阈值进行比较，当所述统计时间段内当前道路的任一时段的车流量数据大于所述当前道路的最大车流量阈值时，将所述当前道路对应的时段设置为拥堵状况，并对所述统计时间段内当前道路的每个时段的拥堵状况次数分别进行累计，获得所述当前道路的每个时段的拥堵状况总次数；
所述根据所述拥堵状况对应的历史路况数据获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率，包括：
根据所述当前道路的每个时段的拥堵状况总次数获得所述当前道路的当前时段的平均拥堵率。


4.如权利要求3所述的基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，其特征在于，所述根据所述历史路况对当前道路的当前时段进行路况预测，包括：
预设每条道路的拥堵比例阈值，并获取当前道路当前时段的起始时间；
根据所述统计时间段内当前道路的与当前时段对应的拥堵状况总次数及所述统计时间段获得当前道路当前时段的拥堵比例，并将所述获得的当前道路当前时段的拥堵比例与所述预设的拥堵比例阈值进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，对所述当前道路当前时段的起始时间，进行所述当前道路当前时段路况的预测。


5.如权利要求4所述的基于路况预测的调整红绿灯时长的方法，其特征在于，所述根据所述比较结果，对所述当前道路当前时段的起始时间，进行所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐运亮，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44