验证对象的方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请公开了一种验证对象的方法、装置和系统。其中，该方法包括：采集第一对象的图像信息；将采集到的第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象；基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。本申请解决了现有技术中人脸识别的识别效率低的技术问题。

Methods, devices and systems for verifying objects

The application discloses a method, device and system for verifying the object. Among them, the method includes: collecting the image information of the first object; comparing the image information of the first object collected with the image satisfying the preset conditions to obtain the comparison result, wherein the image satisfying the preset conditions includes: the pre stored image of the first object and the pre stored image of the second pair of images, the first object and the second object are objects with similar features; based on the comparison result , to determine if the first object passed validation. The application solves the technical problem of low recognition efficiency of face recognition in the prior art.

【技术实现步骤摘要】
验证对象的方法、装置和系统
本申请涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种验证对象的方法、装置和系统。
技术介绍
由于传统的密码、短信验证等身份验证方式具有安全性低、用户体验差等缺陷，而基于人体不同的生物特征属性的身份验证方式具有安全性高、方便快捷的优势，因此，随着互联网技术的快速发展，基于人体不同的生物特征属性的身份验证方式在日常生活中得到了广泛的应用，其中，人脸识别是基于人体生物特征属性的身份验证方式之一，其在日常生活中支付、上班打卡等方面都得到了推广。然而，现有的人脸识别技术在对相似度较高的人群(例如，双胞胎)进行人脸识别时，识别率较低，例如，孩子可通过刷脸使用父亲的支付工具付款，双胞胎姐妹之间相互刷脸打卡等。尤其是在支付方便，人脸的误识别增大了财产流失的风险。针对上述现有技术中人脸识别的识别效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种验证对象的方法、装置和系统，以至少解决现有技术中人脸识别的识别效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种验证对象的方法，包括：采集第一对象的图像信息；将采集到的第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象；基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种验证对象的装置，包括：采集模块，用于采集第一对象的图像信息；比对模块，用于将采集到的第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象；确定模块，用于基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下步骤：采集第一对象的图像信息；将采集到的第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象；基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种移动设备，包括：处理器，处理器用于运行程序，其中，在程序运行时执行以下步骤：采集第一对象的图像信息；将采集到的第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象；基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种验证对象的系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：采集第一对象的图像信息；将采集到的第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象；基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种验证对象的方法，包括：采集第一对象的图像信息；根据第一对象的图像信息确定与第一对象具有相似特征的第二对象；将第一对象的图像信息分别与第一对象的预存图像、第二对象的预存图像进行比对，得到比对结果；基于比对结果，确定第一对象是否验证通过。在本专利技术实施例中，采用多组对比的方式，在得到第一对象的图像信息之后，通过将第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，然后根据比对结果确定第一对象是否验证通过，其中，满足预设条件的图像包括：第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，第一对象与第二对象为特征相似的对象，达到了降低人脸识别的误识别率的目的，从而实现了提高信息安全性的技术效果，进而解决了现有技术中人脸识别的识别效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种验证对象的方法流程图；图2是根据本申请实施例的一种可选的基于验证对象的方法的人脸产品的流程图；图3是根据本申请实施例的一种优选的验证对象的方法流程图；图4是根据本申请实施例的一种验证对象的方法的装置结构示意图；图5是根据本申请实施例的一种计算机终端的硬件结构框图；以及图6是根据本申请实施例的一种验证对象的方法流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前可通过大量的人脸图像数据，采用深度学习的算法来确定待识别对象的身份。人脸误识，是指人脸识别技术不能对人脸进行准确无误的识别，即人脸识别的结果可能与实际不符，从而使得人脸识别技术误识别。例如，对人脸图像进行1000次识别，其中10次的识别结果不正确，则人脸识别的误识率为1％。人脸运营，是指对人脸产品的覆盖率、通过率和安全性进行运营的体系。其中，人脸运营主要包括四部分：①人脸产品的限制条件，主要解决人脸产品的覆盖率的问题；②人脸产品的交互方法，主要解决人脸产品的通过率和体验效果的问题；③人脸产品比对人脸的方法，主要解决人脸产品的通过率的问题；④人脸产品根据比对结果进行的处理步骤，主要解决人脸产品的通过率和安全性的问题。误识别人群，是指人脸图像的相似度、身份证号的相似度以及姓名相似度都比较高的人群。其中，误识别人群包括高危误识别人群，例如，A与人脸产品中存储的A的图像的人脸相似度为95％，而B与人脸产品中存储的A的图像的人脸相似度也为95％，则A和B为高危误识别人群，其中，高危误识别人群主要包括双胞胎或者多胞胎。实施例1根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种验证对象的方法，其特征在于，包括：/n采集第一对象的图像信息；/n将采集到的所述第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，所述满足预设条件的图像包括：所述第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，所述第一对象与所述第二对象为特征相似的对象；/n基于所述比对结果，确定所述第一对象是否验证通过。/n

【技术特征摘要】
1.一种验证对象的方法，其特征在于，包括：
采集第一对象的图像信息；
将采集到的所述第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，其中，所述满足预设条件的图像包括：所述第一对象的预存图像和第二对象的预存图像，所述第一对象与所述第二对象为特征相似的对象；
基于所述比对结果，确定所述第一对象是否验证通过。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将采集到的所述第一对象的图像信息与满足预设条件的图像进行比对，得到比对结果，包括：
将采集到的所述第一对象的图像信息与所述第一对象的预存图像进行相似度计算，得到第一相似度值；
将采集到的所述第一对象的图像信息与所述第二对象的预存图像进行相似度计算，得到第二相似度值；
其中，所述第一相似度值用于表征验证所述第一对象本身的相似程度，所述第二相似度值用于表征验证所述第一对象与所述第二对象之间的相似程度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述比对结果，确定所述第一对象是否验证通过，包括：
比对所述第一相似度值和所述第二相似度值；
如果所述第一相似度值大于等于所述第二相似度值，所述第一对象验证通过；
如果所述第一相似度值小于所述第二相似度值，所述第一对象验证失败。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述第一对象的预存图像包括了不同时刻采集的多个第一子图像的情况下，将采集到的所述第一对象的图像信息与所述第一对象的预存图像进行相似度计算，得到第一相似度值，包括：
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第一子图像进行相似度计算，得到多个第一子相似度值，并将所述多个第一子相似度值的平均值作为所述第一相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第一子图像进行相似度计算，得到多个第一子相似度值，并将所述多个第一子相似度值中的最大值作为所述第一相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第一子图像进行相似度计算，得到多个第一子相似度值，并将所述多个第一子相似度值中的最大方差值作为所述第一相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第一子图像进行相似度计算，得到多个第一子相似度值，并将所述多个第一子相似度值中的最小值作为所述第一相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第一子图像进行相似度计算，得到多个第一子相似度值，并将所述多个第一子相似度值中的最小方差值作为所述第一相似度值。


5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述第二对象的预存图像包括了不同时刻采集的多个第二子图像的情况下，将采集到的所述第一对象的图像信息与所述第二对象的预存图像进行相似度计算，得到第二相似度值，包括：
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第二子图像进行相似度计算，得到多个第二子相似度值，并将所述多个第二子相似度值的平均值作为所述第二相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第二子图像进行相似度计算，得到多个第二子相似度值，并将所述多个第二子相似度值中的最大值作为所述第二相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第二子图像进行相似度计算，得到多个第二子相似度值，并将所述多个第二子相似度值中的最大方差值作为所述第二相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第二子图像进行相似度计算，得到多个第二子相似度值，并将所述多个第二子相似度值中的最小值作为所述第二相似度值；或者，
将所述第一对象的图像信息与每个时刻的第二子图像进行相似度计算，得到多个第二子相似度值，并将所述多个第二子相似度值中的最小方差值作为所述第二相似度值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集第一对象的图像信息之前，所述方法还包括：
接收验证请求，其中，所述验证请求用于请求验证所述第一对象的身份；
判断发出所述验证请求的第一对象是否属于误识别对象，其中，所述误识别对象为进行对象识别时识别结果与正确结果存在误...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY