基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法及装置，能解决室分外泄导致的室分小区MR弱覆盖问题。方法包括：S1、基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；S2、根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；S3、根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化。

Mr weak coverage optimization method and device based on user behavior judgment

The embodiment of the invention discloses a method and device for optimizing Mr weak coverage of cell division based on user behavior judgment, which can solve the problem of Mr weak coverage of cell division caused by cell division leakage. Methods include: S1. Judge the leakage users of the room sub cells in the planning area based on the user behavior; S2. Determine the MR weak coverage room sub cells caused by the leakage of the room sub cells; S3. Determine the MR weak coverage lifting scheme of the room sub cells based on the MR weak coverage room sub cells, and use the MR weak coverage lifting scheme of the room sub cells to reduce the MR weak coverage room Mr weak coverage optimization was carried out.

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法及装置
本专利技术实施例涉及通信领域，具体涉及一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法及装置。
技术介绍
目前室分小区弱覆盖评估主要是通过室分小区MR(MeasurementReport，测量报告)数据分析哪些室分小区存在弱覆盖，然后评估室分小区所在建筑物，通过“室分系统排查”、“室分小区天线点位补建”、“功率和软参核查”、“功率参数优化”等手段进行室分小区MR弱覆盖评估优化；但是，由于室分小区信号外泄导致的室分小区MR弱覆盖问题无法有效评估，现有技术手段仅仅通过室分覆盖室内环境的覆盖优化，无法做到所有室分小区的覆盖质量提升。有鉴于此，如何提供一种优化方法，以解决室分外泄导致的室分小区MR弱覆盖问题，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足和缺陷，本专利技术实施例提供一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法及装置。一方面，本专利技术实施例提出一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法，包括：S1、基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；所述S1，包括：获取预设时间段的全量的信令数据和MR数据，将每条MR数据定位到预先对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到的多个栅格中的一个栅格；对定位后的MR数据进行信令数据中用户信息回填；根据回填后的MR数据确定出动态用户，从所述动态用户中确定出所述室分小区泄露用户；S2、根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；S3、根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化。另一方面，本专利技术实施例提出一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化装置，包括：判定单元，用于基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；所述判定单元，具体用于：获取预设时间段的全量的信令数据和MR数据，将每条MR数据定位到预先对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到的多个栅格中的一个栅格；对定位后的MR数据进行信令数据中用户信息回填；根据回填后的MR数据确定出动态用户，从所述动态用户中确定出所述室分小区泄露用户；第一确定单元，用于根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；第二确定单元，用于根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。本专利技术实施例提供的基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法及装置，基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化，本方案能实现室分小区MR弱覆盖评估优化，解决室分小区MR弱覆盖问题。附图说明图1为本专利技术基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法一实施例的流程示意图；图2为本专利技术基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化装置一实施例的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。参看图1，本实施例公开一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法，包括：S1、基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；所述S1，包括：获取预设时间段的全量的信令数据和MR数据，将每条MR数据定位到预先对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到的多个栅格中的一个栅格；对定位后的MR数据进行信令数据中用户信息回填；根据回填后的MR数据确定出动态用户，从所述动态用户中确定出所述室分小区泄露用户；S2、根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；S3、根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化。本实施例中，由于MR数据无法进行单用户连续行为分析，需要利用信令数据S1-MME(MobilityManagementEntity，移动管理节点功能)来进行单用户区分，故需准备数据为：预设时间段的全量的S1-MMEXDR((XDataRecording)是由CDR(CallDataRecording，呼叫数据记录)演变而来的概念)数据、MR数据和电子地图数据，其中S1是LTE(LongTermEvolution，长期演进)eNodeB(基站)与EPC(EvolvedPacketCore，分组核心网)之间的通讯接口。在判定规划区域内的室分小区泄露用户时，首先需要进行MR数据定位，定位方法常见的有指纹库栅格化定位、MR三点定位、OTT(OverTheTop，是指通过互联网向用户提供各种应用服务)+MR定位等方式，本实施例采用指纹库栅格化定位方法。在进行MR数据定位后，需要对定位后的MR数据进行信令数据中用户信息回填，具体地，因MR数据和S1-MME数据具有MME-UE-S1AP-ID和time(操作时间)公共字段，因此通过对MR数据和信令数据进行时间模糊匹配，可以实现对MR数据的用户信息回填。在对MR数据进行用户信息回填后，需要根据回填后的MR数据确定出动态用户。在确定出动态用户后，可以从所述动态用户中确定出所述室分小区泄露用户。本专利技术实施例提供的基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法，基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化，本方案能实现室分小区MR弱覆盖评估优化，解决室分小区MR弱覆盖问题。在前述方法实施例的基础上，所述动态用户为单位时间用户运动距离大于第一数值，且单位时间用户运动平均速度大于第二数值的用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法，其特征在于，包括：/nS1、基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；/n所述S1，包括：/n获取预设时间段的全量的信令数据和MR数据，将每条MR数据定位到预先对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到的多个栅格中的一个栅格；/n对定位后的MR数据进行信令数据中用户信息回填；/n根据回填后的MR数据确定出动态用户，从所述动态用户中确定出所述室分小区泄露用户；/nS2、根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；/nS3、根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为判定的室分小区MR弱覆盖优化方法，其特征在于，包括：
S1、基于用户行为判定规划区域内的室分小区泄露用户；
所述S1，包括：
获取预设时间段的全量的信令数据和MR数据，将每条MR数据定位到预先对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到的多个栅格中的一个栅格；
对定位后的MR数据进行信令数据中用户信息回填；
根据回填后的MR数据确定出动态用户，从所述动态用户中确定出所述室分小区泄露用户；
S2、根据所述室分小区泄露用户确定出室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区；
S3、根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，利用所述室分小区MR弱覆盖提升方案对所述MR弱覆盖室分小区进行MR弱覆盖优化。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态用户为单位时间用户运动距离大于第一数值，且单位时间用户运动平均速度大于第二数值的用户，所述室分小区泄露用户为运行中占用过室分小区，且单位时间占用室分小区总时长小于第三数值的动态用户。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每条MR数据定位到预先对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到的多个栅格中的一个栅格，包括：
对所述规划区域三维空间进行栅格划分得到多个相同大小的栅格；
基于预设大小的电子地图，并利用3D射线传播模型计算每个栅格对应的基站的信号强度，对所述信号强度进行数字化，得到特征向量值，构建由得到的所有特征向量值组成的空间栅格特征指纹库；
对于每条MR数据，利用最小欧式距离的方法从该条MR数据所归属的主服务小区对应的栅格集合中确定出目标栅格，将该条MR数据定位到所述目标栅格，其中，所述最小欧式距离的方法基于栅格的特征向量值进行距离的度量。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2，包括：
计算室分小区的弱覆盖采样点占比和室分小区泄露用户的弱覆盖采样点占比；
筛选出对应的室分小区的弱覆盖采样点占比大于或等于第四数值，且室分小区泄露用户的弱覆盖采样点占比大于或等于第五数值、第六数值或第七数值的室分小区，并将筛选出的室分小区确定为所述室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区，其中，所述第六数值大于所述第五数值，所述第五数值大于所述第四数值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述MR弱覆盖室分小区确定出室分小区MR弱覆盖提升方案，包括：
若所述室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区对应的室分小区泄露用户的弱覆盖采样点占比大于或等于所述第五数值，且小于所述第六数值，则所述室分小区MR弱覆盖提升方案为优化室分小区功率参数，以加强室内覆盖和控制室分信号泄露；或者
若所述室分泄露导致的MR弱覆盖室分小区对应的室分小区泄露用户的弱覆盖采样点占比大于或等于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玉诗，陈庆涛，张斌，
申请(专利权)人：上海大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31