一种数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：确定目标投放信息的操作对象、主体对象和行业分类；获取操作对象在预设时间段内的操作信息；基于行业分类对应的行业知识图谱和操作信息，确定命中主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集；基于目标意图识别模型对命中操作对象集对应的操作信息进行意图识别，得到操作对象的目标意图；确定在投前未命中和投后命中主体对象的操作信息对应的第一操作对象集和第二操作对象集；基于第一操作对象集和第二操作对象集中操作对象的数量，确定目标意图对应的入选率。利用本申请实施例提供的技术方案可以准确确定出表征投放信息的投放所带来的目标意图增量的入选率。

A data processing method, device, equipment and storage medium

The application discloses a data processing method, device, device and storage medium, the method includes: determining the operation object, subject object and industry classification of the target delivery information; obtaining the operation information of the operation object in a preset period of time; determining the operation information of the industry sub label that hits the subject object based on the industry knowledge map and operation information corresponding to the industry classification Corresponding hit operation object set; based on the target intention recognition model, the operation information corresponding to the hit operation object set is identified to get the target intention of the operation object; the first operation object set and the second operation object set corresponding to the operation information before and after the hit operation object are determined; based on the first operation object set and the second operation object set, the operation is performed The number of objects to determine the selection rate corresponding to the target intention. The technical scheme provided by the embodiment of the application can accurately determine the inclusion rate of the target intention increment brought by the release of the characterization release information.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及互联网通信
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网媒体的不断丰富，在即时通信工具、网络游戏、网络视频播放器等多种媒体上可以进行广告等信息的投放，这些不同的互联网媒体平台的投放形式为广大用户提供了丰富信息投放渠道。目前在互联网媒体投放信息时，往往需要对广告投放效果进行评估，现有的广告投放效果评估方法，通常采用点击通过率(转化的数量与曝光的数量之商)或曝光转化率(转化的数量与曝光的数量之商)等进行广告投放效果的评估；但现有的曝光转化率和点击通过率的计算过程中所涉及的曝光的数量往往取决于投放媒体本身的流量，与用户实际对投放信息的关注度无关，无法准确客观的评估广告带来的增益效果。因此，需要提供更可靠或更有效的方案。
技术实现思路
本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以准确的确定出表征目标投放信息的投放所带来的目标意图增量的入选率，实现对目标投放信息的投放效果的客观评估，为后续的信息投放提供数据支持。一方面，本申请提供了一种数据处理方法，所述方法包括：确定目标投放信息的操作对象、主体对象和行业分类；获取所述操作对象在预设时间段内的操作信息，所述预设时间段包括所述目标投放信息投放之前至投放之后的时间段；基于所述行业分类对应的行业知识图谱和所述预设时间段内的操作信息，确定命中所述主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集；基于目标意图识别模型对所述命中操作对象集对应的操作信息进行意图识别，得到所述命中操作对象集中具有目标意图的操作对象；基于所述具有目标意图的操作对象的操作信息确定在投前未命中所述主体对象的操作信息对应的第一操作对象集；基于所述第一操作对象集对应的操作信息确定投后命中所述主体对象的操作信息对应的第二操作对象集；基于所述第一操作对象集和所述第二操作对象集中的操作对象的数量，确定所述目标意图对应的所述主体对象的入选率；其中，所述行业知识图谱包括所述行业分类中主体对象的行业子标签。另一方面提供了一种数据处理装置，所述装置包括：数据确定模块，用于确定目标投放信息的操作对象、主体对象和行业分类；操作信息获取模块，用于获取所述操作对象在预设时间段内的操作信息，所述预设时间段包括所述目标投放信息投放之前至投放之后的时间段；命中操作对象集确定模块，用于基于所述行业分类对应的行业知识图谱和所述预设时间段内的操作信息，确定命中所述主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集；意图识别模块，用于基于目标意图识别模型对所述命中操作对象集对应的操作信息进行意图识别，得到所述命中操作对象集中具有目标意图的操作对象；第一操作对象集确定模块，用于基于所述具有目标意图的操作对象的操作信息确定在投前未命中所述主体对象的操作信息对应的第一操作对象集；第二操作对象集确定模块，用于基于所述第一操作对象集对应的操作信息确定投后命中所述主体对象的操作信息对应的第二操作对象集；入选率确定模块，用于基于所述第一操作对象集和所述第二操作对象集中的操作对象的数量，确定所述目标意图对应的所述主体对象的入选率；其中，所述行业知识图谱包括所述行业分类中主体对象的行业子标签。另一方面提供了一种数据处理设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述的数据处理方法。另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述的数据处理方法。本申请提供的数据处理方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：本申请结合行业知识图谱和目标意图识别模型，可以针对有目标意图且关注过目标投放信息的主体对象同一行业分类相关信息的操作对象进行分析，可以准确的确定出表征目标投放信息的投放所带来的目标意图增量的入选率，实现对目标投放信息的投放效果的客观评估，为后续的信息投放提供数据支持。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种行业知识图谱的部分示意图；图4是本申请实施例提供的一种确定命中所述主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集的流程示意图；图5是本申请实施例提供的一种确定在投前未命中所述主体对象的操作信息对应的第一操作对象集的流程示意图；图6是本申请实施例提供的一种确定投后命中所述主体对象的操作信息对应的第二操作对象集的流程示意图；图7是本申请实施例提供的一种投放信息效果评估操作界面的示意图；图8是本申请实施例提供的另一种投放信息效果评估操作界面的示意图；图9是本申请实施例提供的一种投放信息的主体对象的入选数据展示界面的示意图；图10是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图11是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的一种应用环境的示意图，如图1所示，该应用环境至少包括投放评估终端01、投放评估服务器02和投放媒体03。本说明书实施例中，投放评估终端01可以包括台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备等。其中，智能可穿戴设备可以包括智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔等。当然，投放评估终端01本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定目标投放信息的操作对象、主体对象和行业分类；/n获取所述操作对象在预设时间段内的操作信息，所述预设时间段包括所述目标投放信息投放之前至投放之后的时间段；/n基于所述行业分类对应的行业知识图谱和所述预设时间段内的操作信息，确定命中所述主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集；/n基于目标意图识别模型对所述命中操作对象集对应的操作信息进行意图识别，得到所述命中操作对象集中具有目标意图的操作对象；/n基于所述具有目标意图的操作对象的操作信息确定在投前未命中所述主体对象的操作信息对应的第一操作对象集；/n基于所述第一操作对象集对应的操作信息确定投后命中所述主体对象的操作信息对应的第二操作对象集；/n基于所述第一操作对象集和所述第二操作对象集中的操作对象的数量，确定所述目标意图对应的所述主体对象的入选率；/n其中，所述行业知识图谱包括所述行业分类中主体对象的行业子标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标投放信息的操作对象、主体对象和行业分类；
获取所述操作对象在预设时间段内的操作信息，所述预设时间段包括所述目标投放信息投放之前至投放之后的时间段；
基于所述行业分类对应的行业知识图谱和所述预设时间段内的操作信息，确定命中所述主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集；
基于目标意图识别模型对所述命中操作对象集对应的操作信息进行意图识别，得到所述命中操作对象集中具有目标意图的操作对象；
基于所述具有目标意图的操作对象的操作信息确定在投前未命中所述主体对象的操作信息对应的第一操作对象集；
基于所述第一操作对象集对应的操作信息确定投后命中所述主体对象的操作信息对应的第二操作对象集；
基于所述第一操作对象集和所述第二操作对象集中的操作对象的数量，确定所述目标意图对应的所述主体对象的入选率；
其中，所述行业知识图谱包括所述行业分类中主体对象的行业子标签。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行业分类对应的行业知识图谱和所述预设时间段内的操作信息，确定命中所述主体对象的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集包括：
确定所述行业分类对应的行业知识图谱；
基于所述行业知识图谱确定所述主体对象对应的行业子标签；
确定所述预设时间段内的操作信息中命中所述对应的行业子标签的操作信息对应的命中操作对象集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述具有目标意图的操作对象的操作信息确定在投前未命中所述主体对象的操作信息对应的第一操作对象集包括：
确定所述具有目标意图的操作对象的操作信息的操作时间；
基于所述操作时间确定所述具有目标意图的操作对象的操作信息中，在所述目标投放信息投放前的操作信息；
确定所述目标投放信息投放前的操作信息中未命中所述主体对象的操作信息；
基于所述未命中所述主体对象的操作信息对应的操作对象生成所述第一操作对象集。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一操作对象集对应的操作信息确定投后命中所述主体对象的操作信息对应的第二操作对象集包括：
确定所述第一操作对象集对应的操作信息的操作时间；
基于所述操作时间确定所述第一操作对象集对应的操作信息中，在所述目标投放信息投放后的操作信息；
确定所述目标投放信息投放后的操作信息中命中所述主体对象的操作信息；
基于所述命中所述主体对象的操作信息对应的操作对象生成所述第二操作对象集。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一操作对象集和所述第二操作对象集中的操作对象的数量，确定所述目标意图对应的所述主体对象的入选率包括：
分别统计所述第一操作对象集和所述第二操作对象集中的操作对象的数量；
基于所述操作对象的数量计算所述目标意图对应的所述主体对象的入选率。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标意图识别模型至少包括下述任一意图识别模型：
转化意图识别模型、主体对象信息感知意图识别模型。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标意图识别模型包括转化意图识别模型时，所述目标意图识别模型包括采用下述方式确定：
获取第一训练对象的操作信息；
基于对所述第一训练对象的操作信息的自然语言分析，确定包括转化意图特征的操作信息，所述转化意图特征包括所述行业分类中主体对象的转化意图特征；
对所述包括转化意图特征的操作信息进行转化意图的标签标注；
对所述第一训练对象的操作信息中不包括转化意图特征的操作信息进行非转化意图的标签标注；
基于标注有转化意图和非转化意图的操作信息对第一深度学习模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘夏男，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44