The invention relates to a mode switching system based on big data analysis, which comprises an infrared imaging device for real-time shooting to obtain a real-time infrared image; the infrared imaging device is internally provided with a timing unit; an LED street lamp, which is located near the infrared imaging device, is used to enter the lighting mode from the sleep mode when receiving the first detection command. The invention also relates to a mode switching method based on big data analysis. The mode switching system and method principle based on big data analysis of the invention are effective, safe and reliable.
【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的模式切换系统及方法
本专利技术涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据分析的模式切换系统及方法。
技术介绍
大数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，大数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。大数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得大数据分析得以推广。大数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
技术实现思路
本专利技术需要具备以下几处关键的专利技术点：(1)采用时刻检测机制控制公园长廊内的红外摄像设备是否进行红外拍照，以及采用姿态识别机制在识别到存在危险行为时，点亮LED路灯的照明以对犯罪分子形成威慑作用；(2)在对图像执行递归滤波的基础上，对图像的各个通道数值执行选择性的滤波处理，在具体的滤波处理中，基于通道矩阵的均方差确定对通道矩阵执行滤波处理的强度。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于大数据分析的模式切换系统，所述系统包括：红外摄像设备，设置在公园长廊内，用于对公园长廊附近场景进行实时拍摄，以获得实时红外图像；所述红外摄像设备内置有计时单元，用于在计时单元确定当前时刻为夜间时，进入拍摄模式，否则，进入待机模式；LED路灯，设置在公园长廊内，位于所述红外摄像设备的附近，用于在接收到所述第一检测指令时，从休眠模式进入照明模式，还用于在接收到所述第二检测指令...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的模式切换系统，其特征在于，所述系统包括：/n红外摄像设备，设置在公园长廊内，用于对公园长廊附近场景进行实时拍摄，以获得实时红外图像；/n所述红外摄像设备内置有计时单元，用于在计时单元确定当前时刻为夜间时，进入拍摄模式，否则，进入待机模式；/nLED路灯，设置在公园长廊内，位于所述红外摄像设备的附近，用于在接收到所述第一检测指令时，从休眠模式进入照明模式，还用于在接收到所述第二检测指令时，从照明模式进入休眠模式；/n噪声监测设备，与所述红外摄像设备连接，用于接收所述实时红外图像，对所述实时红外图像中的各种类型噪声进行识别；/n幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述实时红外图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；/n主控制设备，分别与递归滤波设备和噪声监测设备连接，用于在接收到的代表性幅值超限时，控制所述递归滤波设备启动对来自所述噪声监测设备的实时红外图像的接收，还用于在接收到的代表性幅值未超限时，控制所述递归滤波设备停止对来自所述噪声监测设备的实时红外图像的接收；/n递归滤波设备，用于接收所述实时红外图像，对所述实时红外图像执行递归...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的模式切换系统，其特征在于，所述系统包括：
红外摄像设备，设置在公园长廊内，用于对公园长廊附近场景进行实时拍摄，以获得实时红外图像；
所述红外摄像设备内置有计时单元，用于在计时单元确定当前时刻为夜间时，进入拍摄模式，否则，进入待机模式；
LED路灯，设置在公园长廊内，位于所述红外摄像设备的附近，用于在接收到所述第一检测指令时，从休眠模式进入照明模式，还用于在接收到所述第二检测指令时，从照明模式进入休眠模式；
噪声监测设备，与所述红外摄像设备连接，用于接收所述实时红外图像，对所述实时红外图像中的各种类型噪声进行识别；
幅值分析设备，与所述噪声监测设备连接，用于将所述实时红外图像中的各种类型噪声的各个最大幅值的平均值作为代表性幅值输出；
主控制设备，分别与递归滤波设备和噪声监测设备连接，用于在接收到的代表性幅值超限时，控制所述递归滤波设备启动对来自所述噪声监测设备的实时红外图像的接收，还用于在接收到的代表性幅值未超限时，控制所述递归滤波设备停止对来自所述噪声监测设备的实时红外图像的接收；
递归滤波设备，用于接收所述实时红外图像，对所述实时红外图像执行递归滤波处理，以获得递归滤波图像；
通道检测设备，用于接收所述递归滤波图像，对所述递归滤波图像执行颜色空间转换，以获得所述递归滤波图像的YUV空间下的Y通道矩阵、U通道矩阵和V通道矩阵；
针对性滤波设备，与所述通道检测设备连接，用于基于所述U通道矩阵的均方差确定对所述U通道矩阵执行滤波处理的强度，基于所述V通道矩阵的均方差确定对所述V通道矩阵执行滤波处理的强度，对所述Y通道矩阵不进行滤波处理；
组合执行设备，与所述针对性滤波设备连接，用于将滤波处理后的U通道矩阵、滤波处理后的V通道矩阵和未滤波处理的Y通道矩阵进行组合操作，以获得对应的组合操作图像；
姿态识别设备，与所述组合执行设备连接，用于将所述组合操作图像分别与各个危险行为标准姿态进行相似度分析，以在存在相似度超过预设百分比阈值的危险行为标准姿态时，发出第一检测指令，否则，发出第二检测指令；
ZIGBEE通信接口，与所述姿态识别设备连接，用于在接收到所述第一检测指令时，向远端的公共安全监控中心发送所述组合操作图像并进行报警信息的发送；
其中，在所述针对性滤波设备中，基于所述U通道矩阵的均方差确定对所述U通道矩阵执行滤波处理的强度包括：所述U通道矩阵的均方差越小，对所述U通道矩阵执行滤波处理的强度越低。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的模式切换系统，其特征在于：
在所述针对性滤波设备中，基于所述V通道矩阵的均方差确定对所述V通道矩阵执行滤波处理的强度包括：所述V通道矩阵的均方差越小，对所述V通道矩阵执行滤波处理的强度越低；
其中，所述噪声监测设备和所述幅值分析设备共用同一32位并行数据接口。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的模式切换系统，其特征在于，所述系统还包括：
距离采集设备，包括超声波发射单元、超声波接收单元和GPU控制设备，所述超声波接收单元和所述GPU控制设备设置在第一解析设备上，所述超声波发射单元设置在第二解析设备上，以用于基于所述超声波发射单元发射超声波信号以及所述超声波接收单元接收超声波信号的间隔时间确定第一解析设备和第二解析设备之间的距离以作为设备间距输出。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的模式切换系统，其特征在于，所述系统还包括：
第一解析设备，与姿态识别设备连接，设置在姿态识别设备的一侧，用于对姿态识别设备所在环境的灰尘密度进行测量动作，以获得对应的本端灰尘密度；
第二解析设备，设备在姿态识别设备的远端，与组合执行设备连接，用于对组合执行设备所在环境的灰尘密度进行测量动作，以获得对应的远端灰尘密度。
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的模式切换系统，其特征在于，所述系统还包括：
因数分配设备，与所述距离采集设备连接，用于基于所述设备间距确定所述第一解析设备的本端灰尘密度的影响因数以及所述第二解析设备的远端灰尘密度的影响因数；
所述主控制设备还与所述因数分配设备连接，用于基于所述本端灰尘密度、所述本端灰尘密度的影响因数、所述远端灰尘密度和所述远端灰尘密度的影响因数确定姿态识别设备的内部灰尘密度参考值；
蓝牙通信设备，与所述因数分配设备连接，用于通过蓝牙通信网络向配置服务器请求配置策略以获得加密后的配置策略，并对所述加密后的配置策略进行解密操作；
其中，所述蓝牙通信设备包括蓝牙接收单元、数据解密单元、蓝牙发送单元和控制单元，所述控制单元分别与所述数据解密单元、所述蓝牙接收单元和所述蓝牙发送单元连接；
其中，在所述蓝牙通信设备中，所述配置策略用于基于所述设备间距确定所述第一解析设备的本端灰尘密度的影响因数以及所述第二解析设备的远端灰尘密度的影响因数。
6.一种基于大数据分...
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