一种婴儿哭声侦测方法、装置及智能摄像头设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种婴儿哭声侦测方法、装置及智能摄像头设备，属于智能摄像头设备领域，方法包括：获取实时采集的环境声音，判断环境声音中是否有异常声音；当有异常声音时，通过摄像头采集异常声音所在区域的当前图像；判断当前图像中是否存在人体运动和/或哭泣表情的人脸；当当前图像中存在人体运动和/或哭泣表情的人脸时，连续N次判断异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，N大于等于1；若连续N次都判断出当前声音为婴儿哭声时，则以告警的方式通知预设的客户端。本发明专利技术实施例提供的技术方案可以有效提高哭声检测的准确率和效率。

A method, device and intelligent camera for baby cry detection

The invention discloses a baby cry detection method, device and intelligent camera device, belonging to the field of intelligent camera device, the method includes: acquiring real-time collected environment sound, judging whether there is abnormal sound in the environment sound; when there is abnormal sound, collecting the current image of the area where the abnormal sound is located through the camera; judging whether there is human motion in the current image And / or face with cry expression; when there is human body movement and / or face with cry expression in the current image, judge whether the real-time voice in the area where the abnormal voice is located is baby cry for N times in a row, n is greater than or equal to 1; if the current voice is baby cry for N times in a row, notify the preset client in the way of alarm. The technical scheme provided by the embodiment of the invention can effectively improve the accuracy and efficiency of cry detection.

【技术实现步骤摘要】
一种婴儿哭声侦测方法、装置及智能摄像头设备
本专利技术涉及智能摄像头设备领域，特别涉及一种婴儿哭声侦测方法、装置及智能摄像头设备。
技术介绍
近年来随着互联网技术的发展，市场上一些厂家纷纷推出了解决用户痛点的新一代智能家用摄像头。新一代摄像头通常会具有人脸识别、声音识别、运动检测、云台转动、红外拍夜间摄等功能，但由于成本及相关技术的限制，很多功能往往是单独使用，更多的是营销噱头，实用效果并不佳。哭声侦测功能可以解决父母关心孩子的需求，现有技术的方案主要分为在线和离线两种方案。方案一：设备端使用离线声音识别算法，通过检测儿童哭声的特殊频率实现对哭声的识别，但此方案受环境影响较大，当儿童哭声时长较短或环境中有其他声音影响时，准确率较低。方案二：设备端采用在线平台方案，将声音上传到云端，通过云端大数据哭声模型分析计算将结果反馈回终端，虽然此方案检测准确率较高，但此方案依赖于设备联网，在设备外网不通的情况下无法使用，效率较低，并且采用平台方案通常成本较高。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种婴儿哭声侦测方法、装置及智能摄像头设备，可以有效提高哭声检测的准确率和效率。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种婴儿哭声侦测方法，应用于智能摄像头设备中，所述方法包括：获取实时采集的环境声音，判断所述环境声音中是否有异常声音；当有异常声音时，通过摄像头采集所述异常声音所在区域的当前图像；判断所述当前图像中是否存在人体运动和/或哭泣表情的人脸；当所述当前图像中存在人体运动和/或哭泣表情的人脸时，连续N次判断所述异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，N大于等于1；若连续N次都判断出所述当前声音为婴儿哭声时，则以告警的方式通知预设的客户端。进一步地，所述异常声音为婴儿哭声。进一步地，所述当有异常声音时，通过摄像头采集所述异常声音所在区域的当前图像，包括：控制云台将摄像头转向所述异常声音所在区域；通过所述摄像头对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像。进一步地，所述通过所述摄像头对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像，包括：检测当前环境亮度是否低于预设亮度阈值；当检测所述当前环境亮度低于所述预设亮度阈值时，则开启所述摄像头的红外拍摄功能对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像。进一步地，所述判断所述当前图像中是否存在人体运动，包括：对所述当前图像进行人形检测和运动检测，判断所述当前图像中是否存在人体运动；所述判断所述当前图像中是否存在哭泣表情的人脸，包括：检测所述当前图像中是否存在人脸；若所述当前图像包含人脸，则识别所述人脸的表情是否为哭泣表情。进一步地，所述方法还包括：当所述当前图像不存在人体运动以及哭泣表情的人脸时，连续M次判断所述异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，其中，M大于N；当判断出所述当前声音为婴儿哭声的次数大于预设次数时，则以告警的方式通知所述客户端。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种婴儿哭声侦测装置，应用于智能摄像头设备中，所述装置包括：声音获取模块，用于获取实时采集的环境声音；第一判断模块，用于判断所述环境声音中是否有异常声音；图像获取模块，用于当有异常声音时，通过摄像头采集所述异常声音所在区域的当前图像；第二判断模块，用于判断所述当前图像中是否存在人体运动和/或哭泣表情的人脸；所述第一判断模块，还用于当所述当前图像中存在人体运动和/或哭泣表情的人脸时，连续N次判断所述异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，N大于等于1；告警通知模块，用于若所述第一判断模块连续N次都判断出所述当前声音为婴儿哭声时，则以告警的方式通知预设的客户端。进一步地，所述异常声音为婴儿哭声。进一步地，所述图像获取模块具体用于：控制云台将摄像头转向所述异常声音所在区域；通过所述摄像头对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像。进一步地，所述图像获取模块具体还用于：检测当前环境亮度是否低于预设亮度阈值；当检测所述当前环境亮度低于所述预设亮度阈值时，则开启所述摄像头的红外拍摄功能对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像。进一步地，所述第二判断模块包括：人形运动检测单元，用于对所述当前图像进行人形检测和运动检测，判断所述当前图像中是否存在人体运动；人脸识别单元，用于检测所述当前图像中是否存在人脸，若所述当前图像包含人脸，则识别所述人脸的表情是否为哭泣表情。进一步地，所述第一判断模块具体还用于：当所述当前图像不存在人体运动以及哭泣表情的人脸时，连续M次判断所述异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，其中，M大于N；所述告警通知模块具体还用于：当所述第一判断模块判断出所述当前声音为婴儿哭声的次数大于预设次数时，则以告警的方式通知所述客户端。根据本专利技术的又一个实施例，提供了一种智能摄像头设备，包括摄像头、云台；还包括处理器和存储有机器可执行指令的机器可读存储介质，通过读取并执行机器可读存储介质中的机器可执行指令，所述处理器可执行如上述实施例所述的婴儿哭声侦测方法。本专利技术实施例提供一种婴儿哭声侦测方法、装置及智能摄像头设备，通过判断实时采集的环境声音中是否有异常声音，当有异常声音时，通过摄像头采集异常声音所在区域的当前图像，判断当前图像中是否存在人体运动和/或哭泣表情的人脸，当当前图像中存在人体运动和/或哭泣表情的人脸时，连续N次判断异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，N大于等于1，若连续N次都判断出当前声音为婴儿哭声时，则以告警的方式通知预设的客户端。本专利技术在整个婴儿哭声检测过程不再依赖于某一个单一算法，而是通过算法组合的方式实现婴儿哭声检测，在不提高现有产品成本和大幅增加算法复杂度的基础上能够提高哭声侦测的准确率；另外，通过使用离线方式的声音识别算法，能够提高婴儿哭声检测效率，避免了因使用在线平台导致的产品成本大幅提高及检测效率的下降等问题，提高了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一个实施例提供的婴儿哭声侦测方法的流程图；图2为本专利技术一个实施例提供的婴儿哭声侦测装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种婴儿哭声侦测方法，其特征在于，应用于智能摄像头设备中，所述方法包括：/n获取实时采集的环境声音，判断所述环境声音中是否有异常声音；/n当有异常声音时，通过摄像头采集所述异常声音所在区域的当前图像；/n判断所述当前图像中是否存在人体运动和/或哭泣表情的人脸；/n当所述当前图像中存在人体运动和/或哭泣表情的人脸时，连续N次判断所述异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，N大于等于1；/n若连续N次都判断出所述当前声音为婴儿哭声时，则以告警的方式通知预设的客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种婴儿哭声侦测方法，其特征在于，应用于智能摄像头设备中，所述方法包括：
获取实时采集的环境声音，判断所述环境声音中是否有异常声音；
当有异常声音时，通过摄像头采集所述异常声音所在区域的当前图像；
判断所述当前图像中是否存在人体运动和/或哭泣表情的人脸；
当所述当前图像中存在人体运动和/或哭泣表情的人脸时，连续N次判断所述异常声音所在区域的实时声音是否为婴儿哭声，N大于等于1；
若连续N次都判断出所述当前声音为婴儿哭声时，则以告警的方式通知预设的客户端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常声音为婴儿哭声。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述当有异常声音时，通过摄像头采集所述异常声音所在区域的当前图像，包括：
控制云台将摄像头转向所述异常声音所在区域；
通过所述摄像头对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述摄像头对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像，包括：
检测当前环境亮度是否低于预设亮度阈值；
当检测所述当前环境亮度低于所述预设亮度阈值时，则开启所述摄像头的红外拍摄功能对所述异常声音所在区域进行拍摄采集所述当前图像。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述判断所述当前图像中是否存在人体运动，包括：
对所述当前图像进行人形检测和运动检测，判断所述当前图像中是否存在人体运动；
所述判断所述当前图像中是否存在哭泣表情的人脸，包括：
检测所述当前图像中是否存在人脸；
若所述当前图像包含人脸，则识别所述人脸的表情是否为哭泣表情。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建材，孙国勇，缪理宾，李康，林加卫，
申请(专利权)人：苏宁智能终端有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32