The invention discloses a method for reducing the error rate of prepress layout processing based on machine learning, which includes: extracting the vector path number, layout size, layout layer number and layout color space before and after prepress layout processing; composing the vector path number, size, composition layer number and color space into the feature matrix; composing the feature set of all layout feature matrix According to the proportion, it is divided into training set and test set, and the kernel function of the verification model is selected; the timing task is set, and the above two steps are completed regularly to obtain a new verification model, compare the classification accuracy of the new verification model and the old verification model, select the model with higher error detection rate to import into the production classification, and correct the processed prepress layout results. The invention solves the problems that the current prepress layout processing errors cannot be found in time, layout verification excessively relies on manual detection, traditional image comparison takes a long time, and non image parameter errors cannot be verified.
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习降低印前版面处理错误率的方法
本专利技术涉及印前修正领域,尤其涉及一种基于机器学习降低印前版面处理错误率的方法。
技术介绍
印刷质量是印刷行业追求的目标,需要印前质量作保障,从生产管理的角度来看,印前质量的好坏不仅影响印品的质量,而且影响到印刷周期和成本的控制,指导着印前,印刷和印后的各个环节。影响印刷质量的因素有很多,但如果在印前制版过程中就出现了问题,那么即使所有的印刷材料再好,印刷机的质量再高,装订再精美也不可能生产出合格的印刷品。如果印前制版过程中的某个环节出现问题,就可能给后面的工序造成很大的损失。虽然目前在印前领域提出了多种多角度设计方案,但对于印前文件修正的研究仍普遍存在以下问题。第一、目前大多数印前软件都是对印前版面进行检测,对于尺寸,出血,补模等提供了一些检测方案,对于印前版面的修改很少存在一些高效的修正方案,普遍存在的问题是文件修改后无法判定是否为符合要求的修正,导致修正后的版面还存在一定的错误,并且这种问题是通过人工检测很难发现的。第二、对于印前版面的修正,目前存在很多中方案,但想得到符合预期的修正结果却不容易,目前存在的版面校验方案过度依赖对处理前后版面的图像化对比,并且在此过程中需要人眼去比对版面修改是否符合预期,这种方式带有很强的主观因素,并且处理速度缓慢低效,很难降低版面修正的错误率。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于机器学习降低印前版面处理错误率的方法,为解决目前印前版面处理错误无法及时发现,版面校验过度依赖人工检测,传统图像对 ...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习降低印前版面处理错误率的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n提取印前版面处理前以及处理后的矢量路径数、版面尺寸、版面图层层数、版面的色彩空间;将矢量路径数、尺寸、组成图层数、色彩空间组成特征矩阵;/n将所有版面的特征矩阵构成的特征集合按比例划分为训练集和测试集,选取校验模型的核函数;/n设置定时任务,定期完成上述两个步骤,获得新的校验模型,比较新的校验模型与旧校验模型分类正确率,选取检错率更高的模型导入生产分类中,对处理过的印前版面结果进行矫正。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习降低印前版面处理错误率的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
提取印前版面处理前以及处理后的矢量路径数、版面尺寸、版面图层层数、版面的色彩空间;将矢量路径数、尺寸、组成图层数、色彩空间组成特征矩阵;
将所有版面的特征矩阵构成的特征集合按比例划分为训练集和测试集,选取校验模型的核函数;
设置定时任务,定期完成上述两个步骤,获得新的校验模型,比较新的校验模型与旧校验模型分类正确率,选取检错率更高的模型导入生产分类中,对处理过的印前版面结果进行矫正。
2.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏育挺,王明兴,井佩光,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:天津;12
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