The omen detection system includes: the data acquisition unit, which obtains the operation data of the equipment and the operation history data representing the operation history of the equipment; the estimation unit, which calculates the estimated value of the parameter as the monitoring object of the equipment based on the operation data, the operation history data and the estimation model, which estimates the time corresponding to the operation history data for the above parameters The value of the parameter of the point and the state evaluation unit evaluate the state of the device based on the deviation between the estimated value of the parameter estimated by the estimation unit and the measured value or the estimated value of the parameter contained in the operation data obtained by the data acquisition unit.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预兆检测系统以及预兆检测方法
本专利技术涉及预兆检测系统以及预兆检测方法。本申请基于2017年3月29日在日本申请的特愿2017-66125号主张优先权,并将其内容引用于此。
技术介绍
在发电厂等的设施中,为了监视设备的动作的状态,有时使用ANN(ArtificialNuralNetwork)等模型。例如,在专利文献1中公开了如下内容:由第一ANN模拟当前的设施状态,由第二ANN模拟正常运转时的设施状态,并根据第一ANN以及第二ANN的输出数据之差来判断是否发生故障。在先技术文献专利文献专利文献1:美国专利申请公开第2013/0318018号说明书
技术实现思路
专利技术要解决的课题通常,在使用了专利文献1等所记载的模型的监视下,将学习表示正常状态的过程值等而构建的正常模型与由监视对象的设备等取得的过程值进行比较,在实际的过程值背离正常模型的情况下检测异常。在上述那样的情况下,正常模型的构建所使用的数据通常为过去的数据。然而,在实际的设备由于存在经年变化,因此,若不更新正常模型,则会导致正常模型背离现状的设备的正常状态,且基于该正常模型的监视精度劣化。本专利技术提供一种能够解决上述课题的预兆检测系统以及预兆检测方法。用于解决课题的手段根据本专利技术的第一方式,预兆检测系统具备:数据取得部,其取得设备的运转数据以及运转历史数据,所述运转历史数据表示所述设备的运转历史;推定部,其基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型,来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值,所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值;以及状态评价部,其 ...
【技术保护点】
1.一种预兆检测系统,其中,所述预兆检测系统具备:数据取得部,其取得设备的运转数据以及运转历史数据,所述运转历史数据表示所述设备的运转历史;推定部,其基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型,来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值,所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值;以及状态评价部,其基于所述参数的第一推定值与所述数据取得部取得的所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差,来评价所述设备的状态。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.03.29 JP 2017-0661251.一种预兆检测系统,其中,所述预兆检测系统具备:数据取得部,其取得设备的运转数据以及运转历史数据,所述运转历史数据表示所述设备的运转历史;推定部,其基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型,来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值,所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值;以及状态评价部,其基于所述参数的第一推定值与所述数据取得部取得的所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差,来评价所述设备的状态。2.根据权利要求1所述的预兆检测系统,其中,所述运转历史数据包含所述设备的起动次数以及停止次数中的至少一个。3.根据权利要求1或2所述的预兆检测系统,其中,所述运转历史数据包含所述设备的运转时间、所述设备的对应运转模式的运转时间、以及从导入所述设备起的经过时间中的至少一个。4.根据权利要求1至3中任一项所述的预兆检测系统,其中,所述运转历史数据包含对所述设备进行过维护检修作业的次数、以及从对所述设备进行维护检修作业起的经过时间中的至少一个。5.根据权利要求1至4中任一项所述的预兆检测系统,其中,所述运转历史数据包含所述设备的输出的累积值。6.根据权利要求1至5中任一项所述的预兆检测系统,其中,所述运转数据包含对所述设备进行监视的装置所生成的警报信息以及事件信息中的至少一个。7.根据权利要求1至6中任一项所述的预兆检测系统,其中,所述推定模型除了基于所述设备的运转数据以及运转历史数据以外,还基于与所述设备相同种类的其他设备的运转数据以及运转历史数据来构建。8.根据权利要求1至7...
【专利技术属性】
技术研发人员:岸真人,熊野信太郎,安部克彦,山本圭介,井上由起彦,新妻瞬,
申请(专利权)人:三菱重工业株式会社,三菱日立电力系统株式会社,
类型:发明
国别省市:日本,JP
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