The invention relates to a method for characterizing one or more faults in a system. The system combines multiple internal physical quantities and is defined by multiple restricted physical quantities. The system is modeled by a health model, which establishes the relationship between the internal physical quantities and the boundary physical quantities in the absence of faults. Faults are defined as relative to health A change in the relationship between the internal physical quantities and the boundary physical quantities, wherein the fault is characterized by counting the number of iterations involving the fault in a series of iterations involving the fault matrix.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于表征系统中的一个或多个故障的方法本专利技术的一般
和内容本专利技术涉及对物理系统的控制和监视的领域。更具体地,本专利技术涉及对复杂工业系统的一个或多个故障的表征。任何系统都可能有故障,也就是说对表示操作的一些物理量的不期望的修改,这可能是由于许多因素(部件的老化、部件出故障等)引起的。这些故障可以采取不同形式,这取决于它们的性质和相关部件,并且在表示系统操作的物理量中反映不同。然而,系统中的故障损害了系统的操作,然后系统相对于没有故障的系统(其被称为健康系统)的操作具有退化的操作。随时间推移,工业系统的性能及其维护构成了所有行业的主要挑战。用于维护的停机的次数和持续时间的限制以及效率的优化是营业利润的重要来源。工业系统效率的优化尤其涉及不同退化影响的尽可能精确的检测、定位和量化。该信息可以触发适当的维护动作,并且可以随着时间的推移用于定义有效的预防性维护策略。每个重要的工业系统都配备有传感器,其任务是监视表示系统操作的物理量所采用的值。当来自传感器的测量结果与通常接受的值不同时,检测到问题,这指示系统的部件的性能或内部过程退化。然而,这种检测不提供关于系统中故障性质的信息,而是仅可以检测其症状。此外,系统可能具有故障,尽管其影响一个或多个测量值,但不会引起对要检测的这些测量值的充分修改,特别是因为物理量的值作为系统外部的管理和物理量的函数。然后归结为:操作者通过实施不同的工具(诸如决策树、数字仿真模型)或取而代之的是基于统计学习方法的工具并且尤其是基于系统行为的个人经验或其他人在这些工具中记录的经验的工具,来分析测量结果以尝试表征系统中的故障。因此 ...
【技术保护点】
1.一种用于表征系统中的一个或多个故障的方法,所述系统将多个内部物理量组合在一起并由多个边界物理量界定,所述系统由健康模型建模,所述健康模型建立了在没有故障的情况下使所述内部物理量彼此关联并使所述内部物理量与所述边界物理量关联的关系,故障被定义为:相对于所述健康模型使所述内部物理量彼此关联并使所述内部物理量与所述边界物理量关联的关系的改变,所述系统设有测量内部物理量和外部物理量的值的多个传感器,所述方法包括实施以下步骤:·通过读取由所述传感器测量出的内部物理量的值,确定内部物理量集的测量出的测量结果的矢量(S01),·通过测量出的测量结果的矢量与预期测量结果的矢量之间的差来确定实际症状的矢量(S03),所述预期测量结果的矢量将从边界物理量通过模拟健康模型所获得的内部物理量的值组合在一起,其特征在于,所述方法还包括实施以下步骤:·对于确定的迭代次数:o通过对当前故障矢量的每个故障值使用概率定律进行伪随机采样从所述当前故障矢量确定所提出的故障矢量(S04),故障矢量将表示一个或多个故障的值组合在一起;o使用以下来确定所提出的故障矢量的接受概率(S05):实际症状矢量、故障矩阵、当前故障矢量 ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.12.22 FR 16632611.一种用于表征系统中的一个或多个故障的方法,所述系统将多个内部物理量组合在一起并由多个边界物理量界定,所述系统由健康模型建模,所述健康模型建立了在没有故障的情况下使所述内部物理量彼此关联并使所述内部物理量与所述边界物理量关联的关系,故障被定义为:相对于所述健康模型使所述内部物理量彼此关联并使所述内部物理量与所述边界物理量关联的关系的改变,所述系统设有测量内部物理量和外部物理量的值的多个传感器,所述方法包括实施以下步骤:·通过读取由所述传感器测量出的内部物理量的值,确定内部物理量集的测量出的测量结果的矢量(S01),·通过测量出的测量结果的矢量与预期测量结果的矢量之间的差来确定实际症状的矢量(S03),所述预期测量结果的矢量将从边界物理量通过模拟健康模型所获得的内部物理量的值组合在一起,其特征在于,所述方法还包括实施以下步骤:·对于确定的迭代次数:o通过对当前故障矢量的每个故障值使用概率定律进行伪随机采样从所述当前故障矢量确定所提出的故障矢量(S04),故障矢量将表示一个或多个故障的值组合在一起;o使用以下来确定所提出的故障矢量的接受概率(S05):实际症状矢量、故障矩阵、当前故障矢量、给定当前故障矢量的实际症状矢量的概率分布、所提出的故障矢量、给定所提出的故障矢量的实际症状矢量的概率分布、以及故障矢量值的发生的先验概率分布,所述故障矩阵将每个故障对所述内部物理量的作用结果组合在一起,o根据所提出的故障矢量的接受概率,将所述当前故障矢量替换或不替换为所提出的故障矢量(S06),·通过计算在当前故障矢量中涉及所述故障的迭代次数来表征故障(S07)。2.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所提出的故障矢量的接受概率另外使用了所提出的症状矢量和当前症状矢量,使用所述故障矩阵从所述当前故障矢量来确定所述当前症状矢...
【专利技术属性】
技术研发人员:奥雷利安·施瓦茨,大卫·皮诺,
申请(专利权)人:法国电力公司,美特罗斯科普公司,
类型:发明
国别省市:法国,FR
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