数据处理方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取预定时间段内多个顾客中每个顾客的坐标数据，并基于所述坐标数据得到每个顾客的轨迹；基于所述每个顾客的轨迹生成至少一条聚合轨迹；获取聚合轨迹上各个商品的被关注信息，基于被关注信息确定聚合轨迹上各个商品的被关注率，被关注信息为商品的被关注次数的信息；基于聚合轨迹上各个商品的被关注率确定聚合轨迹的被选择率；以及基于所述聚合轨迹的被选择率调整所述聚合轨迹上的商品。本发明专利技术实施例的技术方案能够减少或减轻实体店中的顾客交通拥堵情况，提升顾客购物体验。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、介质及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法，数据处理装置、计算机可读介质以及电子设备。
技术介绍
由于商场超市的商品种类齐全、打折优惠活动较多，许多人还是优先会选择去商场超市购物，在人流高峰期商场超市内经常会出现拥堵的情况。相关技术中，主要由商场超市工作人员根据经验来调整商品的位置，以减少拥堵情况的发生。然而，由于商场超市产品更新换代或者工作人员调整等原因，根据经验往往难以及时准确地对商品进行调整，还是会出现顾客交通拥堵的情况。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法，数据处理装置、计算机可读介质以及电子设备，进而至少在一定程度上减少顾客交通拥堵的情况。本专利技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取预定时间段内多个顾客中每个顾客的坐标数据，并基于所述坐标数据得到每个顾客的轨迹；基于所述每个顾客的轨迹生成至少一条聚合轨迹；获取所述聚合轨迹上各个商品的被关注信息，基于所述被关注信息确定所述聚合轨迹上各个商品的被关注率，所述被关注信息为商品的被关注次数的信息，所述被关注率为所述聚合轨迹上单个商品被关注的次数与所述聚合轨迹上所有商品被关注的总次数之比；基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率确定所述聚合轨迹的被选择率，所述聚合轨迹的被选择率为顾客选择走所述聚合轨迹的概率；以及基于所述聚合轨迹的被选择率调整所述聚合轨迹上的商品。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率确定所述聚合轨迹的被选择率，包括：确定所述聚合轨迹上各个商品距所述聚合轨迹的起点的距离；基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹的被选择率。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹的被选择率，包括：基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹上各个商品的吸引率，所述吸引率与所述被关注率以及所述距离成正比；基于所述聚合轨迹上各个商品的吸引率确定所述聚合轨迹的被选择率。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹上各个商品的吸引率，包括：基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率、各个商品距所述聚合轨迹的起点的距离以及所述聚合轨迹的长度确定所述聚合轨迹上各个商品的吸引率，所述吸引率与所述聚合轨迹的长度成反比。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于所述聚合轨迹上各个商品的吸引率确定所述聚合轨迹的被选择率，包括：对所述聚合轨迹上各个商品的吸引率进行加权求和以确定所述聚合轨迹的被选择率。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于所述聚合轨迹的被选择率调整所述聚合轨迹上的商品，包括：确定所述多条聚合轨迹的被选择率的均值，基于所述均值确定所述聚合轨迹的被选择率是否满足预定条件，所述预定条件为衡量所述聚合轨迹的被选择率偏离所述多条聚合轨迹的被选择率的均值的程度的条件；在判定不满足所述预定条件时，调整所述聚合轨迹上的商品以使所述聚合轨迹的被选择率满足所述预定条件。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，调整所述聚合轨迹上的商品以使所述聚合轨迹的被选择率满足所述预定条件，包括：调整所述聚合轨迹上的商品的数量和/或商品距聚合轨迹起点的距离以使所述聚合轨迹的被选择率满足所述预定条件。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述聚合轨迹上各个商品的被关注信息，包括：获取多个商品的坐标数据，基于所述坐标数据统计所述聚合轨迹上的各个商品；通过摄像头或传感器获取所述聚合轨迹上的各个商品的被关注次数。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：第一轨迹确定单元，用于获取预定时间段内多个顾客中每个顾客的坐标数据，并基于所述坐标数据得到每个顾客的轨迹；第二轨迹确定单元，用于基于所述每个顾客的轨迹生成至少一条聚合轨迹；被关注率确定单元，用于获取所述聚合轨迹上各个商品的被关注信息，基于所述被关注信息确定所述聚合轨迹上各个商品的被关注率，所述被关注信息为商品的被关注次数的信息，所述被关注率为所述聚合轨迹上单个商品被关注的次数与所述聚合轨迹上所有商品被关注的总次数之比；被选择率确定单元，用于基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率确定所述聚合轨迹的被选择率，所述聚合轨迹的被选择率为顾客选择走所述聚合轨迹的概率；以及调整单元，用于基于所述聚合轨迹的被选择率调整所述聚合轨迹上的商品。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的数据处理方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面所述的数据处理方法。在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过聚合多个顾客的坐标数据得到至少一条聚合轨迹，能够得到商场超市中顾客行走较多即热度较高的聚合轨迹；另一方面，基于聚合轨迹上各个商品的被关注率确定顾客对该聚合轨迹的被选择率，能够根据聚合轨迹上各个商品的被关注率得到顾客选择行走该聚合轨迹的概率；再一方面，基于聚合轨迹的被选择率调整该聚合轨迹上的商品，能够减少或减轻实体店中的顾客交通拥堵情况，提升顾客购物体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的数据处理方法的流程图；图2示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的应用场景的示意图；图3示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的聚合出的聚合轨迹曲线的示意图；图4示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的聚合轨迹上的被关注率较高的商品的示意图；图5示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的调整之前的聚合轨迹的被选择率的示意图；图6示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的调整之后的聚合轨迹的被选择率的示意图；图7示意性示出了根据本专利技术的另一些实施例的数据处理方法的流程图；图8示意性示出了根据本专利技术的一些实施例的数据处理装置的示意框图；图9示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本专利技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。此外，所描述的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取预定时间段内多个顾客中每个顾客的坐标数据，并基于所述坐标数据得到每个顾客的轨迹；基于所述每个顾客的轨迹生成至少一条聚合轨迹；获取所述聚合轨迹上各个商品的被关注信息，基于所述被关注信息确定所述聚合轨迹上各个商品的被关注率，所述被关注信息为商品的被关注次数的信息，所述被关注率为所述聚合轨迹上单个商品被关注的次数与所述聚合轨迹上所有商品被关注的总次数之比；基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率确定所述聚合轨迹的被选择率，所述聚合轨迹的被选择率为顾客选择走所述聚合轨迹的概率；以及基于所述聚合轨迹的被选择率调整所述聚合轨迹上的商品。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取预定时间段内多个顾客中每个顾客的坐标数据，并基于所述坐标数据得到每个顾客的轨迹；基于所述每个顾客的轨迹生成至少一条聚合轨迹；获取所述聚合轨迹上各个商品的被关注信息，基于所述被关注信息确定所述聚合轨迹上各个商品的被关注率，所述被关注信息为商品的被关注次数的信息，所述被关注率为所述聚合轨迹上单个商品被关注的次数与所述聚合轨迹上所有商品被关注的总次数之比；基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率确定所述聚合轨迹的被选择率，所述聚合轨迹的被选择率为顾客选择走所述聚合轨迹的概率；以及基于所述聚合轨迹的被选择率调整所述聚合轨迹上的商品。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率确定所述聚合轨迹的被选择率，包括：确定所述聚合轨迹上各个商品距所述聚合轨迹的起点的距离；基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹的被选择率。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹的被选择率，包括：基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹上各个商品的吸引率，所述吸引率与所述被关注率以及所述距离成正比；基于所述聚合轨迹上各个商品的吸引率确定所述聚合轨迹的被选择率。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率以及距所述聚合轨迹的起点的距离确定所述聚合轨迹上各个商品的吸引率，包括：基于所述聚合轨迹上各个商品的被关注率、各个商品距所述聚合轨迹的起点的距离以及所述聚合轨迹的长度确定所述聚合轨迹上各个商品的吸引率，所述吸引率与所述聚合轨迹的长度成反比。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述聚合轨迹上各个商品的吸引率确定所述聚合轨迹的被选择率，包括：对所述聚合轨迹上各个商品的吸引率进行加权求和以确定所述聚合轨迹的被选择率。6.根据权利要求1至5中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述聚合...

【专利技术属性】
技术研发人员：王路广，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11