储层分类方法和装置制造方法及图纸

技术编号:22466316 阅读:23 留言:0更新日期:2019-11-06 10:16
本发明专利技术提供一种储层分类方法和装置,该方法包括:根据目标井的地质资料和目标井的测井资料,获取目标井中各岩层的岩性敏感参数;根据目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定目标井中的储层;根据储层中各岩层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取储层中各岩层的品质因子,品质因子用于指示储层中各岩层的储层类型。本发明专利技术提供的储层分类方法,实现了储层的纵向连续性分类,为有效储层空间的预测提供了基础资料。

Reservoir classification method and device

【技术实现步骤摘要】
储层分类方法和装置
本专利技术涉及油气开发
,尤其涉及一种储层分类方法和装置。
技术介绍
储层分类是指对储层做出逼近真实地质情况的分类和评价,其对油气勘探和开发具有非常重要的意义。复杂岩性(如砂砾岩等)、低孔低渗性储层拥有复杂的孔隙结构,这种储层表现为不同的岩石在相同的孔隙度条件下,渗透能力差异显著,即在宏观非均质背景下,还存在复杂的微观各向异性,储层分类时需要对这类储层进行详细分类。现有技术中常用的以孔隙度和渗透率大小区分不同的储层,这种分类方法虽然简单,但分类结果实用性差,且对于拥有复杂孔隙结构的储层分类结果不详细、准确度低。
技术实现思路
本专利技术提供一种储层分类方法和装置,实现了储层的纵向连续性分类,准确度高,为有效储层空间的预测提供了基础资料。本专利技术的第一方面提供储层分类方法,包括:根据目标井的地质资料和所述目标井的测井资料,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数;根据所述目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定所述目标井中的储层;根据所述储层中各岩层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取所述储层中各岩层的品质因子,所述品质因子用于指示所述储层中各岩层的储层类型。可选的,所述测井资料包括:所述目标井中各岩层的岩性指示参数、密度参数和岩电参数;所述根据目标井的地质资料和所述目标井的测井资料,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数,包括:根据所述目标井的地质资料,获取所述目标井中的多个岩层;根据所述目标井中各岩层的岩性指示参数,获取所述目标井中各岩层的泥质含量;所述岩性指示参数为自然伽马、电阻率、孔隙度或自然电位;根据所述目标井中各岩层的泥质含量、密度参数,获取所述目标井中各岩层的有效孔隙度;根据所述目标井中各岩层的有效孔隙度和岩电参数,获取所述目标井中各岩层的含油饱和度;根据所述目标井中各岩层的有效孔隙度、岩电参数和含油饱和度,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数。可选的,所述密度参数包括:所述目标井中各岩层的骨架密度、孔隙流体密度、泥质密度和测井密度;根据所述目标井中各岩层的泥质含量、密度参数,获取所述目标井中各岩层的有效孔隙度,包括:根据如下公式一获取所述目标井中各岩层的有效孔隙度:其中,ψD为所述目标井中各岩层的有效孔隙度,ρma为所述目标井中各岩层的骨架密度,ρb为所述目标井中各岩层的测井密度,ρf为所述目标井中各岩层的孔隙流体密度,ρSH为所述目标井中各岩层的泥质密度,SH为所述目标井中各岩层的泥质含量。可选的,所述岩电参数包括:所述目标井的地层水电阻率和所述目标井中各岩层的测井电阻率;根据所述目标井中各岩层的有效孔隙度和岩电参数,获取所述目标井中各岩层的含油饱和度,包括:根据如下公式二获取所述目标井中各岩层的含油饱和度:其中,S0为所述目标井中各岩层的含油饱和度,a为第一岩性系数,b为第二岩性系数,Rw为所述目标井中各岩层的地层水电阻率,Rt为所述目标井中各岩层的测井电阻率,m为胶结指数,n为饱和度指数。可选的,所述预先存储的储层条件中包括:所述目标井中各岩层的最小有效孔隙度值、最小测井电阻率值和最小含油饱和度值;所述根据所述目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定所述目标井中的储层,包括:将有效孔隙度大于所述最小有效孔隙度值、测井电阻率大于所述最小测井电阻率值和含油饱和度大于所述最小含油饱和度值对应的岩层确定为所述目标井中的储层。可选的,所述岩电参数包括:所述目标井中各岩层的阻抗;所述根据所述储层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取所述储层中各岩层的品质因子,包括:根据如下公式三获取所述储层中各岩层的品质因子:PZ=x·(Rt-y·AI)·ψD公式三其中,PZ为所述储层中各岩层的品质因子,x为所述目标井的品质系数,y为所述目标井的阻抗系数,AI为所述储层中各岩层的阻抗。可选的,所述根据预先存储的品质因子模型,获取所述储层中各岩层的品质因子之后,还包括:获取所述目标井的多个邻井的储层中各岩层的品质因子;根据所述目标井和多个所述邻井的储层中各岩层的品质因子,获取所述目标区域的储层中各岩层的品质因子。本专利技术的第二方面提供一种储层分类装置,包括:岩性敏感参数获取模块,用于根据目标井的地质资料和所述目标井的测井资料,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数;储层确定模块,用于根据所述目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定所述目标井中的储层;品质因子获取模型,用于根据所述储层中各岩层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取所述储层中各岩层的品质因子,所述品质因子用于指示所述储层中各岩层的储层类型。本专利技术的第三方面提供一种储层分类装置,包括:至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述储层分类装置执行上述储层分类方法。本专利技术的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令,当所述计算机执行指令被处理器执行时,实现上述储层分类方法。本专利技术提供一种储层分类方法和装置,该方法包括:根据目标井的地质资料和目标井的测井资料,获取目标井中各岩层的岩性敏感参数;根据目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定目标井中的储层;根据储层中各岩层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取储层中各岩层的品质因子,品质因子用于指示储层中各岩层的储层类型。本专利技术提供的储层分类方法,采用品质因子模型实现了储层的纵向连续性分类,准确度高,为有效储层空间的预测提供了基础资料。附图说明图1为本专利技术提供的储层分类方法的流程示意图一;图2为玛X井的各岩层的岩性识别柱状图;图3为玛X井的各岩层的岩性识别图版;图4为本专利技术提供的储层分类方法的流程示意图二;图5为玛X井的各岩层的储层确定结果示意图;图6为玛X井储层分类成果示意图;图7为玛X井所在区域中多井的储层分类成果示意图;图8为本专利技术提供的储层分类装置的结构示意图一;图9为本专利技术提供的储层分类装置的结构示意图二。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术的实施例,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术提供的储层分类方法的流程示意图一,图1所示方法流程的执行主体可以为储层分类装置,该储层分类装置可由任意的软件和/或硬件实现。如图1所示,本实施例提供的储层分类方法可以包括:S101,根据目标井的地质资料和目标井的测井资料,获取目标井中各岩层的岩性敏感参数。在对勘探的目标井进行开采油气之前,需要对目标井进行油气储层的预测以便在开采阶段提高开采效率。地质资料中包括目标井的岩心描述资料,根据岩心描述资料可获取目标井中的多个岩层,根据各岩层的岩心描述资料,可获取各岩层对应的岩性。图2为玛X井的各岩层的岩性识别柱状图,如图2所示,根据玛X井的地质资料,可获取玛X井在井深为3040-3120m处包括4个岩层,分别是含砾粗砂岩、灰色砂砾岩、泥岩和褐色砂砾岩。测井资料中包括目标井中各岩层的岩性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种储层分类方法,其特征在于,包括:根据目标井的地质资料和所述目标井的测井资料,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数;根据所述目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定所述目标井中的储层;根据所述储层中各岩层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取所述储层中各岩层的品质因子,所述品质因子用于指示所述储层中各岩层的储层类型。

【技术特征摘要】
1.一种储层分类方法,其特征在于,包括:根据目标井的地质资料和所述目标井的测井资料,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数;根据所述目标井中各岩层的岩性敏感参数以及预先存储的储层条件,确定所述目标井中的储层;根据所述储层中各岩层的岩性敏感参数和预先存储的品质因子模型,获取所述储层中各岩层的品质因子,所述品质因子用于指示所述储层中各岩层的储层类型。2.根据权利要求1所述的储层分类方法,其特征在于,所述测井资料包括:所述目标井中各岩层的岩性指示参数、密度参数和岩电参数;所述根据目标井的地质资料和所述目标井的测井资料,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数,包括:根据所述目标井的地质资料,获取所述目标井中的多个岩层;根据所述目标井中各岩层的岩性指示参数,获取所述目标井中各岩层的泥质含量;所述岩性指示参数为自然伽马、电阻率、孔隙度或自然电位;根据所述目标井中各岩层的泥质含量、密度参数,获取所述目标井中各岩层的有效孔隙度;根据所述目标井中各岩层的有效孔隙度和岩电参数,获取所述目标井中各岩层的含油饱和度;根据所述目标井中各岩层的有效孔隙度、岩电参数和含油饱和度,获取所述目标井中各岩层的岩性敏感参数。3.根据权利要求2所述的储层分类方法,其特征在于,所述密度参数包括:所述目标井中各岩层的骨架密度、孔隙流体密度、泥质密度和测井密度;根据所述目标井中各岩层的泥质含量、密度参数,获取所述目标井中各岩层的有效孔隙度,包括:根据如下公式一获取所述目标井中各岩层的有效孔隙度:其中,ψD为所述目标井中各岩层的有效孔隙度,ρma为所述目标井中各岩层的骨架密度,ρb为所述目标井中各岩层的测井密度,ρf为所述目标井中各岩层的孔隙流体密度,ρSH为所述目标井中各岩层的泥质密度,SH为所述目标井中各岩层的泥质含量。4.根据权利要求3所述的储层分类方法,其特征在于,所述岩电参数包括:所述目标井中各岩层水电阻率和所述目标井中各岩层的电阻率;根据所述目标井中各岩层的有效孔隙度和岩电参数,获取所述目标井中各岩层的含油饱和度,包括:根据如下公式二获取所述目标井中各岩层的含油饱和度:其中,S0为所述目标井中各岩层的含油饱和度,a为第一岩性系数,b为第二岩性系数,Rw为所述目标井中各岩层的地层水电阻率,Rt为所...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚强于静欧阳敏樊海涛刘海磊卞保力
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:北京,11

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