基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，属于信息追踪分析领域，基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，可以实现对于长期熬夜的上班族进行熬夜后初期、中期以及后期三阶段的身体健康情况进行检测，从而有效得出长期熬夜对被追踪者身体健康影响持续的时间，同时通过医保管理系统、手机购物模块以及上班考勤系统，可以具体了解到被追踪者现阶段的具体的身体健康状况以及精神状态，同时通过反应检测模块，从而有效对被追踪者的反应力、精力集中力进行追踪分析，有效帮助上班族具体直观形象的了解熬夜对健康危害，促使经常熬夜的上班族自发的避免熬夜，有效提高上班族整体的身体健康状况。

Internet of things based health tracking and analysis system for office workers staying up late

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统
本专利技术涉及信息追踪分析领域，更具体地说，涉及基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统。
技术介绍
“日出而作，日落而息。”这是长期以来人类适应环境的结果。熬夜会损害身体健康。因为，人体肾上腺皮质激素和生长激素都是在夜间睡眠时才分泌的。前者在黎明前分泌，具有促进人体糖类代谢、保障肌肉发育的功能；后者在入睡后方才产生，既促进青少年的生长发育，也能延缓中老年人衰老。故一天中睡眠最佳时间是晚上10时到凌晨6时，根据对抗氧化剂和免疫系统调节剂的深入研究发现，包括熬夜等不良生活习惯更容易患“氧化应激”类疾病如糖尿病、高血压等，体质虚弱易感冒等。随着社会经济发展，上班族的工作节奏越来越快，熬夜加班的现象也越来越严重，尤其是程序员等电子信息相关行业的工作者，虽然人们都知道熬夜对于身体健康影响很大，但是，由于缺少一整套对于熬夜后身体健康的具体影响的分析系统，人们不能直观地看到或者了解到实际的影响，导致很多上班族在明知熬夜有害身体健康的的情况下，仍然继续熬夜，导致身体状况在不知不觉中变差。
技术实现思路
1.要解决的技术问题针对现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，它可以实现对于长期熬夜的上班族进行熬夜后初期、中期以及后期三阶段的身体健康情况进行检测，从而有效得出长期熬夜对被追踪者身体健康影响持续的时间，同时通过医保管理系统、手机购物模块以及上班考勤系统，可以具体了解到被追踪者现阶段的具体的身体健康状况以及精神状态，同时通过反应检测模块，从而有效对被追踪者的反应力、精力集中力进行追踪分析，有效帮助上班族具体直观形象的了解熬夜对健康危害，促使经常熬夜的上班族自发的避免熬夜，有效提高上班族整体的身体健康状况。2.技术方案为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，包括初阶段检测模块、中阶段检测模块和后阶段检测模块，三个所述检测模块均包括健康检测终端、问卷调研模块和终端对比模块，所述终端对比模块与健康检测终端信号连接，所述健康检测终端电性连接有血压计、扫描仪、心率测量仪、睡眠检测仪、自律检测模块以及反应检测模块，所述睡眠检测仪和自律检测模块信号连接，所述追踪分析系统信号连接有手机购物模块、医保管理系统和上班考勤系统，可以实现对于长期熬夜的上班族进行熬夜后初期、中期以及后期三阶段的身体健康情况进行检测，从而有效得出长期熬夜对被追踪者身体健康影响持续的时间，同时通过医保管理系统、手机购物模块以及上班考勤系统，可以具体了解到被追踪者现阶段的具体的身体健康状况以及精神状态，同时通过反应检测模块，从而有效对被追踪者的反应力、精力集中力进行追踪分析，有效帮助上班族具体直观形象的了解熬夜对健康危害，促使经常熬夜的上班族自发的避免熬夜，有效提高上班族整体的身体健康状况。进一步的，所述问卷调研模块包括自评价模块、周边调研模块以及复问模块，所述自评价模块以及周边调研模块的调研内容一致，从而可以从被追踪者本人以及其周围对其比较熟悉的人员两方面，对上班族熬夜后的身体健康明显的变化进行信息采集，使得熬夜后身体变化的情况更加准确全面。进一步的，所述问卷调研模块的调研形式包括有纸质问卷调研和电子问卷调研中的一种或两种，所述纸质问卷调研结果通过扫描仪传输至健康检测终端，所述电子问卷调研与健康检测终端信号连接，从而将调研结果传输至健康检测终端，健康检测终端可以将结果与系统内或全网内储存的作息正常的人们的该数据平均状况进行对比，进而更清晰直观的了解到长期熬夜对上班族身体健康情况的了解。进一步的，所述复问模块的内容包括同一个对追踪者的自评价模块和周边调研模块的不同的内容，通过复问模块可以再次对被追踪者本人以及其周围对其比较熟悉的人对于被追踪者在长期熬夜后明显的身体变化意见相左的部分，进行复问，从而对被追踪者身体能明显看出的变化进行更精确更进一步的了解分析，使得本系统对于上班族熬夜后身体健康情况的分析更加准确。进一步的，所述追踪分析系统仅能读取手机购物模块上有关健康方面的购物记录、医保管理系统上的使用记录和上班考勤系统的每天第一次打卡的时间记录，且每读取一次上述记录在追踪分析系统的有效存储时间为2-3h，在有效存储时间后，上述的记录信息自动被删除，从而提高被追踪者隐私信息安全，通过被追踪者购买的关于健康的产品、医保卡的使用记录，可以有效分析出被追踪者这一段时间的健康状况，以及熬夜对于上班族身体健康的大致影响，同时上班考勤系统每天第一次打卡的时间记录可以有效得出上班族在长期熬夜对上班族后早上的精神状态的影响。进一步的，所述反应检测模块包括与健康检测终端电性连接的反应速检装置，所述反应速检装置包括工作台面，所述工作台面上端固定连接有支架，所述支架上端电性连接有多个电动推杆，所述电动推杆下端固定连接有印章头，所述工作台面上放置有印章压板，使用时，健康检测终端每次随机控制其中一个电动推杆启动，进而带动印章头下落，在印章头下落到工作台面表面之前，将印章压板的盖章面朝上放置到该电动推杆正下方的工作台面上，使得印章头盖在印章压板盖章面上，进而实现一次有效计数，在有限时间内，通过测量有效计数的次数来判断熬夜对被追踪这反应力的影响。进一步的，所述印章头下端固定连接有选择抗压环，所述选择抗压环为内部包裹有硬质塑料的硅橡胶材质，有效保护工作台面和印章压板的盖章面不易被挤压损坏，所述印章头上安装有压力传感器，所述压力传感器位于选择抗压环内，选择抗压环可以有效保护压力传感器，极大的降低压力传感器被误碰的几率，从而提高反应检测模块对被追踪者反应力测量结果的准确性。进一步的，所述印章压板包括背板，所述下端固定连接有内嵌隔板，所述内嵌隔板下端固定连接有弹性面和多个均匀分布的球面触点，且弹性面位于多个球面触点外侧，所述弹性面为盖章面，使用时，首先需要将弹性面翻转朝上，然后将印章压板放到目标的磁性标记点上，印章头向下运动至印章压板表面，球面触点卡进选择抗压环内并对压力传感器产生按压，从而实现一次有效计数，可以根据在有限时间内，有效计数的次数，来判断熬夜对于上班族反应力以及精力集中力的影响，当印章压板的盖章面没能及时放到目标磁性标记点上时，印章头会直接印在工作台面上，此时压力传感器没能被按压，则为无效计数，无效计数的次数越多，说明被追踪者的反应力越差。进一步的，所述工作台面上端镶嵌有多个磁性标记点，所述磁性标记点与电动推杆位置相对应，且磁性标记点上表面与工作台面表面平齐，所述背板内部中心处镶嵌有磁铁块，所述磁铁块与磁性标记点相匹配，便于将印章压板翻转后在目标磁性标记点上定位，降低因动作过大而导致印章压板脱离目标磁性标记点的几率，进而提高测试结果的准确性，从而降低因该结果的误差而导致后期对于熬夜对健康状况的错误分析。进一步的，所述自律检测模块包括带有夜视功能的摄像头和提醒装置，所述摄像头安装在被追踪人员的房间墙壁上，所述提醒装置与睡眠检测仪信号连接，通过摄像头可以记录被追踪人员在被提醒睡觉之后的行为，同时通过睡眠检测仪和提醒装置可以记录被追踪人员在被提醒睡觉的时间点、准备入睡的时间点、进入睡眠的时间点、进入深度睡眠的时间点和持续深度睡眠的时长，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，包括初阶段检测模块、中阶段检测模块和后阶段检测模块，其特征在于：三个所述检测模块均包括健康检测终端、问卷调研模块和终端对比模块，所述终端对比模块与健康检测终端信号连接，所述健康检测终端电性连接有血压计、扫描仪、心率测量仪、睡眠检测仪、自律检测模块以及反应检测模块，所述睡眠检测仪和自律检测模块信号连接，所述追踪分析系统信号连接有手机购物模块、医保管理系统和上班考勤系统。

【技术特征摘要】
1.基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，包括初阶段检测模块、中阶段检测模块和后阶段检测模块，其特征在于：三个所述检测模块均包括健康检测终端、问卷调研模块和终端对比模块，所述终端对比模块与健康检测终端信号连接，所述健康检测终端电性连接有血压计、扫描仪、心率测量仪、睡眠检测仪、自律检测模块以及反应检测模块，所述睡眠检测仪和自律检测模块信号连接，所述追踪分析系统信号连接有手机购物模块、医保管理系统和上班考勤系统。2.根据权利要求1所述的基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，其特征在于：所述问卷调研模块包括自评价模块、周边调研模块以及复问模块，所述自评价模块以及周边调研模块的调研内容一致。3.根据权利要求2所述的基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，其特征在于：所述问卷调研模块的调研形式包括有纸质问卷调研和电子问卷调研中的一种或两种，所述纸质问卷调研结果通过扫描仪传输至健康检测终端，所述电子问卷调研与健康检测终端信号连接。4.根据权利要求3所述的基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，其特征在于：所述复问模块的内容包括同一个对追踪者的自评价模块和周边调研模块的不同的内容。5.根据权利要求1所述的基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，其特征在于：所述追踪分析系统仅能读取手机购物模块上有关健康方面的购物记录、医保管理系统上的使用记录和上班考勤系统的每天第一次打卡的时间记录，且每读取一次上述记录在追踪分析系统的有效存储时间为2-3h。6.根据权利要求1所述的基于物联网的上班族熬夜后续健康情况追踪分析系统，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁霞军，蒋晓丹，范伟，
申请(专利权)人：衢州学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33