一种武器装备体系仿真实验因子筛选方法技术

本申请提供一种武器装备体系仿真实验因子筛选方法。该筛选方法包括：获取待筛选的实验因子；根据每个所述实验因子所属的因子类型将所述实验因子进行分类，得到分好类的实验因子；根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选；其中，至少有两个所述分类对应的所述筛选规则不同，所述筛选规则用于指示每个所述分类中需要去掉的实验因子。该筛选方法提高了实验因子的筛选效果。

A method of factor selection for weapon system of systems simulation experiment

【技术实现步骤摘要】
一种武器装备体系仿真实验因子筛选方法
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种武器装备体系仿真实验因子筛选方法。
技术介绍
目前对于实验因子筛选方法，大致可以分为两类：一是针对少量实验因子，称为实验设计方法；二是针对大量实验因子，即群组筛选。针对于少量实验因子进行筛选，最开始在农业数据统计和分析中，根据随机化、重复、区组化的基本原则提出了析因设计的概念，从是不是将所有因子组合都分析进行区别，具体可以分为全面析因设计和部分析因设计。析因设计也成为上个世纪的主流方法。对于大量实验因子的筛选方法，应用最广的是顺序分支法和二阶段分组筛选方法。但是，在现有的实验因子筛选方法，筛选效果有限，进而影响到仿真实验的效率。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种武器装备体系仿真实验因子筛选方法，用以提高实验因子的筛选效果。第一方面，本申请实施例提供一种实验因子的筛选方法，包括：获取待筛选的实验因子；根据每个所述实验因子所属的因子类型将所述实验因子进行分类，得到分好类的实验因子；根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选；其中，至少有两个所述分类对应的所述筛选规则不同，所述筛选规则用于指示每个所述分类中需要去掉的实验因子。在本申请实施例中，在筛选之前，先对待筛选的实验因子进行分类，每个分类预设有筛选规则，进而可以根据每个分类的筛选规则对实验因子进行筛选。与现有技术相比，不再采用同一方法对所有的实验因子进行筛选，而是针对不同类型的实验因子采用不同的筛选规则。通过该方法，对于多个实验因子，且类型复杂的情况，能够针对性的进行筛选，提高了实验因子的筛选效果，提高仿真试验的效率。作为一种可能的实现方式，获取待筛选的实验因子，包括：获取武器装备体系中待筛选的实验因子，所述武器装备体系中包括多个装备系统，每个装备系统中设置有多个装备单元，每个装备单元对应多个实验因子；所述方法还包括：根据每个所述实验因子在所述武器装备体系中与所述多个装备单元以及所述多个装备系统的关系确定每个所述实验因子所属的因子类型，其中，所述因子类型包括环境因素类型、人员因素类型、策略因素类型、信息处理能力性能因素类型以及装备性能因素类型。在本申请实施例中，待筛选的实验因子可以来源于武器装备体系，在武器装备体系中，可以根据武器装备体系的结构确定实验因子的类型，进而能够对武器装备体系的实验因子进行筛选，为武器装备体系仿真实验确定重要的实验因子。作为一种可能的实现方式，根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选，包括：在所述分类对应的因子类型为环境因素类型、人员因素类型、策略因素类型或者信息处理能力性能因素类型时，获取所述分类中每个实验因子的重要性评价值；确定所述分类中所述重要性评价值小于第一预设值的实验因子为需要去掉的实验因子。在本申请实施例中，当分类对应的因子类型为受外部影响因素较大的定性实验因子时，通过各实验因子的重要性评价值对其进行筛选，进而能够筛选掉不太重要的实验因子。作为一种可能的实现方式，获取所述分类中每个实验因子的重要性评价值，包括：获取用户输入的对所述分类中每个因子的测评值；根据所述测评值和所述分类中每个实验因子的权重值计算所述重要性评价值。在本申请实施例中，对于定性实验因子，受外部影响因素较大，因此根据用户的测评值计算其重要性评价值，得到的重要性评价值比较真实和准确。作为一种可能的实现方式，根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选，包括：在所述分类对应的因子类型为装备性能因素类型时，获取预设的仿真实验模型；计算所述仿真实验模型在所述实验因子的不同的输入值下的输出响应；根据所述仿真实验模型在所述实验因子的不同的输入值下的输出响应确定需要去掉的实验因子。在本申请实施例中，对于性能因素类型的因子，结合仿真实验进行分析，减少了主观因素导致的不确定性。作为一种可能的实现方式，计算所述仿真实验模型在所述实验因子的不同的输入值下的输出响应，包括：确定所述实验因子中取高水平输入值的第一实验因子以及取低水平输入值的第二实验因子；所述高水平输入值大于所述低水平输入值；计算所述仿真实验模型在所述第一实验因子取所述高水平输入值和所述第二实验因子取所述低水平输入值下的输出响应。在本申请实施例中，通过实验因子在不同的取值下的输出响应，能够比较容易的判断各个实验因子对输出响应的影响，进而判断实验因子是否需要去掉。作为一种可能的实现方式，在确定所述分类中对所述输出的影响值小于第二预设值的实验因子为需要去掉的实验因子后，所述方法还包括：计算仿真实验模型在不需要去掉的实验因子取高水平输入值和需要去掉的实验因子取高水平输入值下的第一输出响应；计算仿真实验模型在不需要去掉的实验因子取高水平输入值和需要去掉的实验因子取低水平输入值下的第二输出响应；计算仿真实验模型在不需要去掉的实验因子取低水平输入值和需要去掉的实验因子取高水平输入值下的第三输出响应；计算仿真实验模型在不需要去掉的实验因子取低水平输入值和需要去掉的实验因子取低水平输入值下的第四输出响应；根据第一输出响应、第二输出响应、第三输出响应以及第四输出响应对所述需要去掉的实验因子进行修正。在本申请实施例中，在初步确定需要去掉的实验因子后，还可以通过再次改变实验因子的取值，验证初步确定的需要去掉的实验因子是否准确，进而能够最终确定需要去掉的实验因子，提高实验因子筛选的准确性。作为一种可能的实现方式，根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选，包括：在所述分类对应的因子类型为同一装备系统类型时，根据所述分类中各个实验因子之间的组合方式和相关性对所述分类中的实验因子进行筛选。在本申请实施例中，对于同一装备系统中的实验因子，可能会存在相互影响的可能性，因此，根据组合方式和相关性可以筛选掉同一个装备系统中一些不太重要的实验因子，降低实验因子数量。第二方面，本申请实施例提供一种实验因子的筛选装置，所述装置包括用于实现第一方面以及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法的功能模块。第三方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如第一方面以及第一方面任意一种可能的实现方式中所述的方法的步骤。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的实验因子的筛选方法的流程图。图2为本申请实施例提供的武器装备体系结构示意图。图3为本申请实施例提供的样本空间分析示意图。图4为本申请实施例提供的顺序分支筛选方法流程图。图5为本申请实施例提供的筛选方法的总体框架。图6为本申请实施例提供的反导预警体系的实验因子的筛选整体流程示意图。图7为本申请实施例提供的实验因子的筛选装置功能框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。请参照图1，图1为本申请实施例提供的实验因子的筛选方法的流程图，如图1所示，该筛选方法包括：步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实验因子的筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选的实验因子；根据每个所述实验因子所属的因子类型将所述实验因子进行分类，得到分好类的实验因子；根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选；其中，至少有两个所述分类对应的所述筛选规则不同，所述筛选规则用于指示每个所述分类中需要去掉的实验因子。

【技术特征摘要】
1.一种实验因子的筛选方法，其特征在于，包括：获取待筛选的实验因子；根据每个所述实验因子所属的因子类型将所述实验因子进行分类，得到分好类的实验因子；根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选；其中，至少有两个所述分类对应的所述筛选规则不同，所述筛选规则用于指示每个所述分类中需要去掉的实验因子。2.根据权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，获取待筛选的实验因子，包括：获取武器装备体系中待筛选的实验因子，所述武器装备体系中包括多个装备系统，每个装备系统中设置有多个装备单元，每个装备单元对应多个实验因子；所述方法还包括：根据每个所述实验因子在所述武器装备体系中与所述多个装备单元以及所述多个装备系统的关系确定每个所述实验因子所属的因子类型，其中，所述因子类型包括环境因素类型、人员因素类型、策略因素类型、信息处理能力性能因素类型以及装备性能因素类型。3.根据权利要求2所述的筛选方法，其特征在于，根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选，包括：在所述分类对应的因子类型为环境因素类型、人员因素类型、策略因素类型或者信息处理能力性能因素类型时，获取所述分类中每个实验因子的重要性评价值；确定所述分类中所述重要性评价值小于第一预设值的实验因子为需要去掉的实验因子。4.根据权利要求3所述的筛选方法，其特征在于，获取所述分类中每个实验因子的重要性评价值，包括：获取用户输入的对所述分类中每个因子的测评值；根据所述测评值和所述分类中每个实验因子的权重值计算所述重要性评价值。5.根据权利要求2所述的筛选方法，其特征在于，根据每个分类对应的预设的筛选规则对每个所述分类中的实验因子进行筛选，包括：在所述分类对应的因子类型为装备性能因素类型时，获取预设的仿真实验模型；计算所述仿真实验模型在所述实验因子的不同的输入值下的输出响应；根据所述仿真实验模型在所述实验因子的不同的输入值下的输出响应确定需要去掉的实验因子。6.根据权利要求5所述的筛选方法，其特征在于，计算所述仿真实...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凡德，熊伟，简平，杨柠檬，裴忠民，刘德生，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，
类型：发明
国别省市：北京,11