一种医学图像中拍摄部位的分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种医学图像中拍摄部位的分类方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取多个方向对应的医学图像，采用多个图像分类器分别对多个方向对应的医学图像进行分类，综合多个图像分类器输出的拍摄部位的初级分类结果确定拍摄部位的综合分类结果，相较于基于单方向拍摄的拍摄部位的医学图像进行分类来说，获取的拍摄部位的特征更全面，从而提高对医学图像中拍摄部位进行分类的准确性。其次，采用图像分类器对医学图像中的拍摄部位自动进行分类，然后根据分类结果确定医学图像中拍摄部位的综合分类结果，相较于人工分类的方式来说，该方法不受人工主观因素影响，准确性和效率更高。

A classification method and device of medical image shooting position

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像中拍摄部位的分类方法及装置
本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种医学图像中拍摄部位的分类方法及装置。
技术介绍
近年来，深度学习技术在各个领域得到应用并取得了令人瞩目的成绩，医学也不例外。采用训练好的神经网络模型可以识别医学图像中拍摄部位的特征，从而实现对患者病症的辅助诊断。在实际应用过程中，需要针对不同的拍摄部位训练对应的神经网络模型，而训练之前，需要从海量的医学图像中筛选出拍摄部位对应的医学图像作为训练样本。目前筛选采用人工贴标签或者技师在拍片时选中拍摄部位的方式对医学图像的拍摄部位进行分类，根据分类结果获得不同拍摄部位对应的医学图像，用于训练对应的神经网络模型。但是采用人工贴标签或者人为选中的方式对医学图像中拍摄部位进行分类时，可能出现错误，且分类效率低。
技术实现思路
由于目前采用人工方式对医学图像中拍摄部位进行分类时，存在分类准确性低及分类效率低的问题，本专利技术实施例提供了一种医学图像中拍摄部位的分类方法及装置。一方面，本专利技术实施例提供了一种医学图像中拍摄部位的分类方法，该方法包括：获取多个方向对应的医学图像；针对所述多个方向中的任一目标方向，将所述目标方向对应的医学图像输入所述目标方向对应的图像分类器，确定所述目标方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果；根据所述多个方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果确定所述拍摄部位的综合分类结果。可选地，所述目标方向对应的医学图像是根据所述目标方向对应的图像分类器的输入图像的通道数从初始医学图像中获取的。可选地，所述目标方向对应的图像分类器为一个或多个，每个图像分类器对应一个窗宽窗位。可选地，所述多个方向对应的医学图像包括横断面图像、矢状面图像及冠状面图像；所述针对所述多个方向中的任一目标方向，将所述目标方向对应的医学图像输入所述目标方向对应的图像分类器，确定所述目标方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果，包括：将所述横断面图像输入横断面分类器，确定所述拍摄部位的第一初级分类结果；将所述矢状面图像输入矢状面分类器，确定所述拍摄部位的第二初级分类结果；将所述冠状面图像输入冠状面分类器，确定所述拍摄部位的第三初级分类结果。可选地，所述根据所述多个方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果确定所述拍摄部位的综合分类结果，包括：将所述第一初级分类结果、所述第二初级分类结果以及所述第三初级分类结果输入全连接层，确定所述拍摄部位的综合分类结果。一方面，本专利技术实施例提供了一种医学图像中拍摄部位的分类装置，包括：获取模块，用于获取多个方向对应的医学图像；分类模块，用于针对所述多个方向中的任一目标方向，将所述目标方向对应的医学图像输入所述目标方向对应的图像分类器，确定所述目标方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果；判定模块，用于根据所述多个方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果确定所述拍摄部位的综合分类结果。可选地，所述目标方向对应的医学图像是根据所述目标方向对应的图像分类器的输入图像的通道数从初始医学图像中获取的。可选地，所述目标方向对应的图像分类器为一个或多个，每个图像分类器对应一个窗宽窗位。可选地，所述多个方向对应的医学图像包括横断面图像、矢状面图像及冠状面图像；所述分类模块具体用于：将所述横断面图像输入横断面分类器，确定所述拍摄部位的第一初级分类结果；将所述矢状面图像输入矢状面分类器，确定所述拍摄部位的第二初级分类结果；将所述冠状面图像输入冠状面分类器，确定所述拍摄部位的第三初级分类结果。可选地，所述判定模块具体用于：将所述第一初级分类结果、所述第二初级分类结果以及所述第三初级分类结果输入全连接层，确定所述拍摄部位的综合分类结果。一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现医学图像中拍摄部位的分类方法的步骤。一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由计算机设备执行的计算机程序，当所述程序在计算机设备上运行时，使得所述计算机设备执行医学图像中拍摄部位的分类方法的步骤。本专利技术实施例中，采用图像分类器对医学图像中的拍摄部位自动进行分类，然后根据分类结果确定医学图像中拍摄部位的综合分类结果，相较于人工分类的方式来说，该方法不受人工主观因素影响，准确性和效率更高。其次，分别对多个方向对应的医学图像进行分类，综合多个方向对应的医学图像中拍摄部位的分类结果确定拍摄部位的综合分类结果，相较于基于单方向拍摄的医学图像对拍摄部位进行分类来说，获取的拍摄部位的特征更全面，从而提高对医学图像中拍摄部位进行分类的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的横断面、矢状面、冠状面的示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种医学图像中拍摄部位的分类方法的流程示意图；图3a为本专利技术实施例提供的一种神经网络的结构示意图；图3b为本专利技术实施例提供的一种残差块的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种拍摄示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种医学图像中拍摄部位的分类方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种医学图像中拍摄部位的分类方法的流程示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种医学图像中拍摄部位的分类装置的结构示意图；图8为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了方便理解，下面对本专利技术实施例中涉及的名词进行解释。横断面：将人体或部位横切为上、下两部分的所有断面，具体如图1所示。矢状面：将人体或部位纵切为左、右两部分的所有断面，具体如图1所示。冠状面：将人体或部位纵切为前、后两部分的所有断面，具体如图1所示。本专利技术实施例中的医学图像中拍摄部位的分类方法可以应用于筛选训练样本或者医院进行图像分类归档等场景。场景一、在训练用于诊断肺部疾病的神经网络模型时，可以采用本专利技术实施例中的分类方法对获取的所有医学图像中的拍摄部位进行分类，然后根据分类结果从所有医学图像中筛选出类别为肺部的医学图像作为训练样本，训练用于针对肺部疾病的神经网络模型。场景二、医院在对电子计算机断层扫描(ComputedTomography，简称CT)图像进行分类归档时，可以采用本专利技术实施例中的分类方法对CT机拍摄的所有CT图像中的拍摄部位进行分类，然后根据分类结果将CT图像进行分类归档。基于上述应用场景，本专利技术实施例提供了一种医学图像中拍摄部位的分类方法的流程，该方法的流程可以由医学图像中拍摄部位的分类装置执行，如图2所示，包括以下步骤：步骤S201，获取多个方向对应的医学图像。具体地，方向可以是横断面方向(Z方向或上下方向)、矢状面方向(X方向或左右方向)、冠状面方向(Y方向或前后方向)等，医学图像可以是CT图像、核磁共振图像等。具体地，所述医学图像可以包括头颅本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学图像中拍摄部位的分类方法，其特征在于，包括：获取多个方向对应的医学图像；针对所述多个方向中的任一目标方向，将所述目标方向对应的医学图像输入所述目标方向对应的图像分类器，确定所述目标方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果；根据所述多个方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果确定所述拍摄部位的综合分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种医学图像中拍摄部位的分类方法，其特征在于，包括：获取多个方向对应的医学图像；针对所述多个方向中的任一目标方向，将所述目标方向对应的医学图像输入所述目标方向对应的图像分类器，确定所述目标方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果；根据所述多个方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果确定所述拍摄部位的综合分类结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标方向对应的医学图像是根据所述目标方向对应的图像分类器的输入图像的通道数从初始医学图像中获取的。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标方向对应的图像分类器为一个或多个，每个图像分类器对应一个窗宽窗位。4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述多个方向对应的医学图像包括横断面图像、矢状面图像及冠状面图像；所述针对所述多个方向中的任一目标方向，将所述目标方向对应的医学图像输入所述目标方向对应的图像分类器，确定所述目标方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果，包括：将所述横断面图像输入横断面分类器，确定所述拍摄部位的第一初级分类结果；将所述矢状面图像输入矢状面分类器，确定所述拍摄部位的第二初级分类结果；将所述冠状面图像输入冠状面分类器，确定所述拍摄部位的第三初级分类结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个方向对应的医学图像中拍摄部位的初级分类结果确定所述拍摄部位的综合分类结果，包括：将所述第一初级分类结果、所述第二初级分类结果以及所述第三初级分类结果输入全连接层，确定所述拍摄部位的综合分类结果。6.一种医学图像中拍摄部位的分类装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多个方向对...

【专利技术属性】
技术研发人员：石磊，倪浩，郑永升，曹一迪，魏子昆，王烨，丁泽震，杨忠程，
申请(专利权)人：杭州依图医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33