监控方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种监控方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取目标对象的活动信息，其中，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；提取活动信息中的信道状态信息；上传信道状态信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；接收需求信息，并将需求信息发送至提示设备。本发明专利技术解决了相关技术中用户凭借主观感受分析目标对象活动信息的原因，导致目标对象的需求信息无法及时感知、响应效率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
监控方法、装置和系统
本专利技术涉及智能监控领域，具体而言，涉及一种监控方法、装置和系统。
技术介绍
近年来，随着人工智能领域的迅速发展，以及人们对智能监控、智能家居及新型人机交互需求的日益提升，人体行为识别(HumanActivityRecognition，HAR)技术成为模式识别、计算机视觉、无线感知等领域的一项热门研究方向。目前HAR技术被运用到智能家居、智能监控、体感游戏及医疗监护等多种应用中。然而，在生活中，对于没有语言能力的特殊群体，由于没有有效利用HAR技术，用户往往根据自己的主观感受分析这类人群的内心需求，导致这类人群的真实需求得不到及时满足。例如，生活中未满一周岁的婴儿，还没开始说话，对自身所需和身体不适等均是通过动作或哭泣来表达，新手妈妈在照顾婴儿时，面对婴儿的哭泣总是焦头烂额，无法明确了解婴儿的真实需求或健康状态。针对相关技术中用户凭借主观感受分析目标对象活动信息的原因，导致目标对象的需求信息无法及时感知、响应效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种监控方法、装置和系统，以至少解决相关技术中用户凭借主观感受分析目标对象活动信息的原因，导致目标对象的需求信息无法及时感知、响应效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种监控方法，包括：获取目标对象的活动信息，其中，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；提取活动信息中的信道状态信息；上传信道状态信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；接收需求信息，并将需求信息发送至提示设备。可选地，在服务器根据信道状态信息确定目标对象的需求信息之前，上述方法还包括：获取信道状态样本和需求样本；对信道状态样本和需求样本进行训练，得到训练好的神经网络模型，其中，神经网络模型用于处理信道状态信息，得到需求信息。可选地，服务器根据信道状态信息确定目标对象的需求信息，包括：对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息；对预处理信息进行特征提取，得到特征参数；基于神经网络模型识别特征参数，得到需求信息。可选地，对信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息，包括：通过低通滤波器对信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据；通过降维算法对去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。可选地，特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，对预处理信息进行特征提取，得到特征参数，包括：通过离散小波变换对预处理信息进行频率解析，得到频谱图；提取频谱图中每个频段的小波系数，作为第一特征参数；估计频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为第二特征参数。可选地，接收需求信息，并将需求信息发送至提示设备，包括：通过无线网络设备接收需求信息，并将需求信息发送至目标电器，其中，无线网络设备位于目标电器中；通过目标电器触发提示设备，向提示设备发出需求信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种监控方法，包括：获取无线网络设备上传的信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从目标对象的活动信息中提取，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；将需求信息发送至提示设备。可选地，将需求信息发送至提示设备，包括：将需求信息通过无线网络设备发送至目标电器，其中，无线网络设备位于目标电器中；通过目标电器触发提示设备，向提示设备发出需求信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种监控装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象的活动信息，其中，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；提取模块，用于提取活动信息中的信道状态信息；上传模块，用于上传信道状态信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；接收模块，用于接收需求信息，并将需求信息发送至提示设备。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种监控装置，包括：第三获取模块，用于获取无线网络设备上传的信道状态信息，其中，信道状态信息由无线网络设备从目标对象的活动信息中提取，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；确定模块，用于根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；发送模块，用于将需求信息发送至提示设备。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一种监控方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种监控方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种监控系统，包括：无线网络设备，用于获取目标对象的活动信息，提取活动信息中的信道状态信息，并将信道状态信息上传至服务器，其中，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；服务器，用于根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；无线网络设备还用于接收需求信息，并将需求信息发送至提示设备。在本专利技术实施例中，获取目标对象的活动信息，其中，活动信息包括：目标对象的动作和/或生理参数；提取活动信息中的信道状态信息；上传信道状态信息至服务器，其中，服务器根据信道状态信息确定目标对象的需求信息；接收需求信息，并将需求信息发送至提示设备。与现有技术相比，上述方案通过提取目标对象活动信息中的信道状态信息，通过人机识别技术确定目标对象的真实需求，利用提示设备告知用户，达到了及时明确目标对象的需求信息的目的，进而解决了相关技术中用户凭借主观感受分析目标对象活动信息的原因，导致目标对象的需求信息无法及时感知、响应效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例1的一种可选的监控方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例1的一种可选的人体行为识别方法的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例1的一种可选的服务器识别行为信息的流程示意图；图4是根据本专利技术实施例1的一种可选的空调系统识别婴儿哭泣原因的流程示意图；图5是根据本专利技术实施例2的一种可选的监控方法的流程示意图；图6是根据本专利技术实施例3的一种可选的监控装置的示意图；以及图7是根据本专利技术实施例4的一种可选的监控装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控方法，其特征在于，包括：获取目标对象的活动信息，其中，所述活动信息包括：所述目标对象的动作和/或生理参数；提取所述活动信息中的信道状态信息；上传所述信道状态信息至服务器，其中，所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息；接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至提示设备。

【技术特征摘要】
1.一种监控方法，其特征在于，包括：获取目标对象的活动信息，其中，所述活动信息包括：所述目标对象的动作和/或生理参数；提取所述活动信息中的信道状态信息；上传所述信道状态信息至服务器，其中，所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息；接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至提示设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息之前，所述方法还包括：获取信道状态样本和需求样本；对所述信道状态样本和需求样本进行训练，得到训练好的神经网络模型，其中，所述神经网络模型用于处理所述信道状态信息，得到所述需求信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息，包括：对所述信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息；对所述预处理信息进行特征提取，得到特征参数；基于所述神经网络模型识别所述特征参数，得到所述需求信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息，包括：通过低通滤波器对所述信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据；通过降维算法对所述去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，对所述预处理信息进行特征提取，得到特征参数，包括：通过离散小波变换对所述预处理信息进行频率解析，得到频谱图；提取所述频谱图中每个频段的小波系数，作为所述第一特征参数；估计所述频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为所述第二特征参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至提示设备，包括：通过无线网络设备接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至目标电器，其中，所述无线网络设备位于所述目标电器中；通过所述目标电器触发所述提示设备，向所述提示设备发出所述需求信息。7.一种监控方法，其特征在于，包括：获取无线网络设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李保水，王子，梁博，廖湖锋，郑文成，王慧君，毛跃辉，刘健军，廖海霖，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44