细胞类型识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种细胞类型识别方法，该方法包括：获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；获取每个细胞参数对应的边界参考值；根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。该细胞类型识别方法建立了一种客观的判读标准，不再依赖于病理医生的主观性判读，提高了细胞类型识别的判断的准确度。此外，还提出了一种细胞类型识别装置、计算机设备及存储介质。

Cell type identification method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
细胞类型识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种细胞类型识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
细胞病理学检查是常见癌症临床筛查的重要医学检查技术。例如，女性宫颈癌筛查，一般利用阴道窥器从宫颈的鳞状上皮和柱状上皮交界处刮取细胞，然后再将刮取的细胞放置在显微镜下进行细胞学检查。在进行细胞病理切片检查时，虽然医生都是根据同一系统(比如，TBS系统)指南进行判断，但是由于诊断过程中包含了医生主观性理解，导致不同细胞病理医生对各类细胞病变的判度结果差异性比较大，尤其是对于处于界值的指标，不同水平的细胞病理医生差异较大，而且即便是同一细胞病理医生，不同时间段的结果也是有差异的。即传统的细胞病变的判度依赖于病理医生的主观性判读，导致判断的结果不够准确。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供了一种客观准确的细胞类型识别方法、装置、计算机设备及存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供一种细胞类型识别方法，所述方法包括：获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；获取每个细胞参数对应的边界参考值；根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。在其中一个实施例中，所述根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型，包括：根据所述每个细胞参数对应的比对值计算得到所述待识别细胞对应的量化面积；获取正常细胞对应的标准面积；根据所述量化面积和所述标准面积确定所述待识别细胞的类型。在其中一个实施例中，所述获取正常细胞对应的标准面积，包括：获取每个细胞参数对应的标准比对值；根据每个细胞参数的标准比对值确定所述正常细胞对应的标准面积。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取每个细胞参数对应的调整系数；根据所述调整系数和所述标准比对值确定更新标准比对值；所述根据每个细胞参数的标准比对值确定正常细胞对应的标准面积，包括：根据每个细胞参数的更新标准比对值确定正常细胞对应的更新标准面积；根据所述量化面积和所述标准面积确定所述待识别细胞的类型，包括：根据所述量化面积和所述更新标准面积确定所述待识别细胞的类型。在其中一个实施例中，所述获取每个细胞参数对应的调整系数，包括：获取预设时间段内正常细胞对应的各个细胞参数的参数值；将对应于同一细胞参数的参数值进行统计分析得到所述细胞参数的当前正常范围；获取所述细胞参数的原始正常范围；根据所述当前正常范围和所述原始正常范围确定相应细胞参数的调整系数。在其中一个实施例中，所述根据所述每个细胞参数对应的比对值计算得到所述待识别细胞对应的量化面积，包括：根据细胞参数的个数建立等边多边形，所述等边多边形的顶点个数等于所述细胞参数的个数；将所述等边多边形的中心点到各个顶点的线段作为相应细胞参数对应的量化线段；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述比对值在所述量化线段上的位置；根据各个细胞参数在相应量化线段上的位置计算得到所述待识别细胞对应的量化面积。在其中一个实施例中，在所述根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述比对值在所述量化线段上的位置之后，还包括：根据每个细胞参数的比对值在所述量化线段上的位置，将各个位置所在的点依次连接，组成一个闭合多边形，所述闭合多边形的面积为所述待识别细胞对应的量化面积；将所述闭合多边形在显示屏上进行展示。在其中一个实施例中，所述多个细胞参数包括：细胞核面积指数、核质比指数、核深染指数、染色质分布指数、核形不规则指数、细胞浆角化指数和挖空样指数。第二方面，本专利技术实施例提供一种细胞类型识别装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；第二获取模块，用于获取每个细胞参数对应的边界参考值；比对值确定模块，用于根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；类型确定模块，用于根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。在其中一个实施例中，所述类型确定模块还用于根据所述每个细胞参数对应的比对值计算得到所述待识别细胞对应的量化面积；获取正常细胞对应的标准面积；根据所述量化面积和所述标准面积确定所述待识别细胞的类型。在其中一个实施例中，所述类型确定模块还用于获取每个细胞参数对应的标准比对值；根据每个细胞参数的标准比对值确定所述正常细胞对应的标准面积。在其中一个实施例中，上述细胞类型识别装置还包括：系数获取模块，用于获取每个细胞参数对应的调整系数；比对值更新模块，用于根据所述调整系数和所述标准比对值确定更新标准比对值；类型确定模块还用于根据每个细胞参数的更新标准比对值确定正常细胞对应的更新标准面积，根据所述量化面积和所述更新标准面积确定所述待识别细胞的类型。在其中一个实施例中，系数获取模块还用于获取预设时间段内正常细胞对应的各个细胞参数的参数值；将对应于同一细胞参数的参数值进行统计分析得到所述细胞参数的当前正常范围；获取所述细胞参数的原始正常范围；根据所述当前正常范围和所述原始正常范围确定相应细胞参数的调整系数。在其中一个实施例中，所述类型确定模块还用于根据细胞参数的个数建立等边多边形，所述等边多边形的顶点个数等于所述细胞参数的个数；将所述等边多边形的中心点到各个顶点的线段作为相应细胞参数对应的量化线段；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述比对值在所述量化线段上的位置；根据各个细胞参数在相应量化线段上的位置计算得到所述待识别细胞对应的量化面积。在其中一个实施例中，上述细胞类型识别装置还包括：展示模块，用于根据每个细胞参数的比对值在所述量化线段上的位置，将各个位置所在的点依次连接，组成一个闭合多边形，所述闭合多边形的面积为所述待识别细胞对应的量化面积，将所述闭合多边形在显示屏上进行展示。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；获取每个细胞参数对应的边界参考值；根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；获取每个细胞参数对应的边界参考值；根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。上述细胞类型识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待识别细胞的细胞参数信息，包括：细胞参数和相应的细胞参数值，并获取每个细胞参数对应的边界参考值，根据细胞参数值和边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值，然后根据每个细胞参数的比对值确定待识别细胞的类型。该细胞类型识别方法建立了一种客观的判读标准，不再依赖于病理医生的主观性判读，提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种细胞类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；获取每个细胞参数对应的边界参考值；根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。

【技术特征摘要】
1.一种细胞类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：多个细胞参数和每个细胞参数对应的细胞参数值；获取每个细胞参数对应的边界参考值；根据所述细胞参数值和所述边界参考值确定每个细胞参数对应的比对值；根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个细胞参数对应的比对值确定所述待识别细胞的类型，包括：根据所述每个细胞参数对应的比对值计算得到所述待识别细胞对应的量化面积；获取正常细胞对应的标准面积；根据所述量化面积和所述标准面积确定所述待识别细胞的类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取正常细胞对应的标准面积，包括：获取每个细胞参数对应的标准比对值；根据每个细胞参数的标准比对值确定所述正常细胞对应的标准面积。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每个细胞参数对应的调整系数；根据所述调整系数和所述标准比对值确定更新标准比对值；所述根据每个细胞参数的标准比对值确定正常细胞对应的标准面积，包括：根据每个细胞参数的更新标准比对值确定正常细胞对应的更新标准面积；根据所述量化面积和所述标准面积确定所述待识别细胞的类型，包括：根据所述量化面积和所述更新标准面积确定所述待识别细胞的类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取每个细胞参数对应的调整系数，包括：获取预设时间段内正常细胞对应的各个细胞参数的参数值；将对应于同一细胞参数的参数值进行统计分析得到所述细胞参数的当前正常范围；获取所述细胞参数的原始正常范围；根据所述当前正常范围和所述原始正常范围确定相应细胞参数的调整系数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个细胞参数对应的比对值计算得到所述待识别细胞对应的量化面积，包括：根据细胞参数的个数建立等边多边形，所述等边多边形的顶点...

【专利技术属性】
技术研发人员：车拴龙，罗丕福，刘栋，刘斯，李映华，苏钜铭，
申请(专利权)人：广州金域医学检验中心有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44