任务信息处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:22309126 阅读:22 留言:0更新日期:2019-10-16 09:09
本公开涉及一种任务信息处理方法,包括:确定与任务信息相匹配的目标用户;根据任务信息确定第一阶段题集;获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分;根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集;获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分;根据第二得分确定任务信息处理结果。本公开的方法至少具有以下有益技术效果之一:根据目标用户回答第一阶段题集的第一得分和目标用户对应的任务信息来确定第二阶段题集,此种任务信息处理方式,能够有效解决现有技术中存在的面试题目固定,容易导致目标用户作弊的问题。

Task information processing methods, devices and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
任务信息处理方法、装置和电子设备
本公开涉及信息处理领域,具体地,涉及一种任务信息处理方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
传统招聘过程,求职者往往需要和招聘人员进行面对面交流。随着面试机器人的问世,越来越多的企业采用面试机器人完成人才的招聘工作。然而,传统的面试机器人给出的面试问题比较固定,面试者容易作弊。
技术实现思路
在下文中将给出关于本公开的简要概述,以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。应当理解,此概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图确定本公开的关键或重要部分,也不是意图限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。根据本公开的第一方面,提供了一种任务信息处理方法,包括:确定与任务信息相匹配的目标用户;根据任务信息确定第一阶段题集;获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分;根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集;获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分;根据第二得分确定任务信息处理结果。在一个实施例中,根据本公开的第二方面,提供了一种任务信息处理装置,包括:第一确定单元,被配置成确定与任务信息相匹配的目标用户;第二确定单元,被配置成根据任务信息确定第一阶段题集;第一获取单元,被配置成获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分;第三确定单元,被配置成根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集;第二获取单元,被配置成获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分;第四确定单元,被配置成根据第二得分确定任务信息处理结果。根据本专利技术的第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如第一方面的方法。根据本专利技术的第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行如第一方面的方法。本公开的技术方案至少具有以下技术效果之一:根据目标用户回答第一阶段题集的第一得分和目标用户对应的任务信息来确定第二阶段题集,此种任务信息处理方式,能够有效解决现有技术中存在的面试题目固定,容易导致目标用户作弊的问题。附图说明本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解,附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分。在附图中:图1是根据本公开实施例的任务信息处理系统的示意图;图2是根据本公开实施例的任务信息处理方法的流程示意图;图3是根据本公开实施例的根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集的方法的流程示意图;图4是根据本公开实施例的获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分的方法的示意流程图;图5是根据本公开另一实施例的任务信息处理方法的示意流程图;图6是根据本公开实施例的任务信息处理装置的结构框图;图7是根据本公开实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式在下文中将结合附图对本公开的示例性实施例进行描述。为了清楚和简明起见,在说明书中并未描述实际实施例的所有特征。然而,应该了解,在开发任何这种实际实施例的过程中可以做出很多特定于实施例的决定,以便实现开发人员的具体目标,并且这些决定可能会随着实施例的不同而有所改变。在此,还需要说明的一点是,为了避免因不必要的细节而模糊了本公开,在附图中仅仅示出了与根据本公开的方案密切相关的装置结构,而省略了与本公开关系不大的其他细节。应理解的是,本公开并不会由于如下参照附图的描述而只限于所描述的实施形式。在本文中,在可行的情况下,实施例可以相互组合、不同实施例之间的特征替换或借用、在一个实施例中省略一个或多个特征。本公开的实施例提供了一种任务信息处理方法,包括:确定与任务信息相匹配的目标用户;根据任务信息确定第一阶段题集;获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分;根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集;获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分;根据第二得分确定任务信息处理结果。根据本公开的实施例,根据目标用户回答第一阶段题集的第一得分和目标用户对应的任务信息来确定第二阶段题集,此种任务信息处理方式,能够有效解决现有技术中存在的面试题目固定,容易导致目标用户作弊的问题。以下将结合附图来详细描述本公开的实施例及其优点。图1示出了根据本公开实施例的任务信息处理系统100的示意图。任务信息处理系统100包括信息匹配模块110、第一阶段题集生成模块120、第一打分模块130、第二阶段题集生成模块140、第二打分模块150、数据采集与分析模块160和面试结果综合评价模块170。以下对上述各个模块的功能进行详细描述。信息匹配模块110用于将需求方发布的任务信息与人才库中的目标用户信息进行匹配,生成目标用户清单。这里的任务信息可以为岗位信息,目标用户可以为候选人。第一阶段题集生成模块120用于根据任务信息从常规问题库中选择常规问题,生成第一阶段题集,例如第一阶段题集中可以包括个人能力、工作履历和期望薪酬等问题,第一阶段题集被反馈给目标用户进行作答。第一打分模块130根据目标用户回答第一阶段题集的结果生成第一得分,并确定第一得分的等级,可以事先确定不同等级对应的分数段,如0-60分为低级,61-85分为中级,86-100分为高级。第二阶段题集生成模块140用于根据第一得分的等级,在非常规问题库中选择与第一得分的等级相匹配的问题集。例如,非常规问题库事先被划分为低级问题库、中级问题库和高级问题库,当第一得分的等级为中级时,对应的与第一得分的等级相匹配的问题集即为中级问题库中的问题;第二阶段题集生成模块还用于根据岗位信息从问题集中选择与该岗位信息相匹配的问题,形成第二阶段题集,例如,岗位信息包含软件模块的实现,则与该岗位信息相匹配的问题可以是与软件语言相关的问题。另外,第二阶段题集生成模块140还可以用于从主观问题库中选取主观题目,主观题目例如可以是要求目标用户描述自己处理过的复杂作业事件,或者考取的证书等。该部分主观题的回答结果可发送给需求方的真人面试官,由真人面试官给出回答得分。第二打分模块150根据目标用户回答第二阶段题集的结果生成第二得分。数据采集与分析模块160能够获取目标用户在回答第二阶段题集过程中的图像信息以及语音信息,并根据上述信息对目标用户进行分析,形成分析报告,该分析报告能够体现目标用户的语言逻辑和反应能力等,从而根据该面试分析报告对面试过程进行主观打分。面试结果综合评价模块170用于根据目标用户回答第二阶段题集的得分和主观打分,生成目标用户的最终面试结果。上述任务信息处理系统在使用时,可以采用离线或者在线的方式,当采用在线的方式时,目标用户在回答第二阶段题集时,第二打分模块可以将目标用户的实时得分反馈给需求方的真人面试官,真人面试官根据实时得分主动调整第二阶段题集中的问题。或者,真人面试官可以补充增加与岗位信息的领域相关的领域的问题,如,对于应聘家居安装的目标用户,可以加入地板、地砖安装铺设的问题。图2示出了根据本公开实施例的任务信息处理方法200的示意流程图。方法200开始于步骤210,确定与任务信息相匹配的目标用户。该步骤可以由信息匹配模块110执行。这里,将需求方发布的任务信息与人才库中的目标用户信息进行匹配,生成目标用户清单。任务信息可以为岗位信息,目标用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种任务信息处理方法,包括:确定与任务信息相匹配的目标用户;根据所述任务信息确定第一阶段题集;获取所述目标用户回答所述第一阶段题集的第一得分;根据所述第一得分和所述任务信息确定第二阶段题集;获取所述目标用户回答所述第二阶段题集的第二得分;根据所述第二得分确定任务信息处理结果。

【技术特征摘要】
1.一种任务信息处理方法,包括:确定与任务信息相匹配的目标用户;根据所述任务信息确定第一阶段题集;获取所述目标用户回答所述第一阶段题集的第一得分;根据所述第一得分和所述任务信息确定第二阶段题集;获取所述目标用户回答所述第二阶段题集的第二得分;根据所述第二得分确定任务信息处理结果。2.根据权利要求1所述的任务信息处理方法,其中,根据所述第一得分和所述任务信息确定第二阶段题集,包括:确定所述第一得分的等级;从问题库中选择与所述等级相匹配的问题集;从所述问题集中选择与所述任务信息相匹配的问题形成第二阶段题集。3.根据权利要求2所述的任务信息处理方法,所述第二阶段题集还包括:与所述任务信息相匹配的主观题。4.根据权利要求3所述的任务信息处理方法,其中,获取所述目标用户回答所述第二阶段题集的第二得分,包括:获取所述目标用户回答所述从所述问题集中选择与所述任务信息相匹配的问题的第三得分;获取所述目标用户回答所述主观题的第四得分;根据所述第三得分和所述第四得分确定所述第二得分。5.根据权利要求2所述的任务信息处理方法,在所述从所述问题集中选择与所述任务信息相匹配的问题形成第二阶段题集的步骤之后,还包括:动态调整所述第二阶段题集,包括:实时获取所述目标用户回答所述第二阶段题集中的问题的实时得分;...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴晓军
申请(专利权)人:河北冀联人力资源服务集团有限公司
类型:发明
国别省市:河北,13

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