一种新零售终端商业分析模型库实现办法制造技术

一种新零售终端商业分析模型库实现办法，提出一种基于云计算、大数据等新兴技术的面向新零售终端的商业分析模型库的实现办法，基于传感器等各种终端设备实时收集终端数据并上传到云端进行存储，在服务器端用户可灵活订制各种商业分析模型，商业分析模型结合云端数据可快速按照用户需要生成各类分析统计报表，辅助用户决策，实现新零售模式下的商业体快速响应、快速反应的能力。

Implementation of a New Retail Terminal Business Analysis Model Base

【技术实现步骤摘要】
一种新零售终端商业分析模型库实现办法
本专利技术涉及信息数据管理
，特别是指一种新零售终端商业分析模型库实现办法。
技术介绍
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。新模式的核心在于线上与线下的结合，所以传统IT架构搭建的商业应用分析系统，在数据收集层面，不能满足线上线下数据同步或者实时收集的要求，导致新零售模式下，传统IT架构因数据收集不全面、不及时导致数据分析不完整、不全面，阻碍了新零售模式的发展。但是，随着商业社会的发展趋势，新零售的模式一定会受到越来越多的消费者拥护。因此，需要设计一款面向新零售模式的商业决策分析系统。本专利技术的目的，提出一种基于云计算、大数据等新兴技术的面向新零售终端的商业分析模型库的实现办法，基于传感器等各种终端设备实时收集终端数据并上传到云端进行存储，在服务器端用户可灵活订制各种商业分析模型，商业分析模型结合云端数据可快速按照用户需要生成各类分析统计报表，辅助用户决策，实现新零售模式下的商业体快速响应、快速反应的能力。
技术实现思路
本专利技术的目的，提出一种基于云计算、大数据等新兴技术的面向新零售终端的商业分析模型库的实现办法，基于传感器等各种终端设备实时收集终端数据并上传到云端进行存储，在服务器端用户可灵活订制各种商业分析模型，商业分析模型结合云端数据可快速按照用户需要生成各类分析统计报表，辅助用户决策，实现新零售模式下的商业体快速响应、快速反应的能力。由此本专利技术包括如下模块：基础数据管理模块：用以实现对各类基础数据的维护，包括用户信息、供应商信息、产品分类信息、产品信息、终端云柜信息、消费数据信息等，维护内容包括新增、编辑、删除等功能，所有的基础数据均存储在关系数据库管理模块中；参数管理模块：用以实现对所有模型参数的动态管理，参数以元数据进行存储和动态管理，参数只支持整数型数据格式，其它数据格式需要转换成整数型数据格式进行参数设置，所有的元数据（参数）均存储在关系数据库管理模块中；模型管理模块：用以实现数据分析模型的设定，提供模型定义功能，模型是各个参数的逻辑或者数学运算的叠加，所以模型定义模块中提供了所有逻辑、数学运算的符号，并提供运算自动纠错功能；云端存储模块：用以实现云端虚拟存储管理，基于云端存储管理系统实现多所有存储区域的集中管控，在接受终端数据传输模块的数据传送后，由存储管理系统根据各个虚拟存储区域的容量大小随机动态分配存储区域及配置数据标签，在收到数据统计分析模块的数据访问请求时，存储管理系统根据数据标签调用对应虚拟存储区域的数据进行反馈；终端数据传输模块：用以实现终端云柜的数据收集及传输功能，终端数据收集基于各种传感器设备，采集的数据基于HTTP/IP协议传输至云端存储模块存储；数据统计分析模块：用以实现商业数据分析，基于用户请求，调用相应的模型工具，根据模型工具中套用的参数，调取云端存储模块中对应的数据，数据按照模型中设定的算法进行计算，最后以相应图表形式显示；服务器端用户交互模块：用以实现与用户进行交互，接受用户请求，调用数据统计分析模块，显示用户需要的数据；关系数据库管理模块：用以存储各类基础数据，同时提供对这些数据的查阅检索、编辑、删除的功能。具体实施方式为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例进行详细描述。实施方案本专利技术的目的，提出一种基于云计算、大数据等新兴技术的面向新零售终端的商业分析模型库的实现办法，基于传感器等各种终端设备实时收集终端数据并上传到云端进行存储，在服务器端用户可灵活订制各种商业分析模型，商业分析模型结合云端数据可快速按照用户需要生成各类分析统计报表，辅助用户决策，实现新零售模式下的商业体快速响应、快速反应的能力。由此，本应用实施例包括如下模块：基础数据管理模块：用以实现对各类基础数据的维护，包括用户信息、供应商信息、产品分类信息、产品信息、终端云柜信息、消费数据信息等，维护内容包括新增、编辑、删除等功能，所有的基础数据均存储在关系数据库管理模块中；参数管理模块：用以实现对所有模型参数的动态管理，参数以元数据进行存储和动态管理，参数只支持整数型数据格式，其它数据格式需要转换成整数型数据格式进行参数设置，所有的元数据（参数）均存储在关系数据库管理模块中；模型管理模块：用以实现数据分析模型的设定，提供模型定义功能，模型是各个参数的逻辑或者数学运算的叠加，所以模型定义模块中提供了所有逻辑、数学运算的符号，并提供运算自动纠错功能；云端存储模块：用以实现云端虚拟存储管理，基于云端存储管理系统实现多所有存储区域的集中管控，在接受终端数据传输模块的数据传送后，由存储管理系统根据各个虚拟存储区域的容量大小随机动态分配存储区域及配置数据标签，在收到数据统计分析模块的数据访问请求时，存储管理系统根据数据标签调用对应虚拟存储区域的数据进行反馈；终端数据传输模块：用以实现终端云柜的数据收集及传输功能，终端数据收集基于各种传感器设备，采集的数据基于HTTP/IP协议传输至云端存储模块存储；数据统计分析模块：用以实现商业数据分析，基于用户请求，调用相应的模型工具，根据模型工具中套用的参数，调取云端存储模块中对应的数据，数据按照模型中设定的算法进行计算，最后以相应图表形式显示；服务器端用户交互模块：用以实现与用户进行交互，接受用户请求，调用数据统计分析模块，显示用户需要的数据；关系数据库管理模块：用以存储各类基础数据，同时提供对这些数据的查阅检索、编辑、删除的功能。以上所述是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新零售终端商业分析模型库实现办法，包括如下模块：基础数据管理模块：用以实现对各类基础数据的维护，包括用户信息、供应商信息、产品分类信息、产品信息、终端云柜信息、消费数据信息等，维护内容包括新增、编辑、删除等功能；参数管理模块：用以实现对所有模型参数的动态管理，参数以元数据进行存储和动态管理，所有的元数据（参数）均存储在关系数据库管理模块中；模型管理模块：用以实现数据分析模型的设定，提供模型定义功能，模型是各个参数的逻辑或者数学运算的叠加，所以模型定义模块中提供了所有逻辑、数学运算的符号，并提供运算自动纠错功能；云端存储模块：用以实现云端虚拟存储管理，基于云端存储管理系统实现多所有存储区域的集中管控；终端数据传输模块：用以实现终端云柜的数据收集及传输功能，终端数据收集基于各种传感器设备；数据统计分析模块：用以实现商业数据分析，基于用户请求，调用相应的模型工具，根据模型工具中套用的参数，调取云端存储模块中对应的数据，数据按照模型中设定的算法进行计算，最后以相应图表形式显示；服务器端用户交互模块：用以实现与用户进行交互，接受用户请求，调用数据统计分析模块，显示用户需要的数据；关系数据库管理模块：用以存储各类基础数据，同时提供对这些数据的查阅检索、编辑、删除的功能。...

【技术特征摘要】
1.一种新零售终端商业分析模型库实现办法，包括如下模块：基础数据管理模块：用以实现对各类基础数据的维护，包括用户信息、供应商信息、产品分类信息、产品信息、终端云柜信息、消费数据信息等，维护内容包括新增、编辑、删除等功能；参数管理模块：用以实现对所有模型参数的动态管理，参数以元数据进行存储和动态管理，所有的元数据（参数）均存储在关系数据库管理模块中；模型管理模块：用以实现数据分析模型的设定，提供模型定义功能，模型是各个参数的逻辑或者数学运算的叠加，所以模型定义模块中提供了所有逻辑、数学运算的符号，并提供运算自动纠错功能；云端存储模块：用以实现云端虚拟存储管理，基于云端存储管理系统实现多所有存储区域的集中管控；终端数据传输模块：用以实现终端云柜的数据收集及传输功能，终端数据收集基于各种传感器设备；数据统计分析模块：用以实现商业数据分析，基于用户请求，调用相应的模型工具，根据模型工具中套用的参数，调取云端存储模块中对应的数据，数据按照模型中设定的算法进行计算，最后以相应图表形式显示；服务器端用户交互模块：用以实现与用...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：江苏融成嘉益信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32