一种大型货车违章消息生成方法及系统技术方案

本发明专利技术属于软件领域，提供了一种大型货车违章消息生成方法及系统，方法包括：检测当前的位置坐标是否处于高速公路内；如果当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为高速公路的左车道；如果当前车道为高速公路的左车道，就获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及车辆图像的拍摄时间，识别车辆图像的车牌号；将车牌号与本省的大型货车车牌号进行匹配；如果匹配成功，就识别车牌号为本省的大型货车车牌号；将预设的大型货车违章标签、大型货车车牌号、拍摄时间以及位置坐标封包，生成大型货车违章消息；向预设的管理服务器上传大型货车违章消息、大型货车违章视频以及对应关系。本发明专利技术有利于提高大型货车的监管效果。

A Method and System for Generating Violation Messages of Large Trucks

【技术实现步骤摘要】
一种大型货车违章消息生成方法及系统
本专利技术属于软件领域，尤其涉及一种大型货车违章消息生成方法及系统。
技术介绍
目前大型货车在高速公路行驶时，普遍存在占用高速公路左侧车道现象，由此引发的交通事故也越来越多。因为高速公路上行驶的大型货车，大多都属于重型货车，其车货总重普遍都在49吨左右，如果大型货车占用左侧车道，一旦刹不住车，很可能对前方小型车身造成毁灭性碰撞、挤压。此外，如果大型货车占用左侧车道，后面的小型汽车，只能从右侧完成超车，而众所周知，从右侧超车是很危险的。然而，安装于高速公路上的监控系统，针对的是高速公路上所有车身的违规监控，监控范围过大，不具针对性，很难生成大型货车违章消息，现在的大型货车违章消息，一般都是靠交警巡查，而交警巡查的范围有限，耗时较长，难以及时生成大型货车违章消息，使得大型货车的监管效果不太理想。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种大型货车违章消息生成方法及系统，以解决现有技术中难以及时生成大型货车违章消息，使得大型货车的监管效果不太理想的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种大型货车违章消息生成方法，包括：车载终端获取当前的位置坐标，检测所述当前的位置坐标是否处于高速公路内；如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道；如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，就触发拍摄指令，利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号；在预设的存储区域中，获取预存的本省的大型货车车牌号，将所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号进行匹配；如果所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号匹配成功，就识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号；将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息；建立所述大型货车违章消息以及所述大型货车违章视频之间的对应关系，向预设的管理服务器上传所述大型货车违章消息、所述大型货车违章视频以及所述对应关系。优选地，所述如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道，具体为：如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，获取所述高速公路的道路图像，对所述道路图像进行车道识别，如果车道识别为左车道，就判断当前车道为所述高速公路的左车道，如果车道识别为中间车道或右车道，就判断当前车道不为所述高速公路的左车道。优选地，所述如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道，具体为：如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，通过安装在左后视镜的侧视摄像头，获取车身左边的图像，利用背景差分法，识别所述车身左边的图像是否存在移动物体，同时通过安装在左车门外把手的距离传感器，获取车身离左侧栏杆的距离，如果在预设时间内，所述车身左边的图像不存在移动物体且所述车身离左侧栏杆的距离的均值小于预设距离，就判断当前车道为所述高速公路的左车道，如果在预设时间内，所述车身左边的图像存在移动物体或所述车身离左侧栏杆的距离的均值不小于预设距离，就判断当前车道不为所述高速公路的左车道。优选地，所述如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，就触发拍摄指令，利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号，具体为：如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，获取当前车速，判断当前车速是否低于所述高速公路的左车道要求的最小行驶行驶速度，如果所述当前车速低于所述高速公路的左车道要求的最小行驶行驶速度，就利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号。所述将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息，具体为：获取图像帧率，将图像帧率和预设时间相乘，得到预设时间内获取到的所述车辆图像的帧数，获取预设时间内识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的次数，根据预设的货车识别可靠系数生成模型、获取到的所述车辆图像的帧数以及识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的次数，生成识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的货车识别可靠系数，当货车识别可靠系数大于预设值时，将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息；其中，货车识别可靠系数生成模型具体为：其中，V为货车识别可靠系数，V由识别率和识别系数两部分组成，为识别率，Ni表示预设时间内，识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的次数，Frames表示预设时间内，获取到的所述车辆图像的帧数；为识别系数，No表示预设的识别次数；0＜a＜1、0＜b＜1，a+b＝1，a和b的大小分别决定着识别率和识别系数在货车识别可靠系数中的权重比。优选地，所述位置坐标为GPS坐标或北斗坐标，所述大型货车违章标签由第一字符串和第二字符串组成，所述第一字符串为0x1906，所述第二字符串为Truck。第二方面，本专利技术实施例提供了一种大型货车违章消息生成系统，包括：位置坐标获取模块，用于获取当前的位置坐标，检测所述当前的位置坐标是否处于高速公路内；左车道判断模块，用于如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道；车牌号识别模块，用于如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，就触发拍摄指令，利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号；大型货车车牌号匹配模块，用于在预设的存储区域中，获取预存的本省的大型货车车牌号，将所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号进行匹配；大型货车车牌号识别模块，用于如果所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号匹配成功，就识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号；大型货车违章消息生成模块，用于将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息；大型货车违章消息上传模块，用于建立所述大型货车违章消息以及所述大型货车违章视频之间的对应关系，向预设的管理服务器上传所述大型货车违章消息、所述大型货车违章视频以及所述对应关系。优选地，所述左车道判断模块，具体用于：如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，获取所述高速公路的道路图像，对所述道路图像进行车道识别，如果车道识别为左车道，就判断当前车道为所述高速公路的左车道，如果车道识别为中间车道或右车道，就判断当前车道不为所述高速公路的左车道。优选地，所述左车道判断模块，具体用于：如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，通过安装在左后视镜的侧视摄像头，获取车身左边的图像，利用背景差分法，识别所述车身左边的图像是否存在移动物体，同时通过安装在左车门外把手的距离传感器，获取车身离左侧栏杆的距离，如果在预设时间内，所述车身左边的图像不存在移动物体且所述车身离左侧栏杆的距离的均值小于预设距离，就判断当前车道为所述高速公路的左车道，如果在预设时间内，所述车身左边的图像存在移动物体或所述车身离左侧栏杆的距离的均值不小于预设距离，就判断当前车道不为所述高速公路的左车道。优选地，所述大型货车车牌号识别模块，具体用于：如果所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大型货车违章消息生成方法，其特征在于，包括：车载终端获取当前的位置坐标，检测所述当前的位置坐标是否处于高速公路内；如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道；如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，就触发拍摄指令，利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号；在预设的存储区域中，获取预存的本省的大型货车车牌号，将所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号进行匹配；如果所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号匹配成功，就识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号；将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息；建立所述大型货车违章消息以及所述大型货车违章视频之间的对应关系，向预设的管理服务器上传所述大型货车违章消息、所述大型货车违章视频以及所述对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种大型货车违章消息生成方法，其特征在于，包括：车载终端获取当前的位置坐标，检测所述当前的位置坐标是否处于高速公路内；如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道；如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，就触发拍摄指令，利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号；在预设的存储区域中，获取预存的本省的大型货车车牌号，将所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号进行匹配；如果所述车牌号与所述本省的大型货车车牌号匹配成功，就识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号；将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息；建立所述大型货车违章消息以及所述大型货车违章视频之间的对应关系，向预设的管理服务器上传所述大型货车违章消息、所述大型货车违章视频以及所述对应关系。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道，具体为：如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，获取所述高速公路的道路图像，对所述道路图像进行车道识别，如果车道识别为左车道，就判断当前车道为所述高速公路的左车道，如果车道识别为中间车道或右车道，就判断当前车道不为所述高速公路的左车道。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，判断当前车道是否为所述高速公路的左车道，具体为：如果所述当前的位置坐标处于高速公路内，通过安装在左后视镜的侧视摄像头，获取车身左边的图像，利用背景差分法，识别所述车身左边的图像是否存在移动物体，同时通过安装在左车门外把手的距离传感器，获取车身离左侧栏杆的距离，如果在预设时间内，所述车身左边的图像不存在移动物体且所述车身离左侧栏杆的距离的均值小于预设距离，就判断当前车道为所述高速公路的左车道，如果在预设时间内，所述车身左边的图像存在移动物体或所述车身离左侧栏杆的距离的均值不小于预设距离，就判断当前车道不为所述高速公路的左车道。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，就触发拍摄指令，利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号，具体为：如果所述当前车道为所述高速公路的左车道，获取当前车速，判断当前车速是否低于所述高速公路的左车道要求的最小行驶行驶速度，如果所述当前车速低于所述高速公路的左车道要求的最小行驶行驶速度，就利用所述拍摄指令，获取摄像组朝挡风玻璃正前方区域拍摄的车辆图像以及所述车辆图像的拍摄时间，识别所述车辆图像的车牌号。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息，具体为：获取图像帧率，将图像帧率和预设时间相乘，得到预设时间内获取到的所述车辆图像的帧数，获取预设时间内识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的次数，根据预设的货车识别可靠系数生成模型、获取到的所述车辆图像的帧数以及识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的次数，生成识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的货车识别可靠系数，当货车识别可靠系数大于预设值时，将预设的大型货车违章标签、所述大型货车车牌号、拍摄时间以及所述位置坐标封包，生成大型货车违章消息；其中，货车识别可靠系数生成模型具体为：其中，V为货车识别可靠系数，V由识别率和识别系数两部分组成，为识别率，Ni表示预设时间内，识别所述车牌号为本省的大型货车车牌号的次数，Frames表示预设时间内，获取到的所述车辆图像的帧数；为识别系数，No表示预设的识别次数；0<a<1、0<b<1...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：何世全，
类型：发明
国别省市：广东,44