一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法技术

本发明专利技术提供了一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，利用大数据分析和人工录入方式，初步建立和形成变电站设备监控信息专家库；对新编制的变电站监控信息表进行关键字符串的信息提取；与所述信息专家库对比，利用模糊匹配审核给出监控信息分层分级初审意见；专业人员根据根据监控信息分层分级初审意见进行复审；若是专家库中没有所述监控信息关键字符串，则需完成录入分层分级初审意见及监控信息关键字符串实现自学习的完善专家库。本发明专利技术能够实现监控信息规范性及完整性校核，利用专家库极大提高了变电站设备运维人员的工作效率，减少出错率，提高了自动化人员及相关配合单位运维管理的精益化水平。

A hierarchical automatic auditing method for monitoring information of substation equipment

【技术实现步骤摘要】
一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法
本专利技术涉及智能变电站
，尤其是一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法。
技术介绍
电力企业为提高运行管理效率，变电站按照无人值守运行管理，监控信息由原来的电网系统监视涵盖到变电站设备监控。监控信息的维护作为变电站监控信息管理的重要工作，具有高度的复杂性，还需要涉及到单位、检修公司等不同级别机构的相互配合，并且与多个专业业务流程有密切接口。其存在的问题是：变电站各电力设备的资料不易手工收集整理，花费时间长且容易出错。监控信息表编制、审查、校核及核对存档等工作仍通过人工方式完成，效率低下，变电站设备监控信息表在版本、校核、核对记录管理工作中存在工作繁琐重复、涉及专业人员多、缺乏技术支撑手段后续整合及应用的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，克服了上述现有技术存在的不足，建立变电站设备监控信息表编制形成专家库并可以实现分层分级的审核，有助于变电站设备监控信息的管理水平，提高相关运维人员的工作效率。本专利技术是通过如下技术方案实现的：一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，其特征在于：所述审核方法包括以下步骤：D1、利用大数据分析和人工录入方式，初步建立和形成变电站设备监控信息专家库；D2、对新编制的变电站监控信息表进行关键字符串的信息提取；D3、将所述监控信息关键字符串与所述专家库对比，利用模糊匹配给出监控信息分层分级初审意见；D4、专业人员根据监控信息分层分级初审意见进行复审；若是专家库中已有所述监控信息关键字符串，只需录入分层分级初审意见；若是专家库中没有所述监控信息关键字符串，则需录入分层分级初审意见和所述监控信息关键字符串。进一步的，所述D1还包括以下步骤：①搜集变电站设备监控对象：以变电站设备监控信息对象ID为识别索引，解析监控信息数据包，提取原始监控信息；②建立监控信息拓扑网络：汇总监控信息，推导产生监控信息中的设备之间的连接关系，形成初期的监控信息拓扑网络；③识别监控对象的关联关系：根据获取的监控信息拓扑网路，分析监控对象之间的内在影响和制约关系，实现监控信息之间的合并和关联，建立监控信息层级模型；④生成监控对象模块：在监控信息合并和关联基础之上，建立以变电站设备为单元的监控对象模块；⑤监控对象建档入库：以监控对象模块为建档科目，建立该监控对象模块的数据表，由以上数据表组合成监控信息专家库。进一步的，所述提取的原始监控信息包括监控设备的地理信息、电气信息、物理信息。进一步的，所述模糊匹配审核包括以下步骤：①首先利用模糊处理方法计算多个设备监控信息的相互支持程度，根据测量数据计算出每个设备监控信息的模糊隶属度，并用隶属度来表征各设备监控信息的可信度；②然后将设备及监控信息的支持度和可信度转化成基本置信度指派值，即mass函数；③最后利用D-S理论合成规则对多个变电站设备的监控信息进行结果判定。进一步的，所述监控信息关键字符串包括变电站设备的基本信息和状态信息。进一步的，所述基本信息包括：监控信息对象ID、地理信息、电气信息、物理信息等原始监控信息。进一步的，所述状态信息包括：事故、异常、告知、操作信息。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：（1）通过搜集变电站设备监控对象包括基本信息和状态信息的收集，建立监控信息拓扑网络，识别监控对象的关联关系，生成监控对象模块监控对象建档入库形成专家库，当新的监控信息未收录在专家库中，可以手动录入信息，完善专家库。（2）收集的监控信息形成的专家库根据设备的信息分别关联关系，具有分层分级式管理，可追溯性强，可以为后续信息的调阅、整理、导出等闭环管理提供基础。（3）利用D-S理论合成规则结合模糊处理方法可以调取出专家库的信息给出初步的分级分层意见，方便专业人员对比分析给出的分级分层复审意见。（4）引入专家库形式的参考监控信息处理过程，既需要有原始信息，又需要评估实时监控信息。因此，以专家库为组织形式的双向推理机制，借助监控信息网络拓扑图为最终信息判定的分析线索，可更加智能实现对监控信息的判断。（5）能够实现监控信息规范性及完整性校核，利用相应规则生成监控信息校核记录以供调阅，极大提高了变电站设备运维人员的工作效率，减少出错率，提高了专业人员及相关配合单位运维管理的精益化水平。附图说明图1为本专利技术的一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法的监控信息校核流程；图2为本专利技术的一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法的利用大数据建立专家库的流程；图3为本专利技术的一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法的模糊处理方法示意图；图4为本专利技术的一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法的专家库示意图。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如附图1-4所示，本专利技术所述的一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，包括以下内容：首先利用大数据分析和人工录入的方式，初步建立和形成变电站设备监控信息专家库。监控信息大数据分析需要明确大数据分析数据接入源，针对海量不同类型的监控信息，需要进行完整、准确、及时的收集，实现对监控信息接入的及时性、完整性、数据质量、无效数据、进行数据辨识，以支撑大数据分析相关要求。如附图2所示，本专利技术中初步建立和形成变电站设备监控信息专家库采用的步骤包括：①搜集变电站设备监控对象：以变电站设备监控信息对象ID为识别索引，解析监控信息数据包，提取原始监控信息，原始监控信息包括监控信息对象ID、地理信息、电气信息、物理信息等基本的信息，可有效快速的判断设备的基本性能。②建立监控信息拓扑网络：汇总监控信息中的地理信息、电气信息和地理信息，推导产生监控信息中的设备之间的连接关系，形成初期的监控信息拓扑网络；③识别监控对象的关联关系：根据获取的监控信息拓扑网路，分析监控对象之间的内在影响和制约关系，实现监控信息之间的合并和关联；④生成监控对象模块：在监控信息合并和关联基础之上，建立以变电站设备为单元的监控对象模块；⑤监控对象建档入库：以监控对象模块为建档科目，建立该监控对象模块的数据表，由以上数据表组合成监控信息专家库。D2、对新编制的变电站监控信息表进行关键字符串的信息提取；所述监控信息关键字符串可以为上述的原始监控信息，也可以为设备的状态信息。每个不同设备的原始信息和状态信息可能相同，也可能不相同。D3、将所述监控信息关键字符串与所述专家库对比，利用模糊匹配审核查找出与专家库中监控信息相同或相似的信息给出分级分层初步意见。本专利技术提供的模糊匹配审核是针对多个设备的多个监控信息的匹配。利用该模糊处理方法计算多个设备监控信息的相互支持程度，根据测量数据计算出每个设备监控信息的模糊隶属度，并用隶属度来表征各设备或监控信息的可信度；采用模糊Petri网构建专家库模型，主要借助模糊Petri网实现变电站设备的监控信息对象的因果分析。目前完成的专家库内容包括变电站设备类，设备的对象ID与设备一一对应且唯一标识，通过对象ID封存设备的基本原始信息，原始信息包括设备的地理信息、电气信息、物理信息，另外，每个设备对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，其特征在于：所述审核方法包括以下步骤：D1、利用大数据分析和人工录入方式，初步建立和形成变电站设备监控信息专家库；D2、对新编制的变电站监控信息表进行关键字符串的信息提取；D3、将所述监控信息关键字符串与所述专家库对比，利用模糊匹配给出监控信息分层分级初审意见；D4、专业人员根据监控信息分层分级初审意见进行复审；若是专家库中已有所述监控信息关键字符串，只需录入分层分级初审意见；若是专家库中没有所述监控信息关键字符串，则需录入分层分级初审意见和所述监控信息关键字符串。

【技术特征摘要】
1.一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，其特征在于：所述审核方法包括以下步骤：D1、利用大数据分析和人工录入方式，初步建立和形成变电站设备监控信息专家库；D2、对新编制的变电站监控信息表进行关键字符串的信息提取；D3、将所述监控信息关键字符串与所述专家库对比，利用模糊匹配给出监控信息分层分级初审意见；D4、专业人员根据监控信息分层分级初审意见进行复审；若是专家库中已有所述监控信息关键字符串，只需录入分层分级初审意见；若是专家库中没有所述监控信息关键字符串，则需录入分层分级初审意见和所述监控信息关键字符串。2.如权利要求1所述的一种变电站设备监控信息分层分级自动审核方法，其特征在于：所述D1还包括以下步骤：①搜集变电站设备监控对象：以变电站设备监控信息对象ID为识别索引，解析监控信息数据包，提取原始监控信息；②建立监控信息拓扑网络：汇总监控信息，推导产生监控信息中的设备之间的连接关系，形成初期的监控信息拓扑网络；③识别监控对象的关联关系：根据获取的监控信息拓扑网路，分析监控对象之间的内在影响和制约关系，实现监控信息之间的合并和关联，建立监控信息层级模型；④生成监控对象模块：在监控信息合并和关联基础之上，建立以变电站设备为单元的监控对象模块；⑤监...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩雁斌，舒大文，李兴明，李胜，袁成志，张懋灿，余艳，刘谦，王义昌，尚复元，陈静，张曼，徐雷，高兴芬，周宗金，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司昭通供电局，
类型：发明
国别省市：云南,53