【技术实现步骤摘要】
一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法、装置、移动端设备及服务器
本专利技术涉及智能公共交通领域中的公交客流统计分析和公交线网规划领域,具体涉及一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法、装置、移动端设备及服务器。
技术介绍
随着公共交通的运载压力不断增大,城市公交线路规划过程中产生了许多运营里程过长的公交线路,公交线路过长必然带来驾驶员驾驶时间过长、公交公司运营管理难度增加、车辆准点率下降等一系列问题,不断加剧了公交运行时间与乘客公交出行期望时间的供需矛盾;因此通过科学的方法对运营里程过长的公交线路进行拆分成为了亟待解决的问题;目前对于运营里程过长的公交线路的拆分还缺少科学合理可靠的方法,对于如何界定过长公交线路,线路是否可以拆分缺少可量化判断标准;凭借人为经验简单粗暴的拆分线路会带来换乘次数的增加,不仅增加了出行成本,也会增加时间成本不利于公交的正常运营。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法,该方法减少了驾驶员连续工作时间、提高了公交车辆的准点率,很大程度上提高乘客出行满意度。为达到上述目的,本专利技术是通过以下的技术方案来实现的:步骤1,采集各个公交线路轨迹点坐标,站点坐标,计算线路长度,线路总站点数stationNum;步骤2:获取客流数据和客流OD数据,所述客流数据包括乘客上下车时的GPS点信息、停站时间、上下车客流人数,所述客流OD数据为通过图像识别技术把同一人在两个GPS点或两个站点的上、下车图像关联起来,从而关联出乘客上、下车时所属的两条客流数据;步骤3:对客流数据 ...
【技术保护点】
1.一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1,采集各个公交线路轨迹点坐标,站点坐标,计算线路长度,线路总站点数stationNum;步骤2:获取客流数据和客流OD数据所述客流数据包括乘客上下车时的GPS点信息、停站时间、上下车客流人数,所述客流OD数据为通过图像识别技术把同一人在两个GPS点或两个站点的上、下车图像关联起来,从而关联出乘客上、下车时所属的两条客流数据;步骤3:对客流数据和客流OD数据进行站点匹配;步骤4,根据经过站点匹配的客流数据和客流OD数据,分别汇总得出线路日均总客流量、站台日均总客流量、线路的路准时间、乘客平均乘车站数;步骤5,根据线路长度、线路路准时间、乘客平均乘车站数的阈值条件确定需要拆分的过长线路;步骤6,对步骤5得到的确定需要拆分的过长线路,根据站点位置、站台日均总客流量情况确定其待拆分站点;步骤7,输出需要拆分的过长线路,及其待拆分站点。
【技术特征摘要】
1.一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1,采集各个公交线路轨迹点坐标,站点坐标,计算线路长度,线路总站点数stationNum;步骤2:获取客流数据和客流OD数据所述客流数据包括乘客上下车时的GPS点信息、停站时间、上下车客流人数,所述客流OD数据为通过图像识别技术把同一人在两个GPS点或两个站点的上、下车图像关联起来,从而关联出乘客上、下车时所属的两条客流数据;步骤3:对客流数据和客流OD数据进行站点匹配;步骤4,根据经过站点匹配的客流数据和客流OD数据,分别汇总得出线路日均总客流量、站台日均总客流量、线路的路准时间、乘客平均乘车站数;步骤5,根据线路长度、线路路准时间、乘客平均乘车站数的阈值条件确定需要拆分的过长线路;步骤6,对步骤5得到的确定需要拆分的过长线路,根据站点位置、站台日均总客流量情况确定其待拆分站点;步骤7,输出需要拆分的过长线路,及其待拆分站点。2.根据权利要求1所述的一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法,其特征在于,步骤3中所述对客流数据和客流OD数据进行站点匹配,其匹配方法为:(1)先根据gps位置对客流数据匹配站点;若gps漂移或丢失则根据时间和前后可用gps点推断站点;(2)根据客流od数据中某辆车某个时间某个门第某位上客和下客的信息与客流数据中某辆车某个时间某个门的站点位置做匹配。3.根据权利要求2所述的一种基于客流OD数据的拆分过长公交线路的方法,其特征在于,步骤4的所述的线路日均总客流量、站台日均总客流量、线路的路准时间、乘客平均乘车站数的具体计算过程如下:(1)计算线路日均总客流量:对终端采集的车辆从始发站到终点站过程中每次开关门的上客数量cntUp求和,计算各个线路的日均总客流量:每个班次的客流总量(N为总开关门次数),则当天该线路总客流量(M为当天班次数),取各个线路在数天(优选一个月)内flowNum的平均值即为线路日均总客流量;(2)计算站台日均总客流量:根据每个站台的上客数量cntUp、下客数量cntDown计算出每个站台的客流量cntInsidePerSch,即每个站台的客流通过量,也是经过每个站台时的车内人数,若计算线路第J个站台的客流量,则(M为当天班次数),取各个线路在数天(优选一个月)内cntInside的平均值即为站台的日均总客流量;(3)计算线路的路准时间:根据终端采集的各个班次车辆的首次开门时间openTime和最后关门时间closeTime匹配线路首末站的gps坐标从而计算出每条线路各个班次的路准时间realRunTime=closeTime-openTime(单位:分钟);统计一个月内的每条线路各个班次的平均路准时间avgRealRunTime以及最大的路准时间maxRealRunTime;(4)计算乘客平均乘车站数:根据客流od数据得出的各个乘客的乘坐站数,计算每条线路在数天(优选一个月)内乘客平均乘坐站数avgS...
【专利技术属性】
技术研发人员:许乐,周金明,吴日学,孙良良,
申请(专利权)人:南京行者易智能交通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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