表情图片的推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种表情图片的推荐方法、装置、设备和存储介质，其中的方法包括：确定与目标语音对应的分类标签，分类标签包括人物特点标签和情感标签；从图片数据库中，获取与人物特点标签和情感标签匹配的表情图片；推荐表情图片。本发明专利技术实施例的方法可以对目标语音建立多种分类标签，多维度地匹配表情图片，使推荐的表情图片更能体现用户的需求，并提高推荐的合理度，优化用户体验。

Recommendation Method, Device, Equipment and Storage Medium for Emotional Images

【技术实现步骤摘要】
表情图片的推荐方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种表情图片的推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，表情图片逐渐成为互联网用户经常使用和表达意思的方式。表情图片不仅能够充分表达用户情绪，而且能够丰富聊天内容，增强用户对聊天工具的使用时长。对于习惯使用文字输入法和收藏表情图片的用户，使用表情图片是非常方便的。但是对于难以掌握传统文字输入法而进行语音聊天的用户来说，灵活地根据聊天场景使用表情图片是一件较为困难的事情。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种表情图片的推荐方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种表情图片的推荐方法，包括：确定与目标语音对应的分类标签，所述分类标签包括人物特点标签和情感标签；从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；推荐所述表情图片。在一种实施方式中，从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片，包括：确定各所述分类标签的匹配顺序；按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片。在一种实施方式中，按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片，包括：从所述图片数据库中，获取至少一张第一预选图片，所述第一预选图片与所述匹配顺序为第一位的分类标签相匹配；从各所述第一预选图片中，筛选出至少一张所述表情图片，所述表情图片与所述匹配顺序为第二位的分类标签相匹配。在一种实施方式中，所述分类标签还包括语义标签，按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片，包括：从所述图片数据库中，获取至少一张第一预选图片，所述第一预选图片与所述匹配顺序为第一位的分类标签相匹配；从各所述第一预选图片中，筛选出至少一张第二预选图片，所述第二预选图片与所述匹配顺序为第二位的分类标签相匹配；从各所述第二预选图片中，筛选出至少一张所述表情图片，所述表情图片与所述匹配顺序为第三位的分类标签相匹配。在一种实施方式中，从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片，包括：判断是否从所述图片数据库中获取到与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；如果未获取到与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片，则根据所述人物特点标签和/或所述情感标签，检索至少一张用于生成所述表情图片的常规图片；在所述常规图片中添加文字，生成用于推荐的表情图片，所述文字根据至少一种所述分类标签得到。在一种实施方式中，确定与目标语音对应的分类标签，包括：将所述目标语音转化为对应的文字信息；从预设的表情词表中，获取与所述文字信息对应的分类标签。在一种实施方式中，所述人物特点标签包括性格信息、年龄信息和性别信息中的至少一种；所述情感标签中包括情感等级信息和情感类别信息。在一种实施方式中，确定与目标语音对应的分类标签，包括：将所述目标语音输入人物特点分类模型，所述人物特点分类模型为根据样本语音及其对应的标注数据训练神经网络模型得到的；根据所述人物特点分类模型输出的多个预选人物特点标签的概率，确定所述目标语音的人物特点标签。第二方面，本专利技术实施例提供一种表情图片的推荐装置，包括：分类标签确定模块，用于确定与目标语音对应的分类标签，所述分类标签包括人物特点标签和情感标签；表情图片获取模块，用于从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；推荐模块，用于推荐所述表情图片。在一种实施方式中，所述表情图片获取模块包括：匹配顺序确定子模块，用于确定各所述分类标签的匹配顺序；表情图片获取子模块，用于按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片。在一种实施方式中，所述表情图片获取子模块包括：第一获取单元，用于从所述图片数据库中，获取至少一张第一预选图片，所述第一预选图片与所述匹配顺序为第一位的分类标签相匹配；第一筛选单元，用于从各所述第一预选图片中，筛选出至少一张所述表情图片，所述表情图片与所述匹配顺序为第二位的分类标签相匹配。在一种实施方式中，所述分类标签还包括语义标签，所述表情图片获取子模块包括：第一获取单元，用于从所述图片数据库中，获取至少一张第一预选图片，所述第一预选图片与所述匹配顺序为第一位的分类标签相匹配；第二获取单元，用于从各所述第一预选图片中，筛选出至少一张第二预选图片，所述第二预选图片与所述匹配顺序为第二位的分类标签相匹配；第二筛选单元，用于从各所述第二预选图片中，筛选出至少一张所述表情图片，所述表情图片与所述匹配顺序为第三位的分类标签相匹配。在一种实施方式中，所述表情图片获取模块包括：判断子模块，用于判断是否从所述图片数据库中获取到与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；常规图片获取子模块，用于在未获取到与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片的情况下，根据所述人物特点标签和/或所述情感标签，检索至少一张用于生成所述表情图片的常规图片；生成子模块，用于在所述常规图片中添加文字，生成用于推荐的表情图片，所述文字根据至少一种所述分类标签得到。在一种实施方式中，所述分类标签确定模块包括：转化子模块，用于将所述目标语音转化为对应的文字信息；分类标签获取子模块，用于从预设的表情词表中，获取与所述文字信息对应的分类标签。在一种实施方式中，所述人物特点标签包括性格信息、年龄信息和性别信息中的至少一种；所述情感标签中包括情感等级信息和情感类别信息。在一种实施方式中，所述分类标签确定模块包括：输入子模块，用于将所述目标语音输入人物特点分类模型，所述人物特点分类模型为根据样本语音及其对应的标注数据训练神经网络模型得到的；人物特点标签确定子模块，用于根据所述人物特点分类模型输出的多个预选人物特点标签的概率，确定所述目标语音的人物特点标签。第三方面，本专利技术实施例提供了一种表情图片的推荐设备，所述设备的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。在一个可能的设计中，所述设备的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持所述设备执行上述表情图片的推荐方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述设备还可以包括通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储表情图片的推荐设备所用的计算机软件指令，其包括用于执行上述表情图片的推荐方法所涉及的程序。本专利技术实施例的标签图片的推荐方法可以对目标语音建立多种分类标签，多维度地匹配表情图片，使推荐的表情图片更能体现用户的需求。其中，人物特点标签可以使推荐的表情图片与用户的人物特点贴合，情感标签可以使推荐的表情图片与用户的情感表达贴合。因此，本专利技术实施例的表情图片的推荐方法可以提高推荐的合理度，优化用户体验。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情图片的推荐方法，其特征在于，包括：确定与目标语音对应的分类标签，所述分类标签包括人物特点标签和情感标签；从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；推荐所述表情图片。

【技术特征摘要】
1.一种表情图片的推荐方法，其特征在于，包括：确定与目标语音对应的分类标签，所述分类标签包括人物特点标签和情感标签；从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；推荐所述表情图片。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片，包括：确定各所述分类标签的匹配顺序；按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片。3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片，包括：从所述图片数据库中，获取至少一张第一预选图片，所述第一预选图片与所述匹配顺序为第一位的分类标签相匹配；从各所述第一预选图片中，筛选出至少一张所述表情图片，所述表情图片与所述匹配顺序为第二位的分类标签相匹配。4.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述分类标签还包括语义标签，按照所述匹配顺序，从所述图片数据库中获取所述表情图片，包括：从所述图片数据库中，获取至少一张第一预选图片，所述第一预选图片与所述匹配顺序为第一位的分类标签相匹配；从各所述第一预选图片中，筛选出至少一张第二预选图片，所述第二预选图片与所述匹配顺序为第二位的分类标签相匹配；从各所述第二预选图片中，筛选出至少一张所述表情图片，所述表情图片与所述匹配顺序为第三位的分类标签相匹配。5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，从图片数据库中，获取与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片，包括：判断是否从所述图片数据库中获取到与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片；如果未获取到与所述人物特点标签和所述情感标签匹配的表情图片，则根据所述人物特点标签和/或所述情感标签，检索至少一张用于生成所述表情图片的常规图片；在所述常规图片中添加文字，生成用于推荐的表情图片，所述文字根据至少一种所述分类标签得到。6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，确定与目标语音对应的分类标签，包括：将所述目标语音转化为对应的文字信息；从预设的表情词表中，获取与所述文字信息对应的分类标签。7.根据权利要求1至6任一项所述的推荐方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王群，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11