一种服装定制方法及相关设备技术

本申请实施例公开了一种服装定制方法及相关设备，用于实现服装的在线定制。本申请实施例方法包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户的体型信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据；使用所述款式数据生成成衣数据。因此，通过在线获取用户信息确定出所述用户信息确定出对应的款式数据，再使用所述款式数据生成成衣数据，从而实现服装的在线定制，缩短服装定制周期，提升用户体验。

A Clothing Customization Method and Related Equipment

The embodiment of the application discloses a clothing customization method and related equipment for realizing online clothing customization. The method of the embodiment of this application includes: acquiring user information, the user information includes user's body shape information; determining the corresponding style data according to the user information; and generating garment data using the style data. Therefore, the corresponding style data can be determined by obtaining user information online, and then the fashion data can be used to generate ready-made clothing data, so as to realize online customization of clothing, shorten the period of clothing customization and enhance user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种服装定制方法及相关设备
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种服装定制方法及相关设备。
技术介绍
服装，指的是衣服鞋包玩具饰品等的总称，服装在人类社会发展的早期就已出现，古代人把身边能找到的各种材料做成粗陋的“衣服”用以护身。现有技术中，一般通过服装定制来满足服装个性化定制的需求，其中，服装定制指根据具体穿着者个人情况，量体裁衣，单件制作的服装，服装定制也叫做个性化服装设计。目前来说，同行业在服装定制过程中已有获得体型数据的方法。大致分为几种：①指派工作人员现场测量；②让用户自己测量，并上传详细数据；③寄送量体装置进行测量，或者让用户到达指定地点使用量体装置；④让用户上传全身照，通过计算机视觉检测图像(或搭配人工检测)，识别出尺寸；⑤让用户填写简单的选项(例如身高体重)，推测大致的尺码范围。以上几种方案各有各的缺陷，方案①运营成本太高；方案②对用户是一个很大的门槛，多数人没法提供详细数据；方案③装置成本较高，或者用户接触装置的机会较少；方案④技术尚未成熟，尺寸错误率高，或图像难以识别出人体导致识别失败；同时也存在用户觉得拍全身照很麻烦，而没有付出实际行动的现象；方案⑤准确率低，无法满足定制的需求，现有的服装定制存在诸多不便。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种服装定制方法及相关设备，用于实现服装的在线定制。本申请实施例第一方面提供了一种服装定制方法，包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户的体型信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据；使用所述款式数据生成成衣数据。可选地，所述用户信息还包括用户的风格偏好信息，所述方法还包括：根据所述风格偏好信息确定出所述用户的风格向量信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据具体包括：根据所述风格向量信息和所述用户的体型信息确定出对应的款式数据。可选地，在根据所述用户信息确定出对应的款式数据之前，所述方法还包括：收集原始数据集，所述原始数据集包括原始体型数据、原始风格数据和原始款式数据；对所述原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型，所述预测模型用于指示所述原始款式数据与所述原始体型数据、原始风格数据的映射关系；所述根据所述用户信息确定出对应的款式数据具体包括：根据所述用户信息在所述预测模型中确定出与对应的款式数据。可选地，在对所述原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型之后，所述方法还包括：根据所述预测模型生成成衣占比数据；获取成衣销售数据；根据所述成衣占比数据和所述成衣销售数据计算得到成衣备货数据。可选地，所述对所述原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型具体包括：使用噪音生成方法对所述原始用户的数据集进行样本扩充后，再对样本扩充后的原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型。可选地，在使用所述款式数据生成成衣数据之后，所述方法还包括：根据所述成衣数据生成订单信息，所述订单信息包括所述成衣数据的可视化图像；将所述订单信息发送至用户终端，以使得所述用户终端显示所述订单信息。可选地，在使用所述款式数据生成成衣数据之后，所述方法还包括：获取用户的偏好数据；根据所述用户的偏好数据修正所述成衣数据。本申请实施例第二方面提供了一种服装定制系统，包括：第一获取单元，用于获取用户信息，所述用户信息包括用户的体型信息；第一确定单元，用于根据所述用户信息确定出对应的款式数据；第一生成单元，用于使用所述款式数据生成成衣数据。可选地，所述用户信息还包括用户的风格偏好信息，所述系统还包括：第二确定单元，用于根据所述风格偏好信息确定出所述用户的风格向量信息；所述第一确定单元具体用于：根据所述风格向量信息和所述用户的体型信息确定出对应的款式数据。可选地，所述系统还包括：收集单元，用于收集原始数据集，所述原始数据集包括原始体型数据、原始风格数据和原始款式数据；机器学习单元，用于对所述原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型，所述预测模型用于指示所述原始款式数据与所述原始体型数据、原始风格数据的映射关系；所述第一确定单元具体用于：根据所述用户信息在所述预测模型中确定出与对应的款式数据。可选地，所述系统还包括：第二生成单元，用于根据所述预测模型生成成衣占比数据；第二获取单元，用于获取成衣销售数据；计算单元，用于根据所述成衣占比数据和所述成衣销售数据计算得到成衣备货数据。可选地，所述机器学习单元具体用于：使用噪音生成方法对所述原始用户的数据集进行样本扩充后，再对样本扩充后的原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型。可选地，所述系统还包括：第三生成单元，用于根据所述成衣数据生成订单信息，所述订单信息包括所述成衣数据的可视化图像；发送单元，用于将所述订单信息发送至用户终端，以使得所述用户终端显示所述订单信息。可选地，所述系统还包括：第三获取单元，用于获取用户的偏好数据；修正单元，用于根据所述用户的偏好数据修正所述成衣数据。本申请实施例第三方面提供了一种服装定制设备，包括：处理器、存储器、输入输出设备以及总线；所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述方法实施例中任意一项所述服装定制的方法的步骤。本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如前述方法实施例中任意一项所述服装定制的方法的步骤。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：获取用户信息，所述用户信息包括用户的体型信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据；使用所述款式数据生成成衣数据。因此，通过在线获取用户信息确定出所述用户信息确定出对应的款式数据，再使用所述款式数据生成成衣数据，从而实现服装的在线定制，缩短服装定制周期，提升用户体验。附图说明图1为本申请实施例中一种服装定制方法实施例的一个示意图；图2为本申请实施例中一种服装定制方法实施例的另一个示意图；图3为本申请实施例中一种服装定制方法实施例的另一个示意图；图4为本申请实施例中一种服装定制方法实施例的另一个示意图；图5为本申请实施例中一种服装定制方法实施例的另一个示意图；图6为本申请实施例中一种服装定制系统实施例的一个示意图；图7为本申请实施例中一种服装定制设备实施例的一个示意图。具体实施方式本申请实施例提供了一种服装定制方法及相关设备，用于实现服装的在线定制。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装定制方法，其特征在于，包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户的体型信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据；使用所述款式数据生成成衣数据。

【技术特征摘要】
1.一种服装定制方法，其特征在于，包括：获取用户信息，所述用户信息包括用户的体型信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据；使用所述款式数据生成成衣数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息还包括用户的风格偏好信息，所述方法还包括：根据所述风格偏好信息确定出所述用户的风格向量信息；根据所述用户信息确定出对应的款式数据具体包括：根据所述风格向量信息和所述用户的体型信息确定出对应的款式数据，所述款式数据包括款式分类和/或版型分类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述用户信息确定出对应的款式数据之前，所述方法还包括：收集原始数据集，所述原始数据集包括原始体型数据、原始风格数据和原始款式数据；对所述原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型，所述预测模型用于指示所述原始款式数据与所述原始体型数据、所述原始风格数据的映射关系；所述根据所述用户信息确定出对应的款式数据具体包括：根据所述用户信息在所述预测模型中确定出与对应的款式数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述原始用户的数据集进行机器学习，训练得到预测模型之后，所述方法还包括：根据所述预测模型生成成衣占比数据；获取成衣销售数据；根据所述成衣占比数据和所述成衣销售数据计算得到成衣备货数据。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述原始...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙国恩，
申请(专利权)人：深圳塑尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44