一种二手车实时定价方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种二手车实时自动定价系统及方法，其中，该系统包括：车源库，其经配置以存储历史车辆的映射关系；以及计算核心，其与车源库相连，计算核心经配置以查询预设时间段内所有映射关系；提取映射关系中符合预设条件的数据；计算符合预设条件的数据的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆数据得到待定价车辆的定价。

A Real-time Pricing Method and System for Used Vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种二手车实时定价方法和系统
本专利技术涉及一种二手车定价
，特别地涉及一种二手车实时定价方法和系统。
技术介绍
目前，二手车的定价主要依靠定价师人工进行。虽然有部分公司开始提供网络自动定价，但是其定价的方法都是基于预先训练的定价模型进行。预先训练的定价模型所需要的训练时间长。定价模型的更新一般需要几个月或者更久。用于训练的成交数据也至少是几个月以前的历史数据，无法做到对模型的实时更新。因此，现有的定价模型无法实时反映市场的变化情况。
技术实现思路
针对现有技术中存在的技术问题，提出一种二手车实时自动定价系统，包括：车源库，其经配置以存储历史车辆的映射关系；以及计算核心，其与车源库相连，计算核心经配置以查询预设时间段内所有映射关系；提取映射关系中符合预设条件的数据；计算符合预设条件的数据的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆数据得到待定价车辆的定价。如上所述的二手车实时自动定价系统，映射关系包括历史车辆的相互关联的一个或多个属性。如上所述的二手车实时自动定价系统，计算核心包括信息获取模块，其经配置以基于网络信息和/或客户端信息，得到历史车辆的的成交数据，并将成交数据存储到车源库，形成车源库内的映射关系。如上所述的二手车实时自动定价系统，计算核心进一步包括定价模块，其经配置以基于待定价车辆的部分或全部数据，查询车源库中预设时间段内的所有映射关系，得到与待定价车辆的差异值在预设范围内的相似车辆数据；通过待定价车辆和相似车辆的数据计算每个相似车辆的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆的数据得到待定价车辆的定价。如上所述的二手车实时自动定价系统，信息获取模块包括交易信息获取模块，其经配置以获取网络的历史车辆交易数据，并存储到车源库。如上所述的二手车实时自动定价系统，包括：成交信息获取模块，其经配置以获取二手车实时交易系统的车辆成交数据，并存储到车源库。如上所述的二手车实时自动定价系统，包括：成交信息获取模块，其经配置以获取待定价车辆的数据。如上所述的二手车实时自动定价系统，定价模块包括查询模块，其经配置以基于待定价车辆的部分或全部数据，查询车源库中的映射关系，获取与待定价车辆的余弦相似度在预设范围内的相似车辆数据。如上所述的二手车实时自动定价系统，定价模块包括相似度计算模块，其经配置以通过待定价车辆和相似车辆的归一化信息，计算每个相似车辆的相似度。如上所述的二手车实时自动定价系统，定价模块包括和价格回归模块，其经配置以对相似车辆的相似度进行局部加权线性回归，求得回归目标的最优系数，即调整系数，通过最优系数和待定价车辆数据的乘积得到最终车辆定价。根据本专利技术的另一个方面，提出一种二手车实时自动定价方法，包括：查询预设时间段内所有映射关系；提取映射关系中符合预设条件的数据；计算符合预设条件的数据的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆数据得到待定价车辆的定价。如上所述的二手车实时自动定价方法，进一步包括：基于网络信息和/或客户端信息，得到历史车辆的的成交数据，并将成交数据存储到车源库，形成车源库内的映射关系。如上所述的二手车实时自动定价方法，进一步包括：基于待定价车辆的部分或全部数据，查询车源库中预设时间段内的所有映射关系，得到与待定价车辆的差异值在预设范围内的相似车辆数据；通过待定价车辆和相似车辆的数据计算每个相似车辆的相似度。如上所述的二手车实时自动定价系统，进一步包括：获取网络的历史车辆交易数据，并存储到车源库。如上所述的二手车实时自动定价系统，进一步包括：获取二手车实时交易系统的车辆成交数据，并存储到车源库。如上所述的二手车实时自动定价系统，进一步包括：获取待定价车辆的数据。如上所述的二手车实时自动定价系统，进一步包括：基于待定价车辆的数据，查询车源库中的映射关系，获取与待定价车辆的余弦相似度在预设范围内的相似车辆数据。如上所述的二手车实时自动定价系统，进一步包括：通过待定价车辆和相似车辆的归一化信息，计算每个相似车辆的相似度。如上所述的二手车实时自动定价系统，进一步包括：对相似车辆的相似度进行局部加权线性回归，求得回归目标的最优系数，即调整系数，通过最优系数和待定价车辆数据的乘积得到最终车辆定价。附图说明下面，将结合附图对本专利技术的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：图1是现有的二手车定价的交互示意图；图2是现有二手车定价的交互示意图；图3是根据本专利技术的一个实施例的二手车自动定价系统应用环境示意图；图4是根据本专利技术一个实施例的二手车自动定价服务器的示意图；图5是根据本专利技术一个实施例的客户端设备的示意图；图6是根据本专利技术一个实施例的二手车自动定价交互的示意图；图7是根据本专利技术一个实施例的计算核心的结构示意图；以及图8是根据本专利技术一个实施例的二手车自动定价方法的流程图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。本专利技术提出了一种全新的二手车自动定价系统和方法，通过参考相似车辆的历史成交价格，形成一种在线自适应的二手车定价模式，可以实现二手车定价模型的实时更新。图1是现有的二手车定价的交互示意图。如图所示，用户100访问二手车网站200，输入二手车状况和希望的价格。网站200根据经过离线预训练的二手车定价模型给出反馈意见，用户100根据反馈意见修改价格。但是，离线预训练的二手车定价模型训练时间长，在线部署效果存在差异，无法做到实时增量更新和自适应市场波动，无法及时反映市场的变化情况，容易造成定价失误。图2是另一种现有二手车定价的交互示意图。如图所示，用户100登陆网站或拨打客服电话201的方式预约评估师202上门验车。验车完毕后，评估师202获得详细的二手车的车况信息。然后，定价师203根据个人经验对二手车进行估价，并将二手车信息和价格更新到网站平台上。这种方式需要定价师203每天接触实际市场交易，对定价师203的专业素养要求高。图3是根据本专利技术的一个实施例的二手车定价系统应用环境示意图。如图所示，二手车定价系统应用环境包括一个或多个在通信网络上的客户端设备302、应用服务器304、网页服务器306、服务器负载平衡器308、云负载平衡器310。应用服务器304、网页服务器306、服务器负载平衡器308、云负载平衡器310通信地耦合到一个或多个数据库312。通信网络能够是覆盖行政区、国家、大陆或其组合的任意多级网络。通信网络的示例能够包括：蜂窝网络，诸如3G网络、4G网络、长期演进(LTE)网络；声波通信网络；卫星网络；广域网，诸如因特网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种二手车实时自动定价系统，包括：车源库，其经配置以存储历史车辆的映射关系；以及计算核心，其与车源库相连，计算核心经配置以查询预设时间段内所有映射关系；提取映射关系中符合预设条件的数据；计算符合预设条件的数据的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆数据得到待定价车辆的定价。

【技术特征摘要】
1.一种二手车实时自动定价系统，包括：车源库，其经配置以存储历史车辆的映射关系；以及计算核心，其与车源库相连，计算核心经配置以查询预设时间段内所有映射关系；提取映射关系中符合预设条件的数据；计算符合预设条件的数据的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆数据得到待定价车辆的定价。2.根据权利要求1所述的二手车实时自动定价系统，映射关系包括历史车辆的相互关联的一个或多个属性。3.根据权利要求1所述的二手车实时自动定价系统，计算核心包括信息获取模块，其经配置以基于网络信息和/或客户端信息，得到历史车辆的的成交数据，并将成交数据存储到车源库，形成车源库内的映射关系。4.根据权利要求3所述的二手车实时自动定价系统，计算核心进一步包括定价模块，其经配置以基于待定价车辆的部分或全部数据，查询车源库中预设时间段内的所有映射关系，得到与待定价车辆的差异值在预设范围内的相似车辆数据；通过待定价车辆和相似车辆的数据计算每个相似车辆的相似度；基于相似度得到调整系数；基于调整系数和待定价车辆的数据得到待定价车辆的定价。5.根据权利要求3所述的二手车实时自动定价系统，信息获取模块包括交易信息获取模块，其经配置以获取网络的历史车辆交易数据，并存储到车源库。6.根据权利要求3所述的二手车实时自动定价系统，包括：成交信息获取模块，其经配置以获取二手车实时交易系统的车辆成交数据，并存储到车源库。7.根据权利要求3所述的二手车实时自动定价系统，包括：成交信息获取模块，其经配置以获取待定价车辆的数据。8.根据权利要求1所述的二手车实时自动定价系统，定价模块包括查询模块，其经配置以基于待定价车辆的部分或全部数据，查询车源库中的映射关系，获取与待定价车辆的余弦相似度在预设范围内的相似车辆数据。9.根据权利要求1所述的二手车实时自动定价系统，定价模块包括相似度计算模块，其经配置以通过待定价车辆和相似车辆的归一化信息，计算每个相似车辆的相似度。10.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：林锡通，张绍文，
申请(专利权)人：北京善义善美科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11