基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统技术方案

本申请提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统，属于数据处理领域。其通过对收集合理化建议数据建立用于数据分析的数据池。计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表。依据分类表确定合理化建议的类型。设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。该方法有助于梳理庞大数据池的再构建和特征简化，便于业务人员快速搜索。另外，合理化建议数据是通过收集获得，以此为基础的生成的解决方案也能够满足业务需求，提供合理化的解决方案。

Solution Generation Method and System Based on Rationalized Recommendation Knowledge Base

【技术实现步骤摘要】
基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统。
技术介绍
当用户想要解决问题时，业务人员缺乏经验和专业性将极大地影响提出解决方案所需的时间，并且还可能影响所提出的解决方案是否能够被解决。另外，由于个人经验不容易传授，即使要解决的问题是相同或相似，不同的业务人员可能不得不重复上述过程来获得解决方案。这种做法不仅效率低下，也无法确保业务人员是否能够找到合理的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法及系统，旨在提高业务员提出解决方案的效果，保证提出的解决方案的合理性。第一方面，本申请提供了一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，包括收集合理化建议数据并建议基于以往合理化建立数据的数据池。对数据池中的合理化建议的标题、问题描述、所属问题类型的词汇进行切分，并与问题类型进行存档形成存档数据。将存档数据中的文本数据的关键字抽取出来，剔除对问题类型无影响的词汇后，汇总各个问题类型所有抽取词汇，建立词汇字典，形成各个问题类型的特征集。从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定，按权重高低选取部分特征来表示该文本数据。计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表。依据分类表对新建的合理化建议进行分类，确定合理化建议的类型。设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，确定合理化建议的类型包括以下步骤：新建合理化建议。抽取新建合理化建议的文本的标题、问题描述字段的数据特征。根据特征集选取与词汇字典中相同的特征作为该文本数据的代表。依据文本数据抽取的特征，利用朴素贝叶斯分类方法，通过抽取的文本特征在各问题类型的词汇字典中出现的次数乘以各个各问题类型词汇出现的频率再乘以该各问题类型出现的频率得出比较数值，通过比较计算数值大小，确定该合理化建议的类型。结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，合理化建议知识库包括技术创新库、管理创新库、优秀课题库、合理化建议案例库、职工创新库和合理化建议类型库。结合第一方面的第二种实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，设定合理化建议知识库的关联规则的确定包括如下步骤：设定技术创新库的规则。设定管理创新库的规则。设定优秀课题库的规则。设定合理化建议案例库的规则。设定职工创新库的规则。设定合理化建议类型库的规则。设定技术创新库、管理创新库、优秀课题库、合理化建议案例库、职工创新库和合理化建议类型库之间的关联规则。结合第一方面、第一方面的第一种或者第三种可能的实现方式，第一方面的第四种可能的实现方式中，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案包括如下步骤：根据知识库的关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行初步评估。生成合理化建议评估报告。生成合理化建议解决方案。生成合理化建议实施评估报告。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，将新合理化建议数据添加到数据池内，并修改合理化建议知识库的关联规则。第二方面，本申请提供一种基于合理化建议知识库的解决方案生成系统，包括数据采集模块、数据处理模块、特征挖掘模块、表征模块、计算模块、分类模块以及解决方案生成模块。其中，数据采集模块用于收集合理化建议数据并建议基于以往合理化建立数据的数据池。数据处理模块用于对数据池中的合理化建议的标题、问题描述、所属问题类型的词汇进行切分，并与问题类型进行存档形成存档数据。特征挖掘模块用于将存档数据中的文本数据的关键字抽取出来，剔除对问题类型无影响的词汇后，汇总各个问题类型所有抽取词汇，建立词汇字典，形成各个问题类型的特征集。表征模块用于从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定，按权重高低选取部分特征来表示该文本数据。分类模块用于计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表。依据分类表对新建的合理化建议进行分类，确定合理化建议的类型。解决方案生成模块用于设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面、第一方面的第一种至第五种任一可能的实现方式中的基于合理化建议知识库的解决方案生成方法的步骤。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面、第一方面的第一种至第五种任一可能的实现方式中的基于合理化建议知识库的解决方案生成方法的步骤。本申请提供的一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，其通过对收集合理化建议数据建立用于数据分析的数据池。对数据池中的文本数据的词汇进行切分、存档形成存档数据。在剔除对问题类型无影响的词汇后，汇总各个问题类型的所有抽取词汇，建立词汇字典，形成各个问题类型的特征集。然后从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定，按权重高低选取部分特征来表示该文本数据，简化词汇字典。计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表。依据分类表对新建的合理化建议进行分类，确定合理化建议的类型。设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。由于从存档数据的文本数据中抽取一个或者多个特征来表征该文本数据，有助于梳理庞大数据池的再构建和特征简化，便于业务人员快速搜索。另外，合理化建议数据是通过收集获得，作为数据样本，为解决问题提供合理化建议的数据基础，以此为基础的生成的解决方案也能够满足业务需求，提供合理化的解决方案。附图说明为了更清楚地说明本申请实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本申请实施例提供的一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法的流程图；图2是本申请实施例提供的另一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法的流程图。具体实施方式为使本申请实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，其特征在于，包括收集合理化建议数据并建议基于以往合理化建立数据的数据池；对数据池中的合理化建议的标题、问题描述、所属问题类型的词汇进行切分，并与问题类型进行存档形成存档数据；将存档数据中的文本数据的关键字抽取出来，剔除对问题类型无影响的词汇后，汇总各个问题类型所有抽取词汇，建立词汇字典，形成各个问题类型的特征集；从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定，按权重高低选取部分特征来表示该文本数据；计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表；依据分类表对新建的合理化建议进行分类，确定合理化建议的类型；设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，其特征在于，包括收集合理化建议数据并建议基于以往合理化建立数据的数据池；对数据池中的合理化建议的标题、问题描述、所属问题类型的词汇进行切分，并与问题类型进行存档形成存档数据；将存档数据中的文本数据的关键字抽取出来，剔除对问题类型无影响的词汇后，汇总各个问题类型所有抽取词汇，建立词汇字典，形成各个问题类型的特征集；从特征集中根据词汇出现的频率或人为设定，按权重高低选取部分特征来表示该文本数据；计算被选取的部分特征在所属问题类型中出现的频率和计算各个问题类型出现的频率，并将其与该文本数据归类，形成分类表；依据分类表对新建的合理化建议进行分类，确定合理化建议的类型；设定合理化建议知识库的关联规则，合理化建议知识库根据关联规则和合理化建议类型对合理化建议进行分析并生成解决方案。2.根据权利要求1的基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，其特征在于，确定合理化建议的类型包括以下步骤：新建合理化建议；抽取新建合理化建议的文本的标题、问题描述字段的数据特征；根据特征集选取与词汇字典中相同的特征作为该文本数据的代表；依据文本数据抽取的特征，利用朴素贝叶斯分类方法，通过抽取的文本特征在各问题类型的词汇字典中出现的次数乘以各个各问题类型词汇出现的频率再乘以该各问题类型出现的频率得出比较数值，通过比较计算数值大小，确定该合理化建议的类型。3.根据权利要求1的基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，其特征在于，合理化建议知识库包括技术创新库、管理创新库、优秀课题库、合理化建议案例库、职工创新库和合理化建议类型库。4.根据权利要求3的基于合理化建议知识库的解决方案生成方法，其特征在于，设定合理化建议知识库的关联规则的确定包括如下步骤：设定技术创新库的规则；设定管理创新库的规则；设定优秀课题库的规则；设定合理化建议案例库的规则；设定职工创新库的规则；设定合理化建议类型库的规则；设定技术创新库、管理创新库、优秀课题库、合理化建议案例库、职工创新库和合理化建议类型库之间的关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈立翼，郑瑞观，梁敏杰，余永忠，陈轶斌，黄树满，丘忠，夏振来，陈灏生，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，广东卓维网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44