作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法技术

本发明专利技术属于农作物生长技术领域，公开了一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，具体包括以下步骤：建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。本发明专利技术根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级(最适宜、次适宜、适宜、不适宜)；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。

Crop Growth Cycle Model and Method of Establishing Growth Cycle for Different Agricultural Products

【技术实现步骤摘要】
作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法
本专利技术属于农作物生长
，尤其涉及一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：随着我国现代农业的快速推进和人们生活质量的不断改善，无论是政府、企业还是消费者，对加速建立健全农产品质量安全信用体系的呼声日趋强烈。为建立健全我国农产品质量安全信用体系，自上世纪90年代起，国家和农产品生产销售相关管理部门也陆续出台了一系列加强监督管理的政策措施，如建立健全农产品质量检验监测体系，开展优质农产品“三品一标”认证(无公害、绿色、有机和地标认证)。但由于缺少强有力的数据信息支撑和便捷的信息披露与追溯手段，少数不法生产经营者假冒优质农产品的现象依然突出，既严重损害了广大消费者的切身利益，打击了消费者的消费信心，也削弱了我国农产品在国际市场的竞争力。如何进一步提高防范与打击假冒优质农产品的手段和能力，提升农产品质量安全信用度，已成为我国现代农业发展进程中政府、企业和消费者高度关注的命题。农产品气候品质认证与溯源平台是建立农产品气候品质认证信用体系的重要保障，是农产品获得第三方信用支撑的重要基石，是增加消费者对名、特、优、新农产品的识别，提升消费信心的重要手段。通过该系统的建设实现以服务“三农”为核心的互联网气象为农“直通车”式服务，创新服务理念、服务组织、服务流程、服务机制、服务技术和服务方式。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)现有技术中，没有对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型；没有根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；造成对农产品的气候品质质量等级不能正确判断。(2)现行的农产品品质评价模式，通常就是根据专家的经验直接打分，这样子对农产品的品质不能形成一个客观地评价。(3)现有的农产品评价未将农产品实际生长周期中的气象灾害数据引入平台进行统一参与分析，由于农产品生长周期的实际气象灾害信息对农产品的品质影响较大，缺失该数据易造成对农产品的气候品质质量等级不能正确判断。解决上述技术问题的难度和意义：如何建立一个可靠的农产品气候品质模型，以及在各个生长周期的气象要素的确认，气象要素的的选择会直接影响对农产品品质的评价，并且用户通过二维码扫码可以得知该农产品的相关评价信息，对于一些有专业背景的人可以通过指标进行大致了解该农产品的品质数据。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，本专利技术是这样实现的，一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，根据不同种类的农产品，建立其在生长周期中最影响农产品品质的周期信息，具体包括以下步骤：步骤一：通过农作物生长周期认证终端建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型；步骤二：农作物不同生长周期分析服务器根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；步骤三：气象要素的分析终端根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；步骤四：候品质质量等级分析终端根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。进一步，所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法包括：步骤一进一步包括：建立农产品判定等级，判别的等级分为：特优、优和良三个等级；进一步，步骤二进一步包括关键气候要素的分析与确定，首先分析历年某农产品质量、该地区气象数据，以及该地区历年气象数据的基础上，分析农作物生产的特点及其不同生育期对光照、气温、水分的生理需求，从实际质量中分离出来的气象质量与某农作物各生长期敏感气象要素进行Pearson(皮尔逊)相关性分析，计算出历年间某农作物气象质量与当年各旬日照、气温和降水量变化的相关度，识别出某农作物生产关键气象要素。进一步，步骤三进一步包括农产品气候要素评级判别的方法，假设所得到某气象要素的最适宜指标为：a～b(a为下限值，b为上限值)，x为实际观测值；当：a≤x≤b，判别为最适宜；b＜x≤b+0.5(b-a)，或者，a-0.5(b-a)≤x＜a，判别为适宜；b+0.5(b-a)＜x≤b+(b-a)，或者，a-(b-a)≤x＜a-0.5(b-a)，判别为次适宜；b+(b-a)＜x，或者，x＜a-(b-a)，判别为不适宜。进一步，步骤四进一步包括不同生育期的综合气象条件等级判别，具体有：I)根据多气象要素判别气象品质等级评价；II)对农作物不同生育周期的所观测的气象要素进行等级判别；III)农产品气候品质的综合等级判别。进一步，步骤I)进一步包括：(1)首先根据不同生育期的的气象要素，根据前面的方法，确定3～4个关键气象因子；(2)根据实际现场观测获得观测气象要素值；(3)对这些气象要素进行评价，确定最适宜、适宜、次适宜、不适宜四个等级；步骤II)进一步包括：某个农作物某生育周期的气象要素最适宜评价；某个农作物某生育周期的气象要素适宜的判断；某个农作物某生育周期的气象要素适宜的判断；某个农作物某生育周期的气象要素适宜的判断；步骤III)进一步包括：假设N为全生育期天数，M为关键生育期天数；一般生育期的权重为：A＝0.6×(1/N)；关键生育期的权重为：B＝(1/N)+((N-M)×0.4×(1/N))/M；然后根据不同生育期的综合气象条件的等级进行气候品质等级评价，假设R代表各个气象要素的等级值，取值如下：某个气象要素等级为最适宜R＝1；适宜R＝0.7；次适宜R＝0.3；不适宜R＝0；最后根据判别经验公式，计算气候品质的综合等级；判别计算公式为：P＝S+T+Q；其中，P为气候品质综合判别值；S为一般生育期的气候品质判别值；T为关键生育期的气候品质判别值；A为一般生育期的权重系数；B为关键生育期权重系数；R为各个生育期的综合气象条件的等级赋值；N为全生育期数，M为关键生育期数；Q为随机参数。农作物的气候品质判别的标准为：当P≥0.9时，农产品气候品质级别评为特优；当0.6≤P＜0.9时，农产品气候品质级别评为优；当P＜0.6时，农产品气候品质级别评为良好。本专利技术的另一目的在于提供一种所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法的不同种类农产品建立生长周期管理平台。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法的农产品建立生长周期计算机程序。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法的信息数据处理终端。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法。综上所述，本专利技术的优点及积极效果为：本专利技术根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级(最适宜、次适宜、适宜、不适宜)；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。本专利技术建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型；根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；并且根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。为农本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，其特征在于，所述的作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，根据不同种类的农产品，建立其在生长周期中最影响农产品品质的周期信息，具体包括以下步骤：步骤一：通过农作物生长周期认证终端建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型；步骤二：农作物不同生长周期分析服务器根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；步骤三：气象要素的分析终端根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；步骤四：候品质质量等级分析终端根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。

【技术特征摘要】
1.一种作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，其特征在于，所述的作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，根据不同种类的农产品，建立其在生长周期中最影响农产品品质的周期信息，具体包括以下步骤：步骤一：通过农作物生长周期认证终端建立针对农产品气候品质认证的农作物生长周期模型；步骤二：农作物不同生长周期分析服务器根据不同类别的农产品建立不同的生长周期；步骤三：气象要素的分析终端根据多年总结的最适合范围的值，与当年的实测气象条件进行对照，给出生育期的每个气象要素的评价等级；步骤四：候品质质量等级分析终端根据分析结果，结合现场勘查，给出该农产品的气候品质质量等级。2.如权利要求1所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，其特征在于，所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法包括：步骤一进一步包括：建立农产品判定等级，判别的等级分为：特优、优和良三个等级。3.如权利要求1所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，其特征在于，步骤二进一步包括关键气候要素的分析与确定，首先分析历年某农产品质量、该地区气象数据，以及该地区历年气象数据的基础上，分析农作物生产的特点及其不同生育期对光照、气温、水分的生理需求，从实际质量中分离出来的气象质量与某农作物各生长期敏感气象要素进行Pearson(皮尔逊)相关性分析，计算出历年间某农作物气象质量与当年各旬日照、气温和降水量变化的相关度，识别出某农作物生产关键气象要素。4.如权利要求1所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，其特征在于，步骤三进一步包括农产品气候要素评级判别的方法，假设所得到某气象要素的最适宜指标为：a～b(a为下限值，b为上限值)，x为实际观测值；当：a≤x≤b，判别为最适宜；b＜x≤b+0.5(b-a)，或者，a-0.5(b-a)≤x＜a，判别为适宜；b+0.5(b-a)＜x≤b+(b-a)，或者，a-(b-a)≤x＜a-0.5(b-a)，判别为次适宜；b+(b-a)＜x，或者，x＜a-(b-a)，判别为不适宜。5.如权利要求1所述作物生长周期模型及不同种类农产品建立生长周期的方法，其特征在于，步骤四进一步包括不同生育期的综合气象条件等级判别，具体有：I)根据多气象...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁仁宏，李飞，王娟，王祖俪，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，
类型：发明
国别省市：四川,51