图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法应用于智能决策技术领域，其包括对待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据；根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据；判断所述文本数据对应的分类数据是否满足预设文本规则；若所述分类数据满足预设文本规则，储存所述分类数据。实施本发明专利技术实施例，有利于提升图片数据的处理的速度以及准确度。

Picture Processing Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种图片处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着数据电子化的不断发展，人们逐渐习惯将纸质数据转换为电子数据进行储存，例如将纸质名片录入至电脑、手机等电子设备储存，以便于储存以及快速查找。人们往往需要手动录入这些纸质数据，耗费时间过长。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图片处理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决图片处理速度慢、准确度低等问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图片处理方法，其包括：对待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据；根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据；获取所述文本数据对应的分类数据对应的数据类型，以及所述数据类型对应的数据内容，所述数据类型对应存在唯一的预设文本规则；根据所述数据类型对应的预设文本规则判断所述数据类型对应的数据内容是否满足所述数据类型对应的预设文本规则；若所述数据类型对应的数据内容满足所述数据类型对应的预设文本规则，确定所述文本数据对应的分类数据满足预设文本规则，并储存所述文本数据对应的分类数据。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图片处理装置，其包括：识别单元，用于对待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据；分类单元，用于根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据；第一获取单元，用于获取所述文本数据对应的分类数据对应的数据类型，以及所述数据类型对应的数据内容，所述数据类型对应存在唯一的预设文本规则；第一判断单元，用于根据所述数据类型对应的预设文本规则判断所述数据类型对应的数据内容是否满足所述数据类型对应的预设文本规则；存储单元，用于若所述数据类型对应的数据内容满足所述数据类型对应的预设文本规则，确定所述文本数据对应的分类数据满足预设文本规则，并储存所述文本数据对应的分类数据。第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述图片处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述图片处理方法。本专利技术实施例提供一种图片处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括对待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据；根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据；判断所述文本数据对应的分类数据是否满足预设文本规则；若所述分类数据满足预设文本规则，储存所述分类数据。实施本专利技术实施例，通过预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据，有利于提升图片数据的处理的速度以及准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的应用场景示意图；图3为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的另一流程示意图；图4为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的另一流程示意图；图5为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的另一流程示意图；图6为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的另一流程示意图；图7为本专利技术一实施例提供的一种图片处理装置的示意性框图；图8为本专利技术一实施例提供的一种图片处理装置的另一示意性框图；图9为本专利技术一实施例提供的一种图片处理装置的另一示意性框图；图10为本专利技术一实施例提供的一种图片处理装置的另一示意性框图；图11为本专利技术一实施例提供的一种图片处理装置的另一示意性框图；图12为本专利技术一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。请参照图1以及图2，其为本专利技术一实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图以及应用场景示意图。本专利技术实施例所提供的图片处理方法可应用于服务器中，所述服务器20可与客户端10进行数据交互，以对客户端上传的图片进行处理并将处理结果反馈给所述客户端10。其中，所述服务器20可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。所述客户端10可以是手机、平板电脑、智能手环等电子终端。如图1所示，该图片处理方法包括步骤S110-S150。S110，获取待识别图片并对所述待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据。具体地，服务器可通过与客户端通信来获取客户端上传的需进行处理的图片作为待识别图片并采用预设的图片识别技术对该待识别图片进行识别，以提取其中的文本数据。在一实施例中，所述待识别图片可以为预先获取并存储于客户端中的图片数据；在另一实施例中，所述待识别图片也可以为直接通过客户端中的图片采集装置进行采集得到。其中客户端可以为平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等电子设备；图片采集装置可以为摄像头、扫描仪等。在本实施例中，通过调用光学字符识别技术对待识别图片进行识别，可得出所述待识别图片对应的文本数据。其中，光学字符识别技术(OpticalCharacterRecognition，OCR)是采用光学的方式将文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像文件中的文字转换成文本格式的技术。具体地，该待识别图片可以为名片图片、书籍封面图片、花名册图片、简历图片等等，本专利技术实施例并不对待识别图片的种类作出限制。假设该待识别图片为简历图片，通过光学字符识别技术对待识别图片进行识别后，所得到的所述待识别图片对应的文本数据可以为：“我的名字叫张三，今年32岁，毕业于深圳大学，曾担任业务部经理，联系电话为18581858185……”。S120，根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据。在一些实施例中，如图3所示，步骤S120可包括步骤S121-S123。S121，根据预设算法从所述文本数据中提取文本特征。具体地，预设算法可以为TF-IDF算法，TF-IDF(TermFrequency–InverseDocumentFrequency)是一种用于信息检索与数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据；根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据；获取所述文本数据对应的分类数据对应的数据类型，以及所述数据类型对应的数据内容，所述数据类型对应存在唯一的预设文本规则；根据所述数据类型对应的预设文本规则判断所述数据类型对应的数据内容是否满足所述数据类型对应的预设文本规则；若所述数据类型对应的数据内容满足所述数据类型对应的预设文本规则，确定所述文本数据对应的分类数据满足预设文本规则，并储存所述文本数据对应的分类数据。

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别图片进行识别，以获取所述待识别图片对应的文本数据；根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据；获取所述文本数据对应的分类数据对应的数据类型，以及所述数据类型对应的数据内容，所述数据类型对应存在唯一的预设文本规则；根据所述数据类型对应的预设文本规则判断所述数据类型对应的数据内容是否满足所述数据类型对应的预设文本规则；若所述数据类型对应的数据内容满足所述数据类型对应的预设文本规则，确定所述文本数据对应的分类数据满足预设文本规则，并储存所述文本数据对应的分类数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据，包括：根据预设算法从所述文本数据中提取文本特征；根据预设的特征向量工具将所述文本特征转换为特征向量；将所述特征向量作为预设的文本分类模型的输入参数，以得出文本数据对应的分类数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的文本分类模型对所述文本数据进行分类，以得出文本数据对应的分类数据之前，还包括：获取用于训练文本分类训练模型的训练数据，以及获取所述训练数据对应的数据标签；将所述训练数据作为所述文本分类训练模型的输入参数，以得出所述训练数据对应的分类数据，并根据所述训练数据对应的数据标签判断所述训练数据对应的分类数据准确度是否大于预设的准确度阈值；若所述训练数据对应的分类数据准确度大于预设的准确度阈值，将所述文本分类训练模型确定为预设的文本分类模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括姓名数据，所述根据所述数据类型对应的预设文本规则判断所述数据类型对应的数据内容是否满足所述数据类型对应的预设文本规则，包括：判断所述姓名数据对应的数据内容是否全为中文字符或者所述姓名数据对应的数据内容是否全为英文字符；若所述姓名数据对应的数据内容全为中文字符或者所述姓名数据对应的数据内容全为英文字符，确定所述姓名数据对应的数据内容满足所述数据类型对应的预设文本规则。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述数据类型对应的预设文本规则，判断所述数据类型对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：高梁梁，王彬，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44